?
Educational Migration from Russia to China: Social Network Data
P. 309–311.
Ключевые слова: decision treesWeb Sciencesocial informaticssocial computingeducational migrationrandom forest
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Cham: Springer Publishing Company, 2023.
Добавлено: 26 февраля 2026 г.
Щепелева М. А., Финансы: теория и практика 2025 Т. 29 № 4 С. 146–162
Данная работа посвящена анализу финансовых кризисов. Рассматриваются различные классификации кризисов, методы их прогнозирования, подходы к составлению системы опережающих индикаторов. Для лучшего понимания возможностей прогнозирования финансовых кризисов проводится собственное эмпирическое исследование по развивающимся странам с использованием традиционного эконометрического подхода для предсказания валютных кризисов и метода случайного леса. Выявлены наиболее значимые переменные, изменение которых может сигнализировать о ...
Добавлено: 12 февраля 2026 г.
Солдатова А. О., Финансы, деньги, инвестиции 2023 № 4 С. 9–15
Стоимость золота - важнейший экономический индикатор. Ожидания роста инфляции и повышения ключевых ставок со стороны Центральных банков формируют интерес инвесторов к золоту во всем мире. С учетом все большего числа факторов, оказывающих влияние на динамику курса золота в мире, прогнозирование цен на золото требует новых методов и современных технологических решений. В статье представлен обзор методов ...
Добавлено: 8 июля 2025 г.
Forecasting Stadium Attendance Using Machine Learning Models: A Case of the National Football League
Пан Ю., Ван Ф., Studia Sportiva 2024 Vol. 18 No. 2 P. 147–164
Добавлено: 16 мая 2025 г.
Сарыглар С. А., Габдрахманов Н. К., В кн.: Развитие экспертных институтов в XXI веке: теория и практика : Сборник научных трудов Третьей международной научно-практической конференции.: Иркутск: Иркутский государственный университет, 2024.
В статье обосновывается, что исследование образовательной миграции, в основном, построено на анализе статистики межрегиональной миграции и состояния социально-экономического положения регионов. Отмечается, что данные официальной статистики позволяют лишь констатировать факт миграции, поэтому исследование качественных характеристик, причин, факторов образовательной миграции требует использования не только традиционных статистических методов, но также применения социологических методов, а также новых методов и ...
Добавлено: 12 мая 2025 г.
Пшиченко Д. В., International Journal of Humanities and Natural Sciences 2024 Vol. 8-3(95) P. 180–185
Добавлено: 10 марта 2025 г.
Лисовская И. В., Гарифзянова А. Р., Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены 2025 № 2 С. 22–44
В статье поднимается вопрос социального включения иногородней студенческой молодежи разными стратегиями с помощью университета и городских активностей. Данная статья вносит вклад в исследования образовательной миграции и дает понимание о процессах, происходящих с молодежью после переезда внутри страны. Социальное включение в данном случае рассматривается через призму теории социального капитала и устойчивости молодежи. Авторы определяют связь между ...
Добавлено: 21 февраля 2025 г.
Афанасьев В. В., Финансы и бизнес 2024 Vol. 20 No. 3 P. 71–88
Традиционный подход к прогнозированию дефолтов предполагает использование финансовых коэффициентов в качестве объясняющих переменных в моделях классификации. В настоящем исследовании приводятся результаты, свидетельствующие о повышении качества прогнозирования дефолтов в случае включения в модели нефинансовых данных. В исследовании используется выборка из более чем 200 фирм, оказавшихся неплатежеспособными в период 2018–2023 гг., и 10 контрольных выборок (всего более ...
Добавлено: 2 октября 2024 г.
Добавлено: 16 февраля 2024 г.
Букина Т. В., Кашин Д. В., Экономический журнал Высшей школы экономики 2024 Т. 28 № 1 С. 81–107
В статье строится прогноз региональной инфляции на примере субъектов, входящих в Приволжский федеральный округ (ПФО). Цель исследования – определить модель, которая точнее остальных прогнозирует региональную инфляцию. В работе производится сравнение инструментов машинного обучения – метода опорных векторов, градиентного бустинга и случайного леса с эконометрическими моделями временных рядов, авторегрессией и интегрированной авторегрессией-скользящего среднего, – моделями, которые чаще ...
