• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • In-situ processing of big raster data with command line tools
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
22 мая 2026 г.
Лаборатория живых смыслов: как проект НИУ ВШЭ и СахГУ переосмысляет труд
Проект «Зеркальные лаборатории» НИУ ВШЭ — Пермь и Сахалинского государственного университета (СахГУ) изучает, как культура, среда и технологии формируют и меняют трудовые смыслы. Исследование объединяет индивидуальный опыт, профессиональные нормы, городские проблемы, творческие практики и цифровые условия труда. Руководитель Лаборатории междисциплинарных исследований по антропологии труда НИУ ВШЭ в Перми Лилия Пантелеева рассказала о работе проекта.
21 мая 2026 г.
«Пик глупости» и «долина отчаяния»: экономисты НИУ ВШЭ предложили объяснение эффекта Даннинга - Крюгера
Эффект Даннинга — Крюгера, который описывает резкий всплеск уверенности в своих силах у новичков и такое же стремительное ее падение при наборе опыта, объясняется особенностями процесса обучения и набора новых знаний. К такому выводу пришли сотрудник факультета экономических наук НИУ ВШЭ Андрей Ворчик вместе с независимым исследователем Муратом Мамышевым. Они разработали математическую модель процесса обучения и показали, как формируется и изменяется субъективная уверенность по мере накопления знаний и как  преподаватель может уменьшить «долину отчаяния» для ученика.
20 мая 2026 г.
«Еж» против «родственника»: ученые измерили, как мозг реагирует на неожиданные слова в живой речи
Российские нейрофизиологи с участием исследователей из НИУ ВШЭ показали, что изучать восприятие живой речи можно с помощью вызванных потенциалов. Они доказали, что метод применим не только к отдельным словам, но и к непрерывной речи. Оказалось, что слова, сильно отличающиеся по смыслу от предыдущего контекста, мозг обрабатывает дольше, а служебные слова анализирует в два этапа: сначала определяет их грамматическую роль, а затем на этой основе предсказывает следующее слово. Исследование опубликовано в журнале Frontiers in Human Neuroscience.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

In-situ processing of big raster data with command line tools

P. 20–25.
Родригес Залепинос Р. А.
Язык: английский
Полный текст
Текст на другом сайте
Ключевые слова: big data distributed systems

В книге

Proceedings of the international Conference "Russian Supercomputing Days 2016"
M.: Moscow Lomonosov University, 2016.
Похожие публикации
A High-Level Framework for Distributed Systems with Simulation-Based Testing Support
Yakovlev S., Oleg S., , in: Parallel Computational Technologies, 19th International Conference, PCT 2025, Moscow, Russia, April 8–10, 2025, Revised Selected PapersVol. 2891.: Springer, 2026. P. 80–97.
Добавлено: 19 мая 2026 г.
Балканские войны 1912–1913 гг. в современных национальных СМИ Сербии как символ единения балканских народов
Мулина А. А., В кн.: Балканские войны 1912–1913 гг.: далекие предпосылки и долгое эхо.: М.: Институт славяноведения РАН, 2024. С. 287–297.
В данной статье рассматривается вопрос отражения событий 1912–1913 гг. в национальных СМИ Сербии в 2012–2013 и 2022–2023 гг. Опираясь на «большие данные», полученные из сервиса Google, а также на материалы качественной газеты «Политика», автор анализирует особенности освещения эпизодов Балканских войн, а также запросы пользователей интернета на территории Сербии по темам, связанным с событиями 1912–1913 гг. ...
Добавлено: 21 апреля 2026 г.
Президентские выборы в Турецкой Республике в информационном пространстве стран Балканского полуострова: медиагеографический анализ
Мулина А. А., Якова Т. С., Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Литературоведение, журналистика 2025 Т. 30 № 1 С. 161–171
В статье представлены результаты исследования информационного пространства Балканских государств, проведенного в период президентских выборов в Турции (2023 г.): авторы обратились к этому периоду как к одному из самых ярких политических событий страны за последнее пятилетие. Цель предлагаемой работы – выявить уровень интереса к внутриполитическим событиям Турции как со стороны жителей балканских стран, так и со ...
Добавлено: 21 апреля 2026 г.
Политические эффекты государственных цифровых платформ и сервисов в автократиях
Балаян А. А., Томин Л. В., Публичная политика 2023 Т. 7 № 1-2 С. 108–117
Статья посвящена исследованию отдельных аспектов цифровизации управления в автократиях – прежде всего государственным платформам и цифровым сервисам. Анализ политических эффектов государственных платформ и сервисов проводится в более широком контексте исследования новых кибернетических элементов управления, которые дополняют/трансформируют традиционные для автократий дисциплинарные институты и электоральное «меню манипуляций». ...
Добавлено: 31 марта 2026 г.
