?
Agent based modeling of development of Russian Federation higher education system
P. 855–856.
Morozova Y. A.
The research concerns issues on simulation modeling of Russian Federation higher education system considering its interaction with macroeconomic and demographic factors. The proposed range of simulation models of higher education system is developed using agent-based modeling and system dynamics methods. The range of models allows strategic planning of development of Russian Federation higher education system.
СПб.: АО "ЦТСС", 2025.
В научном издании представлены труды Двенадцатой всероссийской научно-практической конференции по имитационному моделированию и его применению в науке и промышленности «Имитационное моделирование. Теория и практика» (ИММОД-2025) по следующим направлениям: - теоретические основы и методология имитационного и комплексного моделирования; - методы исследования и оценки качества моделей, валидация и верификации моделей; - методы и системы распределенного моделирования; - ...
Добавлено: 17 апреля 2026 г.
Сборник международной конференции "Современные проблемы и перспективы развития научно-исследовательского образования" на базе национальной академии наук Республики Армения, 31 мая 2024 г. ...
Добавлено: 9 сентября 2025 г.
Лисова Т. А., Двойнин А. М., Мир науки. Педагогика и психология 2024 Т. 12 № 6 Статья 39PDMN624
Современные университеты ориентированы на совершенствование качества образования и уделяют большое внимание механизмам его оценки. Считается, что одним из механизмов внутренней оценки качества является студенческая оценка преподавания (СОП) – опрос студентов о качестве работы преподавателя и учебного курса. В статье представлены результаты анализа актуальных проблем СОП, определяющих направления научных дискуссий и исследований российских ученых. Актуальность исследования ...
Добавлено: 18 февраля 2025 г.
ИПУ РАН, 2024.
В научном электронном издании представлены труды Семнадцатой международной научнотехнической конференции «Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD’2024)» по следующим направлениям: • Проблемы управления развитием крупномасштабных систем, включая ТНК, Госхолдинги Госкорпорации. • Методы и инструментальные средства управления инвестиционными проектами и программами. • Управление развитием цифровой экономики. Проектные офисы и ситуационные и прогнозноаналитические центры, институты развития крупномасштабных систем. • ...
Добавлено: 28 декабря 2024 г.
Раменская А. В., Фот Н. П., Яркова О. Н., В кн.: Имитационное моделирование. Теория и практика (ИММОД-2023). Сборник трудов одиннадцатой всероссийской научно-практической конференции по имитационному моделированию и его применению в науке и промышленности. Казань, 2023.: Каз.: Издательство АН РТ, 2023. С. 691–697.
Добавлено: 11 сентября 2024 г.
Раменская А. В., Яркова О. Н., Цифровая экономика 2022 № 2(18) С. 72–81
Для формирования стратегии управления процессом кредитования и кредитным риском аналитикам кредитной организации необходимо иметь инструментарий для моделирования процесса кредитования, позволяющий оценивать не только эффективность процесса кредитования в текущей ситуации, но и риски в условиях меняющейся экономической среды. Цель настоящего ис-следования –разработка и апробация имитационной модели процесса выдачи кредита розничным клиентам банка, позволяющей оценить просроченную задолженность в динамике, осуществить ...
Добавлено: 9 сентября 2024 г.
В данной статье представлена новая имитационная модель интеллектуальной транспортной системы (ИТС) «умного города» с адаптивным управлением светофорами. Предложенная транспортная модель, реализованная в AnyLogic, позволяет изучать поведение взаимодействующих агентов: транспортных средств (ТС) и пешеходов (П) в рамках многоагентной ИТС типа «Манхэттенской решетки». Пространственная динамика агентов в подобной ИТС описывается с использованием систем конечно-разностных уравнений с переменной ...
Добавлено: 25 мая 2024 г.
Нечитайло В. А., Пеникас Г. И., Model Assisted Statistics and Applications 2021 Vol. 16 No. 4 P. 261–272
Добавлено: 9 апреля 2024 г.
Петров А. П., Sergey Zheglov, Ахременко А. С., , in: 16th International Conference Management of large-scale system development (MLSD).: IEEE, 2023. Ch. 1 P. 1–5.
Добавлено: 7 марта 2024 г.
Журавлев Е. И., Вартанов С. А., Интерэкспо Гео-Сибирь 2016 Т. 2 № 3 С. 102–107
Для обеспечения безопасного ведения горных работ на угольных шахтах необходимо ведение постоянного мониторинга за напряженно-деформированным состоянием породного массива для заблаговременного предупреждения работников шахты о небезопасных быстропротекающих динамических явлениях. Внедрение систем прогноза динамических явлений на угольных шахтах позволяет наглядно и своевременно предоставлять горному оператору сведения о безопасности ведения горных работ на различных участках шахтного поля. ...
Добавлено: 31 января 2024 г.
Интеллектуальная трансформация бизнеса — одно из основных направлений качественного развития современной экономики. Анализ проблем, связанных с развитием теории и практики морской логистики в нефтяной отрасли, особенно в последнее десятилетие, осуществляется с учетом применения системного подхода и современных интеллектуальных систем, систем распределенного искусственного интеллекта. В результате интеграции в нефтяную отрасль таких технологий четвертой промышленной революции, как ...
