• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • О чувствительности отраслей и отдельных компаний к состоянию экономической конъюнктуры
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
15 мая 2026 г.
Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.
14 мая 2026 г.
<a>Ученые ФКН ВШЭ представили работы в сфере ИИ и биоинформатики на ICLR 2026
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

О чувствительности отраслей и отдельных компаний к состоянию экономической конъюнктуры

С. 185–187.
Коновалова М.С., Максимов А. Г.

Авторами анализируется цикличность отраслей Канады и России, а также компаний России с точки зрения выполнения следующей гипотезы: «Отрасли, производящие товары длительного пользования более цикличны, чем отрасли, производящие товары повседневного спроса».В соответствии с полученными результатами, изучаемая гипотеза не выполняется для отраслевой структуры Канады, но справедлива для отраслевой структуры России в целом, а также для отдельных компаний. Кроме того, в работе обсуждается эффект асимметричной реакции отраслей и отдельных компаний на подъем и спад в экономике.

Язык: русский
Текст на другом сайте
Ключевые слова: economic cyclesэкономический циклциклическая отрасльcyclical industrycyclical companyциклическая компания

В книге

Системное моделирование социально-экономических процессов: труды 38-ой международной научной школы-семинара, г. Казань, 2 – 8 октября 2015 г.
Воронеж: Воронежский государственный педагогический университет, 2015.
Похожие публикации
Цивилизационные коды экономического роста: сравнительная модель и прогноз ВВП
Акаев А. А., Давыдова О. И., Коротаев А. В., Философия и общество 2025 № 4(117) С. 5–46
В статье представлен комплексный макроэкономический анализ стран, объединенных в цивилизационные кластеры на основе культурноисторического подхода. Объектом исследования выступает макроэкономическая динамика государств в контексте цивилизационных различий, а предметом – модельная оценка и прогноз темпов роста валового внутреннего продукта (ВВП) на период до 2050 г. Актуальность работы обусловлена необходимостью переосмысления глобального экономического развития с учетом устойчивых социокультурных ...
Добавлено: 24 февраля 2026 г.
Неформальная занятость под санкциями: случай России (2022-2023 гг.)
Зудина А. А., Экономическая социология 2026 Т. 27 № 1 С. 11–42
Настоящая работа представляет собой первую попытку комплексного анализа влияния второй волны зарубежных санкций на неформальную занятость на российском рынке труда. В ее фокусе находится изменение структуры различных типов неформальной занятости в 2022-2023 гг., а также оценка возможного влияния санкций на динамику вероятности неформальной занятости, позволяющие уточнить реакцию российского рынка труда на масштабное санкционное давление и ...
Добавлено: 13 ноября 2025 г.
Неформальная занятость в периоды кризиса: анализ потоков рабочей силы на российском рынке труда
Зудина А. А., Экономический журнал Высшей школы экономики 2024 Т. 28 № 4 С. 565–586
В настоящей работе на данных Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ впервые рассматриваются потоки рабочей силы, направленные в/из состояния неформальной занятости в 2007-2023 гг., позволяющие уточнить реакцию российской неформальной занятости на резкое ухудшение макроэкономической ситуации различного типа – мировой финансовый кризис 2008-2010 гг., введение санкций в 2014-2015 гг. и 2022-2023 гг., а ...
Добавлено: 4 декабря 2024 г.
Макроэкономические прогнозы и макроэкономические прогнозисты
Смирнов С. В., Кондрашов Н. В., Качур А. С., Вопросы экономики 2024 № 2 С. 23–48
Специфика макроэкономических прогнозов обусловлена не столько перечнем прогнозируемых параметров или особенностями используемого математического инструментария, сколько фактически неустранимым человеческим фактором, из-за чего прогнозы разных экспертов подчас радикально различаются. В русскоязычной литературе эта сторона макроэкономического прогнозирования не получила должного освещения; наша работа призвана заполнить эту лакуну. Информационной базой исследования послужил массив прогнозных данных, сформированный на основе начавшихся в I кв. 2000 ...
Добавлено: 8 февраля 2024 г.
Прогнозирование поворотных точек российского экономического цикла с помощью опережающих индикаторов
Смирнов С. В., Олейник Е. Б., Коваленко С. С., Вопросы экономики 2023 № 10 С. 75–97
