?
Разработка гибридной СППР для среднесрочного прогнозирования площади морских льдов в Северном полушарии
С. 50–51.
Бухаров О. Е.
В работе рассматривается проблема прогнозирования площади морских льдов Северного полушария. Описывается разработанная интеллектуальная система поддержки принятия решений (СППР). Приведено описание разработанных алгоритмов работы с недоопределенными интервальными данными и нечеткой информацией. Приведены результаты прогнозирования достигнутые разработанной системой.
Язык:
русский
В книге
М.: МИЭМ НИУ ВШЭ, 2017.
Двойникова А. А., Кагиров И., Карпов А. А., Информационно-управляющие системы 2022 № 5 (120) С. 12–22
Введение: решение автоматическими средствами задачи распознавания и оценивания степени вовлеченности пользователя в процесс человеко-машинного взаимодействия или телекоммуникации является актуальным в области компьютерного распознавания состояний человека. Это необходимо для проектирования приложений дистанционного обучения, бизнеса и развлечений. Цель: провести сравнительный анализ существующего информационного обеспечения и методов в области автоматического распознавания и оценивания вовлеченности пользователя в процесс человеко-машинного ...
Добавлено: 24 апреля 2026 г.
Kemgne M. W., Njionou B. B., Игнатов Д. И. и др., International Journal of Approximate Reasoning 2025 Vol. 186 Article 109527
Добавлено: 23 января 2026 г.
Городилов А. Ю., Сидоренко Д. О., Вестник Пермского университета. Серия: Математика. Механика. Информатика 2021 № 4(55) С. 43–48
В статье описан подход к решению задачи маршрутизации транспорта на основе подвижного генетического алгоритма. Подвижные генетические алгоритмы отличаются от классических более гибкой схемой кодирования решений, что актуально для задач со сложной структурой решения. В статье приведена математическая постановка задачи. Авторами предложено два варианта кодирования особей, а также алгоритм пересчета вероятностей, формирующих хромосому в подвижном генетическом ...
Добавлено: 20 ноября 2025 г.
Подчуфаров А. Ю., Галкина А. Н., Ванина С. С. и др., Экономика и управление: проблемы, решения 2025 Т. 5 № 4 С. 61–74
В современных условиях внедрение технологий искусственного интеллекта становится значимым фактором развития высокотехнологичных отраслей промышленности. В статье представлены результаты исследования перспектив применения интеллектуальных аналитических систем в атомной энергетике. Проанализирован опыт зарубежных стран и выявлены особенности успешных проектов с использованием искусственного интеллекта в данной области. Обоснованы рекомендации по развитию технических и социальных компетенций в отечественной атомной и ...
Добавлено: 5 июня 2025 г.
Мельман А. С., Сенюкова О. Е., Евсютин О. О., В кн.: Инжиниринг и телекоммуникации - EN&T 2024: сборник тезисов XI международной конференции.: МФТИ, 2024. С. 147–149.
Применение цифровых водяных знаков (ЦВЗ) является перспективным средством защиты авторских прав на цифровой контент. В этом исследовании предлагается новый алгоритм невидимого встраивания ЦВЗ в гибридную пространственно-частотную область изображений с применением метаэвристической оптимизации, который отличается устойчивостью к различным атакам обработки изображений, включая JPEG-сжатие. ...
Добавлено: 21 апреля 2025 г.
Повсеместное использование цифрового контента повышает актуальность защиты прав авторов и обладателей такого контента, в частности, цифровых изображений. Технология цифровых водяных знаков (ЦВЗ) позволяет эффективно решать многие задачи, связанные с доказательством авторства на изображения, подтверждением их подлинности и отслеживанием незаконного копирования. Эффективный алгоритм встраивания ЦВЗ требует достижения высоких показателей незаметности и робастности, что является сложной задачей, ...
Добавлено: 8 марта 2025 г.
Мельман А. С., Евсютин О. О., Сенюкова О. Е., В кн.: Инжиниринг и телекоммуникации - EN&T - 2023: сборник тезисов X международной конференции.: МФТИ, 2023. С. 295–301.
