?
Метод определения вероятностей прогнозируемых событий при принятии решений
Искусственный интеллект и принятие решений. 2016. № 2. С. 38–45.
Мадера А. Г.
В данной статье разработан метод, позволяющий оценивать вероятности наступления прогнозируемых событий. Метод использует априорные данные о прогнозировании релевантных событий за прошлые периоды и данные о наблюдаемых в настоящий момент времени событиях. По обоим видам данных формируются две матрицы, одна из которых характеризует погрешности прогнозирования, известные из прошлых периодов, другая содержит уточненные оценки, полученные на основании новой информации, полученной в настоящий момент времени. Произведение указанных матриц формирует полную матрица погрешностей прогнозирования, которая характеризует полные погрешности, присущие субъекту, или эксперту, при совершении прогнозов. В статье показано, что вектор вероятностей наступления прогнозируемых событий представляет собой собственный вектор полной матрицы погрешностей прогнозирования, который отвечает единичному собственному значению этой матрицы. В то время как при байесовском подходе апостериорные вероятности прогнозируемых событий определяются через их априорные вероятности, которые, в принципе, априори не известны, в развиваемом в статье методе вероятности прогнозируемых событий однозначно определяются из полученной в статье системы уравнений. Рассмотрен конкретный пример применения разработанного метода для прогнозирования будущего спроса на новый продукт, с целью принятия научно обоснованного решения о его производстве.
Энатская Н. Ю., М.: Юрайт, 2026.
Сборник олимпиадных задач (СОЗ) по теории вероятностей и математической статистики (ТВМС) предлагается в качестве учебно-методического пособия прежде всего для студентов и преподавателей ВУЗов как развивающий дополнительный материал, расширяющий ассортимент решаемых задач в лекционной, семинарской и вне аудиторной самостоятельной работе со студентами в различных формах, в том числе и (в соответствии с названием) в проведении олимпиад ...
Добавлено: 9 октября 2026 г.
Настоящая работа посвящена сравнению эффективности классических эконометрических моделей и современных алгоритмов машинного и глубокого обучения для кратко- и среднесрочного прогнозирования качественных данных бизнес-опросов деловой активности обрабатывающих производств России. На основе данных за период с января 2010 г. по март 2026 г. было комплексно протестировано 10 различных подходов, включая классические модели ARIMA, VAR, ETS, алгоритм XGBoost ...
Добавлено: 21 сентября 2026 г.
Резуник Л., Александров Д. В., Mikhail Prozorskiy, , in: Intelligent Decision Technologies. Proceedings of the 17th KES-IDT 2025 ConferenceVol. 450.: Cham: Springer, 2026. P. 81–91.
Мультиагентные системы (МАС) могут использовать преимущества больших языковых моделей (БЯМ), но «галлюцинации» могут представлять опасность для процесса принятия решений. В этой статье представлен подход к созданию МАС на основе БЯМ и предложена обобщенная архитектура таких систем. Мы обеспечиваем проведение рассуждений с помощью предикатной логики для минимизации ошибок, а БЯМ используются исключительно для перевода естественного языка ...
Добавлено: 14 сентября 2026 г.
Астафьева Е.В., Турунцева М. Ю., Вестник Евразийской науки 2025 Т. 17 № 6
В работе исследуются возможности использования простых процедур корректировки и объединения прогнозов. Мы оцениваем влияние применения этих процедур (методов простой корректировки, простых и регрессионных методов комбинирования) на качество прогнозов показателей российского экспорта во все страны и импорта из всех стран. В общей сложности мы использовали четыре метода корректировки, 9 методов простого комбинирования и семь регрессионных методов. ...
Добавлено: 21 августа 2026 г.
Гребнев Л. С., Вопросы философии 2026 № 7 С. 5–15
В наступившем тысячелетии преобразование нашего мира стало предметом озабоченности на глобальном уровне. Первые попытки двигаться в этом
направлении оказались неудачными. Глобализация хозяйственной активности сменяется формированием относительно автономных макрорегионов.
Но было бы ошибкой считать на этом основании, что владычествование сообща над всей планетой в принципе невозможно. Статья посвящена рассмотрению темы владычествования Homo sapiens над Землей как она представлена ...