Добавлено: 1 декабря 2023 г.
Серова Е. Г., Шкляев Д. О., В кн.: Седьмая международная научно-практическая конференция «Имитационное и комплексное моделирование морской техники и морских транспортных систем» (ИКМ МТМТС-2023). Труды конференции.: СПб.: ИПК «НП-Принт», 2023. С. 197–208.
Добавлено: 4 октября 2023 г.
Барабашев А. Г., Ivan Yu. Ivanov, Isak D. Froumin и др., , in: The Oxford Handbook of Governance and Public Management for Social Policy.: Oxford University Press, 2023. Ch. 48 P. 699–722.
В этой главе рассматриваются 20-летние реформы государственного сектора в России и их влияние на структуру, функции и результаты политики, программ и институтов в области социальной поддержки, здравоохранения и образования. Понимание социальной системы, которая сложилась за этот период, требует знания отраслевых изменений на различных уровнях государственного управления (федеральном, региональном и муниципальном), а также общенациональных изменений в ...
Добавлено: 18 мая 2023 г.
Alexander Petrov, Andrei Akhremenko, Sergey Zheglov, Social Science Computer Review 2023 Vol. 41 No. 6 P. 2249–2273
Добавлено: 13 мая 2023 г.
Makarov V., Bakhtizin A., Beklaryan G. и др., Бизнес-информатика 2022 Т. 16 № 1 С. 7–21
В данной статье представлен подход к моделированию миграционных и демографических процессов с использованием платформы FLAME GPU, предназначенной для крупномасштабного агент-ориентированного моделирования. Данный подход основан на ранее предложенной имитационной модели взаимодействия двух сообществ: мигрантов и коренных жителей, реализованной в системе AnyLogic. Такая модель имела относительно малую размерность дискретного пространства для существования популяций и детерминированную систему принятия ...
Добавлено: 31 мая 2022 г.
Lee S., Ли К., Journal of Economic Interaction and Coordination 2021 Vol. 16 P. 359–380
This study presents an agent-based model of capital markets by adopting simple trading rules for bounded rational agents who maintain different expectations regarding a tipping point at which price starts to change its direction from rising (falling) to falling (rising). The effect of herding behavior on the volatility of stock market prices and the rate ...
Добавлено: 12 декабря 2021 г.
Патаракин Е. Д., Педагогическое образование и наука 2021 № 5 С. 69–74
В работе агентное моделирование рассматривается как инструмент вычислительной педагогики. Особое внимание автор обращает на выращивание данных в средах агентного моделирования и дальнейший анализ этих данных в средах для статистической обработки данных. Использование генеративного подхода позволяет учителям и ученикам работать с данными, которые порождаются агентами-исполнителями, выполняющими указания учащегося, и быть в позиции ученого, который планирует эксперименты ...
Добавлено: 8 декабря 2021 г.
Лычкина Н. Н., , in: World Organization of Systems and Cybernetics 18. Congress-WOSC2021: Systems Approach and Cybernetics: Engaging for the Future of MankindVol. 495.: Springer, 2022. Ch. III P. 191–204.
Добавлено: 31 октября 2021 г.
Ахременко А. С., Петров А. П., Стукал Д. К. и др., Полития: Анализ. Хроника. Прогноз 2021 № 3 С. 172–194
Несмотря на растущий интерес исследователей к влиянию автоматизированных аккаунтов социальных медиа (интернет-ботов) на процессы политической коммуникации и мобилизации в онлайн-среде, степень их эффективности и механизмы использования остаются слабо изученными. Одна из причин дефицита общего концептуального понимания и конкретных результатов состоит в стремлении исследователей решить проблему сугубо эмпирическим путем, без попыток соединить анализ данных с математическим ...
Добавлено: 30 сентября 2021 г.
Макаров В. Л., Бахтизин А. Р., Бекларян Г. Л. и др., Бизнес-информатика 2021 Т. 15 № 2 С. 7–20
В статье представлен новый подход к разработке «цифрового двойника» производственного предприятия, на примере завода по выпуску телевизионной техники. Особенностью предлагаемого подхода является применение гибридных методов агентного и дискретно-событийного имитационного моделирования, с использованием которых реализована компьютерная модель сложного производственного процесса сборки готовой продукции (телевизоров) из поступающих комплектующих. Важнейшими требованиями, предъявляемыми к подобной системе, является интегрируемость всех ...
Добавлено: 15 июля 2021 г.
Моделирование движения ансамбля наземных беспилотных транспортных средств с использованием FLAME GPU
Акопов А. С., Бекларян Л. А., Бекларян А. Л. и др., Информационные технологии 2021 Т. 27 № 7 С. 369–379
Представлен новый подход к моделированию пространственной динамики наземных беспилотных транспортных средств (БТС) и обычных транспортных средств (ОТС) с использованием платформы суперкомпьютерного агент-ориентированного имитационного моделирования FLAME GPU. Предложена новая имитационная модель искусственной дорожной сети (ИДС) типа «Манхэттенская решетка», в рамках которой изучена пространственная динамика ансамбля БТС и ОТС при различных сценарных условиях. Исследованы эффекты «турбулентности» и «давки» (дорожных заторов), возникающие в результате интенсивного и плотного ...
Добавлено: 12 июня 2021 г.