?
Incorporating financial development indicators into early warning systems
Journal of Economic Asymmetries. 2023. Vol. 27. Article e00284.
Пономаренко А. А., Татаринцев С. А.
Добавлено: 8 апреля 2026 г.
Щепелева М. А., Финансы: теория и практика 2025 Т. 29 № 4 С. 146–162
Данная работа посвящена анализу финансовых кризисов. Рассматриваются различные классификации кризисов, методы их прогнозирования, подходы к составлению системы опережающих индикаторов. Для лучшего понимания возможностей прогнозирования финансовых кризисов проводится собственное эмпирическое исследование по развивающимся странам с использованием традиционного эконометрического подхода для предсказания валютных кризисов и метода случайного леса. Выявлены наиболее значимые переменные, изменение которых может сигнализировать о ...
Добавлено: 12 февраля 2026 г.
Добавлено: 26 декабря 2025 г.
Тушнолобова М. О., Экономическая социология 2025
Книга Брюса Каррутерса «The Economy of Promises: Trust, Power, and Credit in America» («Экономика обещаний: доверие, власть и кредит в Америке») предлагает историко-социологический анализ эволюции кредитных отно-шений в США. Ключевой вопрос, на который отвечает автор, такой: как в разные периоды истории США кредиторы принимали решение о том, кому доверять? Б. Каррутерс также систематизирует исторические факты, ...
Добавлено: 18 ноября 2025 г.
Солдатова А. О., Финансы, деньги, инвестиции 2023 № 4 С. 9–15
Стоимость золота - важнейший экономический индикатор. Ожидания роста инфляции и повышения ключевых ставок со стороны Центральных банков формируют интерес инвесторов к золоту во всем мире. С учетом все большего числа факторов, оказывающих влияние на динамику курса золота в мире, прогнозирование цен на золото требует новых методов и современных технологических решений. В статье представлен обзор методов ...
Добавлено: 8 июля 2025 г.
What is the relationship between biodiversity and the frequency of financial crises? Global evidence
Добавлено: 17 июня 2025 г.
Григорьев Л. М., Россия в глобальной политике 2025 Т. 23 № 2 С. 170–188
Обсуждать период, предшествовавший реформам 1990-х гг., деятельность лидеров и участников процессов нужно «по былинам того времени», а не по воспоминаниям и позднейшим подгонкам под заданный или даже известный результат. Это не исключает современную оценку событий прошлого. Но начинать следовало бы с публикации базовых документов: статистики социально-экономических процессов, программ и идей.
И хорошо бы понимать, с базы ...
Добавлено: 16 мая 2025 г.
Forecasting Stadium Attendance Using Machine Learning Models: A Case of the National Football League
Пан Ю., Ван Ф., Studia Sportiva 2024 Vol. 18 No. 2 P. 147–164
Добавлено: 16 мая 2025 г.
Тихомирова А. Н., Journal of Economic Sociology 2025 Vol. 26 No. 1 P. 154–180
Добавлено: 31 января 2025 г.
Афанасьев В. В., Финансы и бизнес 2024 Vol. 20 No. 3 P. 71–88
Традиционный подход к прогнозированию дефолтов предполагает использование финансовых коэффициентов в качестве объясняющих переменных в моделях классификации. В настоящем исследовании приводятся результаты, свидетельствующие о повышении качества прогнозирования дефолтов в случае включения в модели нефинансовых данных. В исследовании используется выборка из более чем 200 фирм, оказавшихся неплатежеспособными в период 2018–2023 гг., и 10 контрольных выборок (всего более ...
Добавлено: 2 октября 2024 г.
Stolbov M., Щепелева М. А., Environmental and Sustainability Indicators 2024 Vol. 22 Article 100389
Добавлено: 22 мая 2024 г.
Добавлено: 16 февраля 2024 г.
Букина Т. В., Кашин Д. В., Экономический журнал Высшей школы экономики 2024 Т. 28 № 1 С. 81–107
В статье строится прогноз региональной инфляции на примере субъектов, входящих в Приволжский федеральный округ (ПФО). Цель исследования – определить модель, которая точнее остальных прогнозирует региональную инфляцию. В работе производится сравнение инструментов машинного обучения – метода опорных векторов, градиентного бустинга и случайного леса с эконометрическими моделями временных рядов, авторегрессией и интегрированной авторегрессией-скользящего среднего, – моделями, которые чаще ...
Добавлено: 13 февраля 2024 г.
Dungey M., Hurn S., Shi S. и др., Econometrics 2019 P. 1–20
Добавлено: 10 ноября 2023 г.
Добавлено: 27 сентября 2023 г.
Umar Z., Riaz Y., Shahab Y. и др., Pacific-Basin Finance Journal 2023 Vol. 80 Article 102056
Добавлено: 22 июня 2023 г.
Дерюгина Е. Б., Пономаренко А. А., Рожкова А. М., Economic Analysis and Policy 2020 Vol. 67 P. 221–238
Добавлено: 28 марта 2023 г.
Deryugina E., Maria Guseva, Alexey Ponomarenko, , in: Risk Assessment and Financial Regulation in Emerging Markets' Banking: Trends and Prospects.: Springer, 2021. P. 277–286.
Добавлено: 31 января 2023 г.