Добавлено: 11 июля 2026 г.
Троцкая И. А., Львова О. А., Короткова Е. В. и др., В кн.: Медицинское образование, наука, практика : Сборник статей X Международной научно-практической конференции молодых ученых и студентов, 22-23 апреля 2025 г. Т.2.: Екатеринбург: ФГБОУ ВО УГМУ Минздрава России, 2025. С. 673–679.
Ишемический инсульт с дебютом в детском возрасте остается редким заболеванием. Правильное
распознавание симптоматики в остром периоде и дальнейшее наблюдение за динамикой неврологического статуса позволяет прогнозировать развитие ребенка и его адаптацию в социуме. Цель исследования – дать клинико– визуализационную характеристику острого периода ишемического инсульта, дебютировавшего в раннем возрасте, оценить её патоморфоз к периоду отдаленных последствий. Материал и ...
Добавлено: 2 марта 2026 г.
Карелина М. Г., Мхитарян В. С., Финансы и бизнес 2025 Т. 21 № 4 С. 49–65
Дизельное топливо играет важную роль в российской экономике, его значимость обусловлена высокой эффективностью, экономичностью, надежностью и широким спектром применения. Россия один из крупнейших вмире экспортеров дизельного топлива, что обеспечивает значительные поступления в бюджет страны и является геополитическим инструментом в рамках глобальных трансформационных процессов. Статистическая оценка развития российского рынка дизельного топлива в представленной работе проводилась в ...
Добавлено: 20 февраля 2026 г.
Шепеленко А. Ю., Косоногов В. В., Шестакова А. Н., Frontiers in Psychology 2026 Vol. 17 Article 1713462
Добавлено: 12 февраля 2026 г.
Устюжанин В. В., Демографическое обозрение 2025 Т. 12 № 4 С. 100–122
Формальный демографический анализ, включающий построение таблиц смертности, стандартизацию показателей, декомпозицию изменений и моделирование демографических процессов, требует сложных вычислений и манипуляций с данными. Несмотря на разработанность методов, многие из них до сих пор не реализованы в виде готовых, удобных инструментов в современных статистических средах. Для решения этой проблемы мы представляем пакет demor для языка программирования R, ...
Добавлено: 30 декабря 2025 г.
Копнова Е. Д., Журавлева К. А., Коряков И. В. и др., Журнал Белорусского государственного университета. Экономика 2025 № 1 С. 36–46
В статье рассматриваются перспективы экономического сотрудничества между Россией и Беларусью в рамках интеграционных объединений ЕАЭС, ШОС и БРИКС, с акцентом на влияние санкций, и их последствия для экономического роста стран. Исследование включает применение методов эконометрического моделирования для оценки прогноза ключевых экономических характеристик, таких как валовой внутренний продукт Республики Беларусь и объем взаимной торговли, а также ...
Добавлено: 11 декабря 2025 г.
Пермь: Пермский государственный национальный исследовательский университет, 2024.
В сборнике представлены материалы Девятой всероссийской научнопрактической конференции с международным участием «Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем ХХI века», которая проводилась 17–18 октября 2024 г. в г. Перми. Сборник предназначен для научных и педагогических работников, преподавателей, аспирантов, магистрантов, студентов и всех, кто интересуется проблемами и перспективами развития и применения методов искусственного интеллекта. ...
Добавлено: 19 ноября 2025 г.
Алескеров Ф. Т., Вайншток А. П., Дерендяев А. Б. и др., Информационные процессы 2025 Т. 25 № 3 С. 357–368
Консультационная система для выработки и принятия высококачественных решений территориальными органами управления представляет собой инструмент, обеспечивающий актуальную и надежную информацию о процессах и условиях жизнедеятельности населения, а также средства для анализа социально-экономических показателей и функционирования инфраструктуры. Средства анализа должны помочь обнаружить проблемные ситуации («узкие места») в обеспечении качества проживания населения и сформировать «дерево» целей управления для ...
Добавлено: 5 ноября 2025 г.