Цифровое общество: теоретическая модель и российская действительность
Смирнов А. В., Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены 2021 № 1 С. 129–153
В  статье рассмотрена теоретическая модель цифрового общества, основанная на  четырех концептах: сверхсвязность, платформизация, датификация и алгоритмическое управление. С помощью модели описан механизм углубления цифровизации общества— от переноса в цифровую среду отдельных практик и социальных взаимодействий до  создания социального порядка на  основе больших данных. Анализ панельных данных лонгитюдного обследования РМЭЗ НИУ ВШЭ за 2003—2018 гг. и географически привязанных данных проекта «Виртуальное население России» показал, что, ...
Добавлено: 18 марта 2026 г.
Прогнозирование миграционных процессов методами цифровой демографии
Смирнов А. В., Экономика региона 2022 Т. 18 № 1 С. 133–145
Характер и интенсивность миграционных процессов постоянно изменяются. Демографическая статистика не всегда позволяет получать актуальную информацию, принимать своевременные решения в области демографической и социальной политики. В связи с этим возрастает актуальность цифровой демографии — области исследований населения с использованием новых методов и источников данных, возникших в результате распространения интернета и цифровизации общества. Цель исследования — выявить ...
Добавлено: 18 марта 2026 г.
Improving guest satisfaction by identifying hotel service micro-elements failures through Deep Learning of online reviews
Kazakov S., Cuesta-Valiño P., Бутковская В. П. и др., Cuadernos de Gestion 2025 Vol. 25 No. 1 P. 71–88
Добавлено: 28 февраля 2026 г.
Data Analytics for Predicting Situational Developments in Smart Cities: Assessing User Perceptions
Харламов А. А., Pilgun M., , in: Special Issue Sensing Technology for Smart Cities: Data, Analytics, and VisualizationsVol. 24. Issue 15.: [б.и.], 2024.
Добавлено: 22 февраля 2026 г.
Special Issue Sensing Technology for Smart Cities: Data, Analytics, and Visualizations
[б.и.], 2024.
Добавлено: 15 февраля 2026 г.
ALGORITHMIZATION OF LAW ENFORCEMENT MANAGEMENT PROCESSES USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Barchukov, V., Relacoes Internacionais no Mundo Atual 2024 Vol. 4 No. 46 P. 113–132
Добавлено: 20 января 2026 г.
Artificial Intelligence for Urban Planning and Building Smart Cities
Demekhina A., Milshina Y., , in: Artificial Intelligence Enabled Real Time Environmental Monitoring.: Springer, 2026. P. 253–281.
Добавлено: 13 января 2026 г.
Перспективы интеграции новых цифровых технологий в современное образование для повышения его эффективности
Бояров Е. Н., Социальная компетентность 2025 Т. 10 № 2 С. 42–51
В статье рассматривается проблема интеграции новых цифровых технологий в современное образование с целью повышения его эффективности и качества. Цель исследования – обобщение теоретических и практических подходов к использованию цифровых инструментов в образовательной среде, а также выявление основных направлений и барьеров цифровой трансформации образования. Методы исследования включают анализ научной литературы и публикаций, сравнительный анализ различных подходов, ...
Добавлено: 9 декабря 2025 г.
Интегрированный алгоритм балансировки нагрузки в распределенных информационных системах на основе методов теории принятия решений
Вишнеков А. В., Иванова Е. М., Ладовир А. А. и др., Информационные технологии 2025 Т. 31 № 11 С. 587–595
Рассматривается вопрос возможности применения методов теории принятия решений для решения задачи балансировки нагрузки в распределенных информационных системах. Выполнены обзор и анализ методов оценки и сравнения многокритериальных альтернатив, показаны их достоинства и недостатки в контексте решаемой задачи. Выбраны наиболее эффективные методы. Предложена методика решения задачи балансировки на основе интеграции методов принятия решений и методов машинного обучения. ...
Добавлено: 11 ноября 2025 г.
Мир стоит на пороге эпохи технологической сингулярности. Как изменятся тренды базовых глобальных процессов и эволюция человечества
Акаев А. А., Ильин И. В., Коротаев А. В., Вестник Российской академии наук 2025 № 9 С. 3–15
В статье рассматривается вероятность создания искусственного интеллекта (ИИ) человеческого уровня (“уровня человека интеллект”, УЧИ) к 2027–2029 гг. и наступления эпохи технологической сингулярности, когда будет происходить кардинальное изменение механизма человеческой эволюции. Отмечается, что такая вероятность близка к единице, поскольку эти даты удивительным образом совпали с датами эволюционной сингулярности. Обсуждаются изменения в трендах развития таких ключевых глобальных ...
Добавлено: 28 октября 2025 г.
Правовой режим данных в эпоху больших данных: правовые дилеммы и способы их разрешения
Лескина Э. И., Панарина М. М., Закон 2025 № 9 С. 91–100
В статье исследуется вопрос о поиске оптимального правового режима для разных категорий данных. Правовые проблемы, связанные с оборотом больших данных, возникают в связи с отсутствием единых правовых рамок регулирования оборота больших данных, разнообразия источников данных и способов их использования. На основе проведенного анализа нормативных правовых актов, актуальной судебной практики и правовой доктрины авторами предлагаются рекомендации ...
