Многоклассовая модель формы со скрытыми переменными

Интеллектуальные системы. Теория и приложения. 2015. Т. 19. № 2. С. 75–95.

Кириллов А. Н., Гавриков М. И., Лобачева Е. М., Осокин А. А., Ветров Д. П.

В данной работе рассматриваются модели формы объектов на изображении: бинарная и многоклассовая модели Больцмана. Предлагается новый алгоритм обучения многоклассовой модели формы Больцмана, для применения которого достаточно неполной разметки данных, а именно: бинарной разметки и задания семян, указывающих приближенное расположение частей объектов.  

Ключевые слова: компьютерное зрение, EM Algorithm, EM-алгоритм, computer vision, сегментация изображений, probabilistic graphical models, image segmentation, графическая модель, Shape Boltzmann machine, модель формы Больцмана