С распространением цифрового контента в современном ми-ре проблема защиты авторских прав становится всё более актуальной. Эффективным решением данной проблемы является применение техноло-гии цифровых водяных знаков (ЦВЗ), однако достижение высоких показа-телей незаметности и робастности встраивания является сложной задачей. В этом исследовании предложен новый алгоритм множественного встраи-вания ЦВЗ в гибридный домен цифровых изображений, основанный на применении метаэвристической ...
Добавлено: 10 сентября 2024 г.
Dmitriy Demin, Ilya Grebenkin, International Journal of Advanced Manufacturing Technology 2024 Vol. 133 No. 7 P. 3461–3473
It is well known that residual stresses and accumulated deformations during drawing processes can influence mechanical properties of the resulting products. This paper proposes the use of machine learning methods, such as artificial neural networks (ANN) and polynomial regression, to gain insight into the nature of these distributions across the cross-section of round wires. The ...
Добавлено: 17 июля 2024 г.
Газизов Р. Р., Газизов Р. Р., Газизов Т. Т., В кн.: 2020 Dynamics of Systems, Mechanisms and Machines (Dynamics).: Omsk: IEEE, 2020. С. 12–18.
В работе показана актуальность выявления и локализации экстремумов сигнала вдоль проводников многопроводных линий передачи МПЛП. Выполнена оптимизация длины силовой шины электропитания (СШЭП) космического аппарата по критерию минимизации наибольшего напряжения в СШЭП. Использовано дифференциальное воздействие трапециевидного импульса. Выполнено сравнение двух подходов к оптимизации длины СШЭП с помощью генетического алгоритма (ГА), отличающиеся разным набором особей и поколений. ...
Добавлено: 17 мая 2024 г.
Генетические алгоритмы (ГА) известны своей эффективностью в решении задач комбинаторной оптимизации благодаря их способности исследовать разнообразные пространства решений, обрабатывать различные представления, использовать параллелизм, сохранять хорошие решения, адаптироваться к изменяющимся условиям, управлять комбинаторным разнообразием и проводить эвристический поиск. Тем не менее такие ограничения, как преждевременная сходимость, неспецифичность и стохастичность операторов кроссовера и мутации, делают ГА не ...
Добавлено: 8 мая 2024 г.
Rabchevskiy A., Ashikhmin E., Ясницкий Л. Н., , in: Cyber-Physical Systems and Control II.: Springer, 2023. P. 535–544.
The problem of creating datasets for training and testing neural networks is described in the example of the task of social network management. A method of expert dataset synthesis based on experts’ knowledge of the subject area is proposed. The essence of the method lies in the fact that sets are generated randomly within the ...
Добавлено: 20 ноября 2023 г.
Мельман А. С., Евсютин О. О., Компьютерные исследования и моделирование 2023 Т. 15 № 1 С. 197–210
Сокрытие информации в цифровых изображениях является перспективным направлением кибербезопасности. Методы стеганографии обеспечивают незаметную передачу данных по открытому каналу связи втайне от злоумышленника. Эффективность встраивания информации зависит от того, насколько незаметным и робастным является скрытое вложение, а также от емкости встраивания. Однако показатели качества встраивания являются взаимно обратными и улучшение значения одного из них обычно приводит ...
Добавлено: 15 марта 2023 г.
Скуратов М. И., Пугач Н. Г., [б.и.], 2021.
СБОРНИК ТЕЗИСОВ
МЕЖДУНАРОДНОЙ НАУЧНОЙ КОНФЕРЕНЦИИ
«УФИМСКАЯ ОСЕННЯЯ МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ШКОЛА – 2021» ...
Добавлено: 16 апреля 2022 г.
Демидовский А. В., Бабкин Э. А., Информационно-управляющие системы 2021 № 5 С. 40–50
Введение: построение интегрированных нейросимволических систем является актуальной и сложной задачей. Построение нейросимволических систем поддержки принятия решений требует новых подходов к представлению знаний о проблемной ситуации и выражению символических рассуждений на субсимволическом уровне. Цель: разработка нейросетевых архитектур и методов для эффективного представления знаний в распределенном виде и субсимволических рассуждений в системах поддержки принятия решений в части алгоритмов агрегирования нечетких ...
Добавлено: 3 ноября 2021 г.
