?
The Synergy of Rating Agencies' Efforts: Russian Experience
P. 93–110.
O. I. Vendina, A. V. Sheludkov, Gritsenko A. A., Regional Research of Russia 2024 Vol. 14 No. Suppl 1 P. S10–S30
Добавлено: 10 октября 2025 г.
Щепелева М. А., Тусипкалиев К., Столбов М. И., Экономическая наука современной России 2024 № 2(105) С. 101–124
Исследование посвящено моделированию вероятности дефолта российских банков на данных за период 2015–2020 гг. Исследований дефолтов российских банков после 2015 г. сравнительно немного. Наша работа призвана восполнить этот пробел. Цель исследования состоит в выявлении переменных, статистически значимо влияющих на риск дефолта российских банков в условиях относительно стабильного развития российской экономики (2015–2020 гг.) без таких внешних шоков, как COVID‑19 или ...
Добавлено: 5 сентября 2024 г.
Grebennikov N., Boiko D., Prima D. и др., Journal of Catalysis 2024 Vol. 429 Article 115240
Добавлено: 14 февраля 2024 г.
Селивановский А. С., Научно-образовательный портал «Большая российская энциклопедия» 2023
Креди́тные ре́йтинговые аге́нтства, организации, осуществляющие деятельность по составлению кредитного рейтинга – мнения о способности рейтингуемого лица исполнять все принятые на себя финансовые обязательства, выраженные с использованием рейтинговой категории. Кредитные рейтинги рассчитываются на основе прошлой и текущей финансовой истории участников рынка, а также на основе оценок размера их собственности и взятых на себя финансовых обязательств (долгов). «Потребителями» подобных оценок ...
Добавлено: 19 марта 2023 г.
Томасова Д. А., Королева Д. О., Хавенсон Т. Е., В кн.: Города будущего: пространственное развитие, соучаствующее управление и творческие индустрии.: М.: Издательский дом «Дело» РАНХиГС, 2021. Гл. 3.6 С. 349–373.
Добавлено: 4 мая 2022 г.
Богданова Т. К., Жукова Л. В., Бизнес-информатика 2021 Т. 15 № 2 С. 21–33
Оценивание состояния объекта управления с помощью индикаторов, являющихся инструментами управления и контроля, активно используется во многих сферах экономики. Как правило, такие индикаторы строятся на основе внутренних данных. Однако с ростом объемов доступной открытой информации появляются алгоритмы оценки состояния определенных объектов управления с использованием открытых структурированных данных. Недостатком этих моделей является их узкая специализация и привязка ...
Добавлено: 3 апреля 2022 г.
Безвербный В. А., М.: Издательский дом «Дело» РАНХиГС, 2021.
Коллективная монография посвящена современным трендам городского развития, формирующим новый облик и социальную ткань городов будущего: расширению участия жителей в принятии решений по широкому кругу вопросов городской жизни, возрастающей роли креативной экономики и творческих индустрий, вызовам и ограничениям пространственного развития урбанизированных территорий. Научное издание подготовлено на кафедре территориального развития им. В.Л. Глазычева ИОН РАНХиГС в рамках ежегодной ...
Добавлено: 14 февраля 2022 г.
Khromova E., Journal of Corporate Finance Research 2020 Vol. 14 No. 4 P. 31–46
Добавлено: 27 октября 2021 г.
Zakiev A., Lavrenov R., Магид Е. А. и др., Journal of Advanced Research in Dynamical and Control Systems 2019 Vol. 11 No. 8 P. 1743–1753
Добавлено: 10 октября 2021 г.
Колосницына М. Г., Ермолина Ю. Е., Вопросы статистики 2021 Т. 28 № 3 С. 70–85
В данной работе ставилась задача на основе статистических и математико-статистических методов, в том числе методологии международного сопоставительного анализа, выявить тесноту взаимосвязей между показателями масштабов финансирования образования и экономического роста в двух группах стран – входящих и не входящих в ОЭСР. Две выбранные группы стран отличаются уровнем экономического развития: ОЭСР – так называемый клуб богатых стран; ...
Добавлено: 30 июня 2021 г.
Богданова Т. К., Жукова Л. В., Бизнес-информатика 2022 Т. 16 № 1 С. 42–55
В последние 10 лет наблюдается взрывной рост объемов информации, размещаемых в сети интернет и цифровой экономики, формирование официальных баз данных различных государственных органов власти. Наличие большой информационной базы, открытой для исследования, способствует развитию новых методов и подходов к решению аналитических задач. Построение систем управления и поддержки принятия решений на основе использования
объединенных в единое целое разрозненных открытых источников данных позволяет ...
Добавлено: 29 июня 2021 г.
Пеникас Г. И., Model Assisted Statistics and Applications 2020 Vol. 15 P. 371–388
В декабре 2017 г. Базельский комитет по банковскому надзору финализировал соглашение Базель III и в декабре 2019 г. опубликовал свод стандартов (Basel Framework). В обоих документах предусмотрена возможность для банков использовать математические модели для оценки кредитного риска. К таким моделям предъявляются количественные и качественные требования для их использования в целях пруденциального регулирования банков. Такое использование ...
Добавлено: 6 января 2021 г.
Королева Е. Г., Петрова И. Ф., В кн.: Картография, геоинформатика и дистанционное зондирование: вызовы 21 века.: М.: Полиграфия "СВС-Дизайн", 2019. С. 70–82.
Обширные данные по флоре и фауне обследованных территорий, а также отдельных групп охраняемых видов растений и животных можно картографировать с помощью метода сеточного картографирования. В работе показаны пути и направления развития метода, а также особенности его применения в России. На примере Калининградской области и Республики Крым анализируется распространение охраняемых видов высших сосудистых растений и позвоночных ...
Добавлено: 30 ноября 2020 г.
М.: Полиграфия "СВС-Дизайн", 2019.
В настоящее время во всем мире эффективное использование всего объема имеющейся географической информации в науках о Земле сопряжено с проблемами их обработки и эффективного применения, хотя совсем недавно к этому добавлялись еще проблемы хранения больших массивов данных. В современных условиях фонд пространственных данных представляют собой сложное и обширное информационное поле, содержащее самые разнородные по пространственному ...
Добавлено: 30 ноября 2020 г.
Романюк К. А., Ичкитидзе Ю. Р., , in: Intelligent Computing: Proceedings of the 2020 Computing Conference, Volume 1. Advances in Intelligent Systems and ComputingVol. 1228.: Springer, 2020. P. 281–286.
Добавлено: 28 ноября 2020 г.
Семенов С. М., Попов И. О., Ясюкевич В. В., Метеорология и гидрология 2020 № 5 С. 59–65
Предложена статистическая модель формирования климатогенной угрозы. Ее формирование описывается несколькими метеорологическими переменными или прикладными климатическими индексами, характеризующими календарный год. Их значения или данные для их расчета предоставляют системы мониторинга климата. Климатическая угроза возникает, когда для значительного числа последовательных лет эти переменные или прикладные климатические индексы одновременно выходят за пределы своих безопасных диапазонов. Обоснованы соответствующие минимальные ...
Добавлено: 3 ноября 2020 г.
Семенов С. М., Popov I. O., Yasyukevich V. V., Russian Meteorology and Hydrology 2020 Vol. 45 No. 5 P. 339–344
Добавлено: 2 ноября 2020 г.
Eduard Dzhagityan, / Series SSRN Working Paper Series "SSRN Working Paper Series". 2018.
Добавлено: 20 сентября 2020 г.
Сапунова М. В., Deutinger T., Wicks E. и др., Urban Studies and Practices 2016 Vol. 1 No. 3 P. 86–101
Добавлено: 12 мая 2020 г.
Dyatchkova N., Гришунин С. В., Карминский А. М., , in: 6th International Conference on Information Technology and Quantitative ManagementIssue 139: 6th International Conference on Information Technology and Quantitative Management.: United States of America: Editions Elsevier, 2018. P. 17–24.
Добавлено: 15 ноября 2019 г.
Карминский А. М., Дьячкова Н. Ф., M.: IEEE, 2019.
In our research, we examine what macroeconomic factors determine and influence the credit cycle. In addition, our study contains four sections with theoretical and empirical parts, in which we describe how to measure credit cycles for developed and developing countries, and then introduce an important measure of the credit gap. Our results show a comparative analysis of ...
Добавлено: 29 октября 2019 г.
Стресс-тестирование как инструмент оценки рисков активно используется как во многих международных организациях, так и в центральных банках большинства стран мира. Некоторые организации (в том числе, Банк России), проводящие стресс-тестирование, во избежание лишних панических настроений на рынке, которые могут привести к массовому оттоку депозитов и вкладов из банковского сектора в целом или из отдельного банка, не ...
Добавлено: 23 июня 2019 г.