?
Estimation of the signal subspace without estimation of the inverse covariance matrix
Поддьяков А. Н., / Series Social Science Research Network "Social Science Research Network". 2026. No. 7437658.
Добавлено: 15 сентября 2026 г.
Починка О. В., Шмуклер В. И., / Series math.RT "arXiv:1808.06395 [math.RT]". 2026.
Добавлено: 31 августа 2026 г.
Болбачан В. С., / Series math "arxiv.org". 2024.
Полилогарифмы Чжоу — это специальные функции, возникающие при явном описании отображения регулятора Бейлинсона. Наиболее интересное функциональное уравнение для этой функции отражает тот факт, что она обращается в нуль на границе в комплексе циклов Блоха. Мы показываем, что это функциональное уравнение формально вытекает из более простых свойств: кососимметричности, функториальности и мультипликативности. Для доказательства этого мы рассматриваем ...
Добавлено: 16 июля 2026 г.
Болбачан В. С., / Series math "arxiv.org". 2024.
Пусть K поле характеристики ноль. Мы доказываем что его когомологии в степени m-1 и весе m рационально изоморфны когомологиям полилогарифмического комплекса в соответствующей степени. Это дает частичное расширение теоремы Суслина, описывающую неразложимую K теорию K_3 для поля. ...
Добавлено: 16 июля 2026 г.
Панов В. А., Рябченко А. П., / Series arXiv "stat.ME". 2026. No. 2607.05048.
Добавлено: 9 июля 2026 г.
Добавлено: 11 июня 2026 г.
Медведев В. О., / Series arXiv "math". 2026.
We investigate the interplay between the dimension of the space of static potentials and the geometric and topological structure of the underlying static three-manifold. A partial classification of boundaryless static manifolds is obtained in terms of this dimension. We also treat the case of static manifolds with boundary. In particular, we prove that if a ...
Добавлено: 3 апреля 2026 г.
Gabdullin N., Андросов И. А., / Series Computer Science "arxiv.org". 2026.
Добавлено: 2 апреля 2026 г.
Сорокин К. С., Бекетов М. Е., Онучин А. и др., / arxiv.org. Серия cs.SI "Social and Information Networks ". 2025.
Обнаружение сообществ в сложных сетях — фундаментальная проблема, открытая для новых подходов в различных научных областях. Мы представляем новый метод обнаружения сообществ, основанный на потоке Риччи на графах. Наша техника итеративно обновляет веса ребер (их метрические длины) в соответствии с их (комбинаторной) версией кривизны Риччи Фостера, вычисленной на основе эффективного расстояния сопротивления между узлами. Известно, ...
Добавлено: 15 января 2026 г.
Попков Ю. С., Popkov A. Y., Дубнов Ю. А., Mathematical Models and Computer Simulations 2021 Vol. 13 No. 3 P. 382–394
Добавлено: 28 октября 2022 г.
Вельдяйкин Николай, Янович Ю. А., В кн.: Сборник статей конференции «Информационные технологии и системы» (ИТиС'17).: ИППИ РАН, 2017. С. 74–80.
Методы снижения размерности позволяют заменить многомерные описания данных на их низкоразмерные аналоги почти без потери информации, что способно упростить построение моделей по ним в рамках машинного обучения. Как правило, программные реализации алгоритмов снижения размерности строят лишь низкоразмерные описания для точек из обучающих выборок. Однако для последующего решения задач классификации и регрессии важно уметь строить вложение ...
Добавлено: 10 июля 2021 г.
Денисенко А. С., Крылов Г. О., Корнев И. А., Известия Самарского научного центра Российской академии наук 2015 Т. 17 № 2 С. 1131–1140
В работе представлены результаты анализа методом главных компонент данных по финансовым потокам компаний и аффилированных с ними лиц в отрасли российской экономики, синтезированы рейтинговые оценки активности компаний в этой отрасли экономики в разрезе регионов. ...
Добавлено: 21 декабря 2018 г.
Панов В. А., / Series Discussion paper SFB 649 "Economic risk". 2010. No. 2010-026.
Добавлено: 3 сентября 2015 г.
Карасев М. В., Новикова Е. М., Mathematical notes 2014 Vol. 96 No. 6 P. 965–970
Добавлено: 25 ноября 2014 г.
Belomestny D., Панов В. А., Spokoiny V., Journal of machine learning and data analysis 2012 Vol. 1 No. 3 P. 140–147
Let a high-dimensional random vector $\vX$ be represented as a sum of two components - a signal $\vS$ that belongs to some low-dimensional linear subspace $\S$, and a noise component $\vN$. This paper presents a new approach for estimating the subspace $\S$ based on the ideas of the Non-Gaussian Component Analysis. Our approach avoids the ...
Добавлено: 23 сентября 2013 г.
Агалаков Ю. Г., Бернштейн А. В., Информационные технологии и вычислительные системы 2012 № 3 С. 3–17
Рассматриваются задачи интеллектуального анализа данных, которые необходимо решать в технологии предсказательного моделирования. Для уменьшения сложности решения этих задач в технологии предсказательного моделирования используются решения задач снижения размерности, которые должны удовлетворять ряду дополнительных условий. В статье обсуждаются эти дополнительные требования и сформулированы соответствующие новые нетрадиционные постановки задач снижения размерности. ...
Добавлено: 24 января 2013 г.