Добавлено: 13 февраля 2024 г.
Опыт включения иногородней молодежи, переехавшей учиться из регионов (больших, малых городов и сел) в столичные университеты (в нашем случае – КФУ и НИУ ВШЭ-Санкт-Петербург), редко попадает в фокус внимания исследователей образовательной миграции. Чаще всего внимание ученых обращается к опыту иностранных студентов как наиболее уязвимых групп в ситуации резкой смены городской и культурной среды. В этой ...
Добавлено: 11 декабря 2023 г.
Пономаренко А. А., Татаринцев С. А., Journal of Economic Asymmetries 2023 Vol. 27 Article e00284
Добавлено: 28 марта 2023 г.
Сакаев В. Т., Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены 2022 № 6(172) С. 243–264
Работа посвящена восприятию межнациональных отношений в условиях вызовов пандемии COVID‑19 иногородними и иностранными студентами вузов Москвы из числа представи‑ телей тюркских народов. Исследование проводилось методом глубинного интервью осенью 2021 г. Проинтервьюированы 85 респондентов в возрасте от 18 до 33 лет— граждане РФ, Казахстана, Узбекистана, Кыргызстана, Азербай‑ джана и Турции, находившиеся в Москве в период пандемии (2020—2021 гг.). Полученные результаты позволяют утверждать, что иногородние и иностранные студенты московских ...
Добавлено: 22 января 2023 г.
Чернышёва Н. С., Чжан Ю., Социологические исследования 2022 № 11 С. 135–143
Представлен обзор дискуссий российских ученых о внутренней молодежной миграции. Даны статистические данные о возрастном и образовательном составе внутренних мигрантов, описаны виды и причины молодежной миграции. Рассмотрена специфика применения теории выталкивающих и притягивающих факторов миграции (push and pull factors). Обсуждаются сильные и слабые стороны научных дискуссий об установках и намерениях, о чувстве места для миграционных планов. ...
Добавлено: 29 ноября 2022 г.
Муратова А. А., Игнатов Д. И., Митрофанова Е. С., , in: Recent Trends in Analysis of Images, Social Networks and Texts. 9th International Conference, AIST 2020, Skolkovo, Moscow, Russia, October 15–16, 2020 Revised Supplementary ProceedingsVol. 12602.: Springer, 2021. P. 297–299.
Добавлено: 1 ноября 2022 г.
Hajdu N., Schmidt K., Acs G. и др., Plos One 2022 Vol. 17 No. 11 Article e0276970
Добавлено: 18 октября 2022 г.
Самадова М. Р., В кн.: Миграция и общество в ЕС и России: дискурсы, практики, нарративы : сборник материалов Международного научно-практического семинара 6–10 августа 2018 года.: М.: Русайнс, 2018. С. 88–94.
Объект исследования – образовательные мигранты из стран-членов ШОС. Предмет исследования – процесс адаптации и интеграции образовательных мигрантов в принимающем общем обществе. В данном исследовании была рассмотрена вся цепочка процесса образовательной миграции как таковой: начиная от причин выбора России в качестве источника высшего образования и заканчивая выявлением особенностей коммуникации и взаимодействия образовательных мигрантов с принимающим обществом. ...
Добавлено: 26 августа 2022 г.
В настоящем проекте описаны сетевые образовательные программы профильного обучения старшеклассников. Проведя анализ теоретических моделей и конкретных практик реализации сетевых образовательных программ профильного обучения старшеклассников в России, Китайской народной республики и Великобритании, авторы выделяют основания для их проектирования. В работе сделан акцент на те компоненты образовательных программ, которые наиболее значимы для территорий с повышенной образовательной миграцией.
Данная ...
Добавлено: 12 июля 2022 г.
Добавлено: 20 марта 2022 г.