В последние десятилетия прогнозирование поворотных точек экономического цикла (пиков и впадин) с помощью опережающих индикаторов зарекомендовало себя как достаточно простой, наглядный и надежный метод. Но мировой опыт показал, что любая система опережающих индикаторов время от времени требует пересмотра и уточнения. Недавние внеэкономические шоки, с которыми столкнулась российская экономика, актуализировали полномасштабную ревизию подходов к использованию опережающих ...
Добавлено: 25 октября 2023 г.
Economic Cycles: Influence on the Innovation System of Russia
Косов М. Е., Sigarev A. V., Малашенко Г. Т. и др., Journal of Advanced Research in Law and Economics 2019 Vol. 10 No. 6 P. 1794–1800
Добавлено: 4 сентября 2021 г.
Предсказание поворотных точек российского экономического цикла с помощью cводных опережающих индексов
Смирнов С. В., Вопросы статистики 2020 Т. 27 № 4 С. 53–65
В статье приводится краткий обзор истории построения сводных опережающих индексов (СОИ) для России; дается характеристика важнейших индикаторов, которые на данный момент ежемесячно рассчитываются и публикуются; их можно использовать на практике для мониторинга российской экономики. Анализируются лежащие в их основе методологические подходы, а также их достоинства и недостатки. Акцентируется важность учета такого фактора, как регулярные или ...
Добавлено: 25 августа 2020 г.
Stagnating Socio-economic Systems
Bogoviz Aleksei V, Varlamov A., Mishchenko V. и др., , in: "Conflict-Free" Socio-Economic Systems: Perspectives and Contradictions.: Bingley: Emerald Group Publishing Limited, 2019. Ch. 24 P. 219–225.
Добавлено: 2 августа 2019 г.
Methodology of Studying Socio-economic Systems through the Prism of the Theory of Cycles
Bogoviz Aleksei V, Skryl T., Kapustyan L. и др., , in: "Conflict-Free" Socio-Economic Systems: Perspectives and Contradictions.: Bingley: Emerald Group Publishing Limited, 2019. Ch. 12 P. 111–117.
Добавлено: 2 августа 2019 г.
Американская экономическая модель: характерные черты и эффективность в начале XXI века
Супян В. Б., США и Канада: экономика, политика, культура 2015 № 7 С. 3–25
Статья посвящена анализу принципиальных черт и особенностей экономической модели США и их эволюции в начале XXI века. В ней, в частности, даётся определение понятия «модель экономики страны», подчёркиваются отличия американской модели от экономических моделей других стран. Рассматриваются роль и значение наиболее важных элементов экономической модели США в преодолении кризиса 2008-2009 гг. и в экономическом и ...
Добавлено: 26 ноября 2018 г.
Михаил И. Туган-Барановский, Анн-Робер Жак Тюрго
Клюкин П. Н., В кн.: Новая Российская энциклопедияЧ. 2: Токоферолы - Ульские. Т. 16.: М.: Энциклопедия, Инфра-М, 2016. С. 219–225.
Исследован и описан теоретический вклад в экономическую науку двух видных ученых: первого российского экономиста с мировым именем М.И. Туган-Барановского (1865-1919) и французского независимого физиократа и одно время Генерального контролера (министра) финансов Франции А.-Р.Ж. Тюрго (1727-1781). ...
Добавлено: 31 октября 2018 г.
Economic Fluctuations and Their Drivers in Russia
Smirnov Sergey, , in: Business Cycles in BRICS.: Springer, 2019. Ch. 6 P. 89–119.
Добавлено: 20 августа 2018 г.
Dynamical Interaction between Financial and Business Cycles
Петроневич А. В., Billio M., / Series WP/2017 "University Ca' Foscari of Venice, Dept. of Economics Research Paper Series". 2017.
Добавлено: 20 октября 2017 г.
Dating Cyclical Turning Points for Russia: Formal Methods and Informal Choices
Sergey V. Smirnov, Nikolay V. Kondrashov, Anna V. Petronevich, Journal of Business Cycle Research 2017 Vol. 13 No. 1 P. 53–73
Добавлено: 12 апреля 2017 г.
Методическое пособие к учебнику: И.В. Липсиц «Экономика» (базовый уровень). Для 10 — 11 кл. общеобразоват. орг.
Савицкая Е. В., М.: Вита-Пресс, 2016.
Пособие предназначено для учителей, преподающих экономику по учебнику И.В.Липсица "Экономика" (базовый уровень). Описываемая в пособии методика опирается на системно-деятельностный подход к обучению, при котором у учащихся формируются не только базовые знания по экономике, но и определенный набор предметных и метапредметных умений, личностных характеристик и установок в соответствии с ФГОС среднего (полного) общего образования. Основное место ...
Добавлено: 21 января 2017 г.
On sensitivity of industries and companies to the state of economy
Konovalova M.S., Maksimov A.G., Cogent Economics and Finance 2017 Vol. 5 No. 1 P. 1–12
Добавлено: 11 декабря 2016 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору