О применении метода главных компонент в задачах финансового мониторинга

А. С. Денисенко; Крылов Г. О.; Корнев И. А.

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

Новости

26 мая 2026 г.

Гибкость рынка труда как новая норма: ее формы и адаптация работников

Гибкий рынок труда, который наблюдается сегодня, — не временная тактика или вынужденная мера, а системный ответ на ряд вызовов. Как меняется карьера, какие формы гибкости встречаются и как работникам адаптироваться к ним, в колонке для IQ Медиа размышляет директор Института занятости и профессий НИУ ВШЭ Федор Прокопов.

25 мая 2026 г.

Биологи ВШЭ получили «молекулярный отпечаток» преэклампсии

Исследователи НИУ ВШЭ использовали новый способ моделирования состояния гипоксии в клетках плаценты при беременности, осложненной преэклампсией, и обнаружили молекулярные маркеры кислородного голодания тканей. Гипоксия — один из ключевых механизмов преэклампсии, полученные результаты важны для более точной и своевременной диагностики заболевания, а также для разработки эффективных методов лечения. Работа опубликована в журнале Placenta.

22 мая 2026 г.

Лаборатория живых смыслов: как проект НИУ ВШЭ и СахГУ переосмысляет труд

Проект «Зеркальные лаборатории» НИУ ВШЭ — Пермь и Сахалинского государственного университета (СахГУ) изучает, как культура, среда и технологии формируют и меняют трудовые смыслы. Исследование объединяет индивидуальный опыт, профессиональные нормы, городские проблемы, творческие практики и цифровые условия труда. Руководитель Лаборатории междисциплинарных исследований по антропологии труда НИУ ВШЭ в Перми Лилия Пантелеева рассказала о работе проекта.

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

О применении метода главных компонент в задачах финансового мониторинга

Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2015. Т. 17. № 2. С. 1131–1140.

Денисенко А. С., Крылов Г. О., Корнев И. А.

В работе представлены результаты анализа методом главных компонент данных по финансовым потокам компаний и аффилированных с ними лиц в отрасли российской экономики, синтезированы рейтинговые оценки активности компаний в этой отрасли экономики в разрезе регионов.

Язык: русский

Ключевые слова: снижение размерности анализ свойств объекта районирование региона

Алгоритм Laplacian Eigenmaps для точек вне обучающей выборки

Вельдяйкин Николай, Янович Ю. А., В кн.: Сборник статей конференции «Информационные технологии и системы» (ИТиС'17).: ИППИ РАН, 2017. С. 74–80.

Методы снижения размерности позволяют заменить многомерные описания данных на их низкоразмерные аналоги почти без потери информации, что способно упростить построение моделей по ним в рамках машинного обучения. Как правило, программные реализации алгоритмов снижения размерности строят лишь низкоразмерные описания для точек из обучающих выборок. Однако для последующего решения задач классификации и регрессии важно уметь строить вложение ...

Добавлено: 10 июля 2021 г.

Estimation of the signal subspace without estimation of the inverse covariance matrix

Панов В. А., / Series Discussion paper SFB 649 "Economic risk". 2010. No. 2010-050.

Добавлено: 3 сентября 2015 г.

Non-Gaussian Component Analysis: New Ideas, New Proofs, New Applications

Панов В. А., / Series Discussion paper SFB 649 "Economic risk". 2010. No. 2010-026.

Добавлено: 3 сентября 2015 г.

Сокращение размерности данных в задачах имитационного моделирования

Агалаков Ю. Г., Бернштейн А. В., Информационные технологии и вычислительные системы 2012 № 3 С. 3–17

Рассматриваются задачи интеллектуального анализа данных, которые необходимо решать в технологии предсказательного моделирования. Для уменьшения сложности решения этих задач в технологии предсказательного моделирования используются решения задач снижения размерности, которые должны удовлетворять ряду дополнительных условий. В статье обсуждаются эти дополнительные требования и сформулированы соответствующие новые нетрадиционные постановки задач снижения размерности. ...

Добавлено: 24 января 2013 г.