Аналитические методы и инструменты факторного анализа для финансового планирования в торгово-производственных компаниях алюминиевого сектора

С. Н. Брускин; Тучина А. С.

?

Аналитические методы и инструменты факторного анализа для финансового планирования в торгово-производственных компаниях алюминиевого сектора

Научные труды Вольного экономического общества России. 2014. Т. 186. С. 165–170.

В статье рассматриваются вопросы аналитической поддержки финансового планирования в торгово-производственных компаниях с учетом специфики развития алюминиевой отрасли, дается классификация факторов, оказывающих влияние на деятельность металлургических предприятий, предлагается подход к оценке рассматриваемых факторов для дальнейшего принятия управленческих решений.

Научное направление: Компьютерные науки

Приоритетные направления: бизнес-информатика

Язык: русский

Ключевые слова: экономико-математическое моделирование финансовое планирование многофакторная модель двойной ABC-анализ

Графовые паттерны в несогласованных декларативных моделях процессов

Анненков А. Н., Нестеров Р. А., Моделирование и анализ информационных систем 2026 Т. 33 № 2 С. 176–205

Декларативные модели процессов широко используются в process mining для гибкого описания поведения процессов с помощью наборов ограничений. Однако модели, автоматически извлекаемые из журналов событий, могут содержать несогласованные ограничения, что затрудняет их интерпретацию и делает их непригодными для исполнения, проверки соответствия или дальнейшего анализа. Существующие методы анализа согласованности либо опираются на автоматные конструкции с высокой асимптотической сложностью ...

Добавлено: 18 июня 2026 г.

Advances in Information Retrieval: 48th European Conference on Information Retrieval, ECIR 2026, Delft, The Netherlands, March 29 – April 2, 2026, Proceedings, Part II

Cham: Springer Publishing Company, 2026.

Добавлено: 18 июня 2026 г.

Искусственный интеллект как роза научной деятельности: исследование Тимоти Гауэрса

Поддьяков А. Н., Троицкий вариант. Наука 2026 № 12 С. 24–25

В научно-популярной заметке представлен обзор содержания поста филдсовского медалиста Тимоти Гауэрса о возможностях ИИ в математике и содержания комментариев под постом. Обзор сделан в основном чат-ботом DeepSeek. В заключение обсуждается возможность не только решения задач искусственным интеллектом, но и их постановки. ...

Добавлено: 18 июня 2026 г.

Exploring New Frontiers in Vertical Federated Learning: the Role of Saddle Point Reformulation

Beznosikov A., Kormakov G., Grigorievskiy A. и др., Journal of Optimization Theory and Applications 2026 Vol. 209 Article 18

Добавлено: 17 июня 2026 г.

Supervised Learning in Critical Phenomena—Statistical and Systematic Accuracy

Chertenkov V. I., Щур Л. Н., Lobachevskii Journal of Mathematics 2026 Vol. 47 No. 2 P. 720–727

Добавлено: 16 июня 2026 г.

Enhancing Emotion Recognition in Speech Based on Self-Supervised Learning: Cross-Attention Fusion of Acoustic and Semantic Features

Deeb B., Andrey V. Savchenko, Макаров И. А., IEEE Access 2026 Vol. 13 P. 56283–56295

Добавлено: 16 июня 2026 г.

Automated detection of wolf howls using audio spectrogram transformers

Makarov N., Савченко А. В., Zemtsova I. и др., Scientific Reports 2025 Vol. 15 Article 26641

Добавлено: 16 июня 2026 г.

Artificial intelligence framework for multi-pathology risk assessment from retinal fundus images: deep learning approach to 15-disease screening

Vasilev R., Савченко А. В., Blinov P. и др., Frontiers in Medicine 2026 Vol. 13

Добавлено: 16 июня 2026 г.

From Data to Signs: A Foundation Model for Multilingual Sign Language Recognition

Novopoltsev M., Tulenkov A., Murtazin R. и др., IEEE Access 2025 Vol. 13 P. 188170–188181

Добавлено: 16 июня 2026 г.

B3Emo: Quantifying Affect as a Double-Edged Sword in Strategic LLM Interactions

Stepin A., Mozikov M., Kabanov A. и др., IEEE Access 2026 Vol. 14 P. 48127–48144

Добавлено: 16 июня 2026 г.

ESQA: Event Sequences Question Answering

Abdullaeva I., Karpukhin I., Filatov A. и др., IEEE Access 2026 Vol. 14 P. 59390–59408

Добавлено: 16 июня 2026 г.

Proceedings of the 19th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)

Association for Computational Linguistics, 2026.

Добавлено: 14 июня 2026 г.

Proceedings of the 6th Workshop on Computational Approaches to Discourse, Context and Document-Level Inferences (CODI 2025)

Strube M., Braud C., Hardmeier C. и др., Suzhou: Association for Computational Linguistics, 2025.

Добавлено: 11 июня 2026 г.

TreeDQN: Sample-efficient off-policy reinforcement learning for combinatorial optimization

Sorokin D., Kostin A., Савченко Л. В. и др., Knowledge-Based Systems 2026 Vol. 348 Article 116258

Добавлено: 10 июня 2026 г.