Смирнов С. В., Вопросы экономики 2025 № 10 С. 131–154
Систематизированы методы машинного обучения (ММО), наиболее релевантные для макроэкономики, суммированы результаты их применения для прогнозирования и наукастинга ключевых макроэкономических показателей. Показано, что, несмотря на методологический прогресс и публикации последних лет, точность на традиционных статистических данных не растет: ММО нередко превосходят наивные и стандартные бенчмарки, однако прирост точности не всегда статистически значим и заметен для практиков ...
Добавлено: 12 октября 2025 г.
Карачаровский В. В., Социологические исследования 2025 № 6 С. 3–14
Оценивается возможность прогноза массовых социальных настроений россиян на основе их интереса к разным эпохам в развитии страны. Исторические эпохи и их символы рассматриваются в качестве эталонов сравнения, временны’х аналогов референтных групп, поставляющих массовому сознанию образцы качества жизни и планки достигнутых в прошлом результатов, которые служат отправной точкой для оценки населением степени удовлетворенности развитием страны в ...
Добавлено: 12 августа 2025 г.
Семаков С. Л., Семаков А. С., М.: Физматлит, 2012.
Рассматриваются методы прогнозирования и оперативного управления процессом продаж товара в торговых сетях. Работа будет интересна аналитикам и менеджерам торговых сетей, а также студентам вузов, предполагающим свою дальнейшую деятельность в качестве сотрудников торговых сетей. ...
Добавлено: 5 августа 2025 г.
К прогнозированию вероятности невооруженной революционной дестабилизации методами машинного обучения
Медведев И. А., Коротаев А. В., Социология власти 2025 Т. 37 № 2 С. 108–141
В своей статье авторы предлагают систе- матический обзор основных способов примене- ния методов машинного обучения, релевантно- го для политической социологии. Описывается история перехода от использования простых регрессионных моделей к комплексным моде- лям машинного обучения. Анализируются причины и преимущества такого перехода. Определяются основные способы использова- ния моделей машинного обучения, которыми пользуются в смежных дисциплинах, и приводятся ...
Добавлено: 1 августа 2025 г.
Андреева А. А., Уткин Б. В., Грачев Н. Н. и др., В кн.: Шарыгинские чтения. Шестая международная научная конференция веду щих научных школ в области радиолокации, радионавигации и радио- электронных систем передачи информации.: Томск: Издательство Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники, 2024. С. 135–140.
Проводится сравнение способов построения математических моделей элек трических контактов для исследования процесса образования контактных радиопомех. В частности, рассматриваются три основные модели кон тактного сопротивления, а также проведен их анализ и предложены реко мендации по их применению при решении задачи прогнозирования контакт ных радиопомех. ...
Добавлено: 29 июня 2025 г.
Куракин Д. Ю., Theory and Society 2025 Vol. 54 P. 579–608
Добавлено: 10 июня 2025 г.
Tatyana A. Alexeeva, Kuznetsov N., Mokaev T. и др., Chaos, Solitons and Fractals 2025 Vol. 196 Article 116371
Добавлено: 20 апреля 2025 г.
Panos Pardalos, Valery Kalyagin, Mario R. Guarracino, Computational Management Science 2024 Vol. 21 No. 1 Article 35
Big data has become an integral part of modern networks. With the increasing amount of data generated by devices, machines, and applications, networks are constantly being challenged to handle and process this data in a timely and efficient manner. The size, complexity, and variety of data in networks are increasing rapidly, which requires new approaches ...
Добавлено: 22 февраля 2025 г.
Габов М. А., Букина Т. В., Кашин Д. В., Журнал Новой экономической ассоциации 2025 № 4(69) С. 87–117
Исследование посвящено сравнению подходов к прогнозированию уровня индекса потребительских цен (ИПЦ г/г) в регионах Приволжского федерального округа с использованием эконометрических моделей временных рядов и методов машинного обучения. В статье предпринята попытка выбрать наиболее подходящие и эффективные модели для прогнозирования регионального индекса общего уровня цен. Исследование включает использование комбинированного подхода, который основан на сочетании как эконометрических ...
Добавлено: 22 февраля 2025 г.