Мультисекторная модель ограниченного соседства: сегрегация агентов и оптимизация характеристик среды
Акопов А. С., Бекларян Л. А., Бекларян А. Л., Математическое моделирование 2021 Т. 33 № 11 С. 95–114
Представлен подход к исследованию эффектов сегрегации с использованием разработанной мультисекторной модели ограниченного соседства. Предложена модель эволюционной динамики сообщества, состоящего из местного (коренные жители) и внешнего населения (мигрантов), взаимодействующих в искусственной социально-экономической системе, в которой выделены ключевые секторы экономики: добыча сырья (первичный сектор, привлекающей преимущественно мигрантов), производственный сектор (вторичный сектор, привлекающий преимущественно коренных жителей) и сфера ...
Добавлено: 2 ноября 2021 г.
Демидовский А. В., Тугарёв А. М., В кн.: I Национальный конгресс по когнитивным исследованиям, искусственному интеллекту и нейроинформатике.: М.: Общероссийская общественная организация «Российская ассоциация искусственного интеллекта», 2020. С. 89–98.
Современные нейросетевые методы позволяют получать результаты достаточного уровня качества для их использования при построении промышленных приложений. Поэтому возникает необходимость в системах, таких как OpenVINO Deep Learning Workbench, для анализа и оптимизации производительности нейронных сетей на целевых устройствах. В качестве основного инструмента для инференса используется открытая среда OpenVINO, предоставляющая широкие возможности оптимизации процесса выполнения сети на ...
Добавлено: 20 октября 2021 г.
М.: Общероссийская общественная организация «Российская ассоциация искусственного интеллекта», 2020.
В этом сборнике публикуются аннотации пленарных и индустриальных докладов, а также докладов симпозиумов, сделанных на I Национальном конгрессе по когнитивным исследованиям, искусственному интеллекту и нейроинформатике, который объединил в 2020 году четыре конференции:
Восемнадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием,
IX Международная конференция по когнитивной науке,
XXII Международная научно-техническая конференция «Нейроинформатика-2020»,
Конференция Российского физиологического общества им. И.П. Павлова. ...
Добавлено: 20 октября 2021 г.
Azarov A., Суворова А. В., Koroleva M. и др., , in: International Symposium on Computer Science, Digital Economy and Intelligent Systems, CSDEIS 2019Vol. 1127: Advances in Intelligent Systems, Computer Science and Digital Economics.: Springer, 2020. P. 299–306.
Добавлено: 30 сентября 2021 г.
Mikhaylevskiy S., Chernyavskiy V., Pavlishen V. и др., , in: 2021 International Seminar on Electron Devices Design and Production (SED).: IEEE, 2021. P. 1–6.
Добавлено: 8 августа 2021 г.
Solovyev R. A., Telpukhov D. V., Romanova I. I. и др., , in: Proceedings of the 2021 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering, ElConRus 2021.: IEEE, 2021. P. 2029–2034.
Добавлено: 8 августа 2021 г.
Демидовский А. В., Бабкин Э. А., Нейрокомпьютеры: разработка, применение 2021 Т. 23 № 2 С. 5–14
Постановка проблемы. Построение интегрированных субсимволических систем является важным научным направлением. Клю- чевую роль в создании этих систем играет реализация символических правил в виде нейросетевых архитектур. При этом существует актуальная задача создания нейронных сетей для решения значимых интеллектуальных проблем без предварительного обучения для моделирования вычислительных процессов в перспективных массово-параллельных вычислительных средах. Каждая компонен- та такой среды ...
Добавлено: 8 июня 2021 г.
Демидовский А. В., В кн.: 25 Нижегородская сессия молодых ученых (технические, естественные, гуманитарные науки): материалы тезисов и докладов.: Н. Новгород: НРЛ, 2020. С. 44–45.
Построение интегрированных суб-символических систем является важной научной задачей. Ключевую роль в создании таких систем играет реализация таких символических правил, как агрегация лингвистических оценок в процессе принятия решений, в виде нейросетевых архитектур. В докладе рассматривается идея объединения символического и суб-символического уровней вычислений для задач многокритериального принятия решений. В частности, входные данные алгоритма агрегации оценок представляются в ...
Добавлено: 2 апреля 2021 г.