Добавлено: 1 октября 2025 г.
РАЗРАБОТКА БАЗЫ ДАННЫХ ОБРАЗЦОВ ГОРНЫХ ПОРОД И РЕЗУЛЬТАТОВ ГЕОМЕХАНИЧЕСКИХ ЛАБОРАТОРНЫХ ИСПЫТАНИЙ
Краюшкин Д. В., Казначеев П. А., Строганова С. М. и др., Геофизические процессы и биосфера 2025 Т. 24 № 3
В процессе лабораторных исследований большого количества образцов горных пород возникает необходимость разработки соответствующей базы данных. Процесс наполнения и поддержки таких баз данных особенно актуален при создании и актуализации математических и физических моделей, описывающих углеводородные и рудные месторождения, газохранилища, инженеярные сооружения (транспортные, гидротехнические, газопроводные и пр.), освоение и эксплуатация которых связана с преобразованием горных пород и критична ...
Добавлено: 21 сентября 2025 г.
Big Data and Artificial Intelligence for Decision-Making in the Smart Economy
Switzerland: Springer, 2025.
Добавлено: 27 августа 2025 г.
ОБЗОР ПОДХОДОВ К ПОСТРОЕНИЮ БАЗ ДАННЫХ ПО ЛАБОРАТОРНЫМ ИСПЫТАНИЯМ ГОРНЫХ ПОРОД
Краюшкин Д. В., Казначеев П. А., Белобородов Д. Е. и др., Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал) 2025 № 4 С. 152–169
Лабораторные исследования горных пород включают в себя обработку большого объема разнородной информации. Увеличение количества экспериментов, измеряемых свойств и другой связанной информации требует использования современных подходов к организации хранения и извлечения данных как с точки зрения построения архитектуры модели данных, так и с точки зрения выбора современных инструментов для управления базой данных. В настоящей работе основное ...
Добавлено: 5 мая 2025 г.
Study of artificial intelligence models for big data analysis in project management
Пшиченко Д. В., International Journal of Humanities and Natural Sciences 2024 Vol. 8-3(95) P. 180–185
Добавлено: 10 марта 2025 г.
Интеграция Big Data в системы рекомендаций: технологии персонализации контента
Кузнецов И. А., Бобунов А. Ю., Бушуев С. А. и др., Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии 2024 № 9 С. 56–61
В статье рассматриваются современные технологии, применяемые в системах рекомендаций (СР) контента с использованием Big Data (больших данных). Изучаются методы обработки и анализа данных, которые позволяют значительно улучшить адаптацию рекомендаций под индивидуальные потребности человека. Анализируются преимущества, связанные с внедрением искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) в обработку Big Data для повышения эффективности СР. В работе ...
Добавлено: 10 марта 2025 г.
Editorial
Panos Pardalos, Valery Kalyagin, Mario R. Guarracino, Computational Management Science 2024 Vol. 21 No. 1 Article 35
Big data has become an integral part of modern networks. With the increasing amount of data generated by devices, machines, and applications, networks are constantly being challenged to handle and process this data in a timely and efficient manner. The size, complexity, and variety of data in networks are increasing rapidly, which requires new approaches ...
Добавлено: 22 февраля 2025 г.
BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics : сборник научных статей X Международной научно-практической конференции в двух частях, Часть 1 (Республика Беларусь, Минск, 13 марта 2024 года)
Мн.: БГУИР, 2024.
В сборнике опубликованы результаты научных исследований и разработок в области BIG DATA and Advanced Analytics для оптимизации IT- и бизнес-решений, а также тематических исследований в области медицины, образования и экологии. ...
Добавлено: 18 февраля 2025 г.
Интеллектуальные информационные системы: теория и практика. Сборник научных статей по материалам V Международной конференции (Курск, 19–21 ноября 2024 года)
Курск: Курский государственный университет, 2024.
В сборнике публикуются научные статьи по материалам V Международной научно-технической конференции «Интеллектуальные информационные системы: Теория и практика». Издание адресовано студентам, аспирантам, преподавателям вузов, кандидатам и докторам наук, практикующим специалистам, всем, кто проявляет интерес к проектированию и разработке интеллектуальных информационных систем, их практическим приложениям, а также методам и алгоритмам интеллектуального анализа и обработки. ...
Добавлено: 17 февраля 2025 г.
Big Data Analytics Approach with Multiple Text Types: The Case of the Computer Gaming
Aleksandr Belov, Zakharov F., Litvinenko E. и др., , in: International IoT, Electronics and Mechatronics Conference, Volume 2. Proceedings of IEMTRONICS 2024. LNEE, volume 1228Vol. 1228.: Springer Publishing Company, 2025. P. 275–287.
Добавлено: 26 января 2025 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору