• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Найдено 10 публикаций
Сортировка:
по названию
по году
Статья
Кашницкий Ю. С., Игнатов Д. И. Интеллектуальные системы. Теория и приложения. 2015. Т. 19. № 4. С. 37-55.

В статье дается краткое введение в ансамбли классификаторов в машинном обучении и описывается алгоритм, повышающий качество классификации за счет рекомендации классификаторов объектам. Гипотеза, заложенная в основу алгоритма, состоит в том, что классификатор скорее правильно классифицирует объект, если он правильно предсказал метки соседей этого объекта из обучающей выборки. Автор иллюстрирует принцип алгоритма на простом примере и описывает тестирование на реальных данных.

Добавлено: 7 декабря 2015
Статья
Сысоева Л. Н. Интеллектуальные системы. Теория и приложения. 2016. Т. 20. № 4. С. 98-103.

Рассматривается задача о реализации булевых функций инициальными булевыми автоматами с константными состояниями и n входами, т.е. автоматами, такими, что в любом из состояний функция выхода совпадает с одной из булевых констант 0 или 1, зависящих от n переменных, n ≥ 1. Найдены все множества максимальной мощности, состоящие из булевых функций, которые могут быть реализованы одним автоматом такого типа с двумя или тремя состояниями при условии возможности произвольного порядка подачи наборов значений входных переменных на входы автомата.

Добавлено: 28 февраля 2017
Статья
Кириллов А. Н., Гавриков М. И., Лобачева Е. М. и др. Интеллектуальные системы. Теория и приложения. 2015. Т. 19. № 2. С. 75-95.

В данной работе рассматриваются модели формы объектов на изображении: бинарная и многоклассовая модели Больцмана. Предлагается новый алгоритм обучения многоклассовой модели формы Больцмана, для применения которого достаточно неполной разметки данных, а именно: бинарной разметки и задания семян, указывающих приближенное расположение частей объектов.  

Добавлено: 30 сентября 2015
Статья
Самоненко И. Ю. Интеллектуальные системы. Теория и приложения. 2007. № 11. С. 787-792.
Добавлено: 28 сентября 2018
Статья
Самоненко И. Ю., Волченков М. П. Интеллектуальные системы. Теория и приложения. 2005. Т. 9. С. 153-157.
Добавлено: 28 сентября 2018
Статья
Самоненко И. Ю. Интеллектуальные системы. Теория и приложения. 2007. № 11. С. 329-340.
Добавлено: 28 сентября 2018
Статья
Самоненко И. Ю. Интеллектуальные системы. Теория и приложения. 2018. Т. 22. № 2. С. 113-121.

Назовем гиперавтоматом конечный автомат, состояниями которого являются множества состояний некоторого конечного автомата. Гиперавтомат называется групповым, если полугруппа автомата, на базе которого он построен, является группой. В работе изучается вопрос о максимальном количестве регулярных языков, представимых в групповых гиперавтоматах.

Добавлено: 28 сентября 2018
Статья
Новиков А. В., Родоманов А. О., Осокин А. А. и др. Интеллектуальные системы. Теория и приложения. 2014. Т. 18. № 4. С. 293-318.

В этой статье предлагается новый подход для работы с вероятностными графическими моделями, основанный на недавно предложенном разложении тензорного поезда (Tensor Train, TT), позволяющего компактно хранить тензор и эффективно применять к нему операции линейной алгебры. В данной работе свойства TT-разложения используются для подсчета нормировочной константы и поиска конфигурации наибольшей вероятности.

Добавлено: 17 октября 2016
Статья
Фигурнов М. В., Струминский К. А., Ветров Д. П. Интеллектуальные системы. Теория и приложения. 2017. Т. 21. № 2. С. 90-109.

Вариационный автокодировщик (ВАК) - вероятностный метод обучения без учителя, использующий глубинное обучение. В статье предлагается устойчивый к шуму метод обучения ВАК, основанный на модификации функции правдоподобия. Предлагаются и анализируются две нижние оценки в качестве целевых функций для ВАК. Эффективность метода продемонстрирована в экспериментах с искусственно добавленными шумовыми объектами.

Добавлено: 18 октября 2017
Статья
Поляков Н. Л. Интеллектуальные системы. Теория и приложения. 2016. Т. 20. № 4. С. 70-75.

В работе на языке функциональных соответствий Галуа сформулирована одна из основных задач теории коллективного выбора и предложена удобная характеризация симметричных классов решающих правил без свойства Эрроу

Добавлено: 6 октября 2018