Microbial diversity and production of milk spirit using traditional Buryat fermentation and distillation technologies

Namsaraev Z., Nanzatov B., Козлова А. Д. и др., Scientific Reports 2026 Vol. 16 No. 1 Article 17769

Дистиллированные кисломолочные напитки встречаются в пищевой промышленности редко, несмотря на повсеместное распространение растительных спиртных напитков. В настоящее время производство крепких дистиллированных алкогольных напитков из кисломолочных продуктов с использованием традиционных технологий известно лишь среди монголоязычных народов и их сибирских соседей. Данное исследование представляет собой первый междисциплинарный анализ дарасуна, традиционного бурятского спиртного напитка, изготавливаемого из кисломолочного напитка ...

Добавлено: 10 июня 2026 г.

Artificial intelligence and digital twins for failure prediction in data center cooling systems: a comprehensive literature review (2018–2026)

Butorova A., Bobakov V., Sergeev A. и др., European Physical Journal: Special Topics 2026 P. 1–19

Добавлено: 10 июня 2026 г.

Innovations in Information and Decision Sciences. Proceedings of the 13th International Conference on Frontiers in Intelligent Computing: Theory and Applications (FICTA 2025), Volume 4

Springer, 2026.

Добавлено: 8 июня 2026 г.

Оценка моделей LLM по степени готовности решать задачи управления в области ESG

Сторчевой М. А., Мыльников Л. А., Чернышев В. В. и др., / SSRN. Серия "Working Papers". 2025.

Внимание к охране природы принимает все большую значимость для бизнеса с одной стороны в связи с ужесточением в природоохранном законодательстве, а с другой в связи с использованием ESG рейтингов при принятии решений о коммерческой деятельности компаний. Составление рейтинга LLM систем, способных оказывать консультационные услуги в области природоохраны и ESG, позволяет осуществить выбор такой системы для ...

Добавлено: 18 сентября 2025 г.

Causal Estimands for Policy Evaluation and Beyond

Соколов Б. О., / Series OSF "SocArXiv". 2025.

This paper reviews various estimands used in modern scientific and applied research to operationalize causal inquiries within the Rubin Causal Model framework. I first introduce the most widely utilized average treatment effects, such as ATE, ATT, and ATC. I then describe their popular extensions, including those targeting local and conditional treatment effects; causal interactions and mediation; effects ...

Добавлено: 6 мая 2025 г.

Cultural characteristics of Digital Ecosystem Product Teams and Operational Efficiency

Ованесова Ю. С., Мошиашвили М. М., Типсина Н. О., / Series "Working Papers". 2021.

Цель данной статьи - анализ и оценка культурных характеристик лидеров продуктовых команд цифровой экосистемы с точки зрения операционной эффективности. Используя модели бинарного выбора (основные выводы были сделаны на основе логит-регрессий), была обнаружена отрицательная взаимосвязь между вероятностью достижения бизнес-целей командой и отношением лидера к дистанции власти и неопределенности. Дистанция власти и неприятие неопределенности также влияют на ...

Добавлено: 17 февраля 2025 г.

Versions of least-squares k-means algorithm for interval data

Миркин Б. Г., Паринов А. А., Галынчик М. С. и др., / Series WP7 "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". 2024.

Добавлено: 26 ноября 2024 г.

Fairness of Machine Learning Algorithms in Demography

Emmanuel I. C., Митрофанова Е. С., / Series 4064475 "ArXiv Preprint". 2022.

Работа посвящена изучению надежности моделей на российских данных методом предсказания наступления таких стартовых событий как: первый развод, первое трудоустройство и завершение образования. Наша цель состояла в том, чтобы сделать классификаторы более устойчивым, уменьшив погрешности при работе с сензитивными данными, увеличивая или по крайней мере поддерживая точность предсказаний. Мы использовали нейронные методы «отсева» и модель «отсева признаков» ...

Добавлено: 31 мая 2022 г.

Сравнительная оценка моделей технического и фундаментального анализа при прогнозировании курса акций

Суворов А. О., Петренко А. А., Неприна А. Д., Прикладная информатика 2021 Т. 16 № 6 С. 6–20

Работа посвящена проведению сравнительного анализа эффективности применения моделей ARIMA, ARCH, GARCH, многофакторной модели и модели построения дерева решений. На уровне отраслевого анализа производился учет фондовых индексов. Функционал моделей может быть оценен только на практических примерах, которые представлены в статье. Приведены графики моделей с учетом интервала значимости. Получены результаты применения теста Дики – Фуллера по разным ...

Добавлено: 16 ноября 2021 г.

Акселераторы открытых инноваций на основе информационных платформ

Пильнов Г. Б., Наталенко А. А., Лукша О. П., Инновации 2017 № 12

В контексте данной статьи акселератор открытых инноваций (АОИ) представляет организацию, которая помогает ее клиентам получить прибыль от открытых инноваций путем подключения внешних партнеров (или провайдеров решений) ко всем стадиям инновационного проекта В статье мы рассматриваем: • инструменты, которые помогают компаниям управлять целенаправленным входящим и исходящим потоками знаний и место АОИ среди них; • общую модель проекта ОИ, которая реализуется компанией, выделяя ...

Добавлено: 17 сентября 2021 г.