Интеллектуальная СППР и ее применениек задаче кредитного скрининга

О. Е. Бухаров

?

Интеллектуальная СППР и ее применениек задаче кредитного скрининга

С. 141–145.

Бухаров О. Е.

В работе рассматривается структура разработанной системы поддержки принятия решений. Описываются результаты ее применения к задаче кредитного скрининга.

Язык: русский

Полный текст

Ключевые слова: кредитный скоринг genetic algorithms генетические алгоритмы credit scoring artificial neural networks искусственные нейронные сети СППР DSS

В книге

Электронный бизнес. Управление интернет-проектами. Инновации: Сборник трудов участников VII студенческой научно-практической конференции. Москва, 11–13 марта 2015 г.

М.: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", 2015.

Surpassing Static N:M Regime for Weight Sparsification of Large Models

Новикова И. А., Демидовский А. В., , in: 2026 10th Scientific School Dynamics of Complex Networks and their Applications.: IEEE, 2026. P. 235–239.

Добавлено: 26 октября 2026 г.

On Perspectives of Zeroth-Order Methods for Large Language Models Pre-Training

Трутнев А. И., Демидовский А. В., , in: 2026 10th Scientific School Dynamics of Complex Networks and their Applications.: IEEE, 2026. P. 319–323.

Добавлено: 26 октября 2026 г.

2026 10th Scientific School Dynamics of Complex Networks and their Applications

IEEE, 2026.

Добавлено: 26 октября 2026 г.

Specialized Non-local Blocks for Recognizing Tumors on Computed Tomography Snapshots of Human Lungs

Aleksei Samarin, Aleksei Toropov, Dzestelova A. и др., , in: Proceedings of the 35th Conference of Open Innovations Association FRUCT, 24-26 April 2024, Tampere, FinlandIssue 1.: FRUCT Oy, 2024. P. 659–664.

Добавлено: 19 сентября 2026 г.

Wind Turbines Surface Damage Automatic Detection Using YOLOv8 with Specialized Backbone Modification

Aleksei Samarin, Мамаева А. С., Aleksei Toropov и др., , in: Proceedings of the 36th Conference of Open Innovations Association FRUCT, Helsinki, Finland, 30 October - 1 November 2024Vol. 36.: FRUCT Oy, 2024. P. 702–710.

Добавлено: 19 сентября 2026 г.

Study of Parameters in the Genetic Algorithm for the Attack on Block Ciphers

Tito-Corrioso O., Borges-Trenard M. A., Borges-Quintana M. и др., Symmetry 2021 Vol. 13 No. 5 Article 806

Добавлено: 18 сентября 2026 г.

On the Fitness Functions Involved in Genetic Algorithms and the Cryptanalysis of Block Ciphers

Tito-Corrioso O., Borges-Quintana M., Borges-Trenard M. и др., Entropy 2023 Vol. 25 No. 2 Article 261

Добавлено: 18 сентября 2026 г.

Аналитический обзор методов автоматического распознавания вовлеченности пользователя в виртуальную коммуникацию

Двойникова А. А., Кагиров И., Карпов А. А., Информационно-управляющие системы 2022 № 5 (120) С. 12–22

Введение: решение автоматическими средствами задачи распознавания и оценивания степени вовлеченности пользователя в процесс человеко-машинного взаимодействия или телекоммуникации является актуальным в области компьютерного распознавания состояний человека. Это необходимо для проектирования приложений дистанционного обучения, бизнеса и развлечений. Цель: провести сравнительный анализ существующего информационного обеспечения и методов в области автоматического распознавания и оценивания вовлеченности пользователя в процесс человеко-машинного ...

Добавлено: 24 апреля 2026 г.

Hebb-Inspired Low Rank Adapters for Large Language Models Fine-Tuning

Alexander Demidovskij, Artyom Tugaryov, Igor Salnikov и др., , in: PRICAI 2025: Trends in Artificial Intelligence: 22nd Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence, PRICAI 2025, Wellington, New Zealand, November 17–21, 2025, Proceedings, Part IIIVol. 16453.: Springer, 2026. P. 603–612.

Добавлено: 21 апреля 2026 г.

PRICAI 2025: Trends in Artificial Intelligence: 22nd Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence, PRICAI 2025, Wellington, New Zealand, November 17–21, 2025, Proceedings, Part III

Springer, 2026.

Добавлено: 21 апреля 2026 г.

Semi-automatic annotation of brain vessels in magnetic resonance angiography images

Bernadotte A, Elfimov N., Menshikov I., Scientific data 2025 Vol. 13 No. 41

Добавлено: 25 февраля 2026 г.

Тесты как инструменты оценивания в вузах: трудности и решения

Антипкина И. В., Иванущенко А. В., Калабина И. А. и др., Мир психологии. Научно-методический журнал 2025 № 4(123) С. 295–316

Тестовые задания низкого качества создают риск ошибочного и несправедливого оценивания в высшем образовании. В исследовании описана аналитика банков тестовых заданий по нескольким предметам, используемых в одном из российских вузов. Аналитика проведена двумя способами: с помощью психометрических методов классической теории тестирования и с использованием нейросети Grok. Мы показали высокую частотность проблем в реальных банках вузовских тестовых ...

Добавлено: 22 января 2026 г.

Формирование требований к технологическим параметрам серийного производства на основе нейросетевого подхода

Ясницкий Л. Н., Голдобин М. А., Прикладная информатика 2025 Т. 20 № 3(117) С. 85–100

В настоящее время нейросетевые методы и технологии довольно широко используются на производственных предприятиях для обнаружения, классификации, устранения и выявления причин возникновения брака, прогнозирования качества и свойств получаемых изделий, подбора оптимальных параметров производственно-технологических процессов, выявления и исследования их закономерностей. Однако остается не решенной важная задача определения таких диапазонов значений технологических параметров, при которых вероятность возникновения брака ...

Добавлено: 10 июля 2025 г.

Экономические и социальные аспекты атомной энергетики в условиях развития технологий искусственного интеллекта

Подчуфаров А. Ю., Галкина А. Н., Ванина С. С. и др., Экономика и управление: проблемы, решения 2025 Т. 5 № 4 С. 61–74

В современных условиях внедрение технологий искусственного интеллекта становится значимым фактором развития высокотехнологичных отраслей промышленности. В статье представлены результаты исследования перспектив применения интеллектуальных аналитических систем в атомной энергетике. Проанализирован опыт зарубежных стран и выявлены особенности успешных проектов с использованием искусственного интеллекта в данной области. Обоснованы рекомендации по развитию технических и социальных компетенций в отечественной атомной и ...

Добавлено: 5 июня 2025 г.

Where Do Large Learning Rates Lead Us?

Садртдинов И. Р., Кодрян М. С., Pokonechny E. и др., , in: 38th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2024).: [б.и.], 2024. P. 58445–58479.

Добавлено: 19 февраля 2025 г.

Potential of genetic algorithms in multi-UAV coverage problem

Faizullin R., Tsoy T., Martinez-Garcia E. и др., , in: Proceedings Of The 2024 International Conference On Artificial Life And Robotics February 22 To 25, 2024 J:Com Horutohall, Oita, Japan. 29Th Arob International Meeting Series.: ALife Robotics Corporation Ltd., 2024. P. 170–173.

Добавлено: 19 февраля 2025 г.

Big Data Analytics Approach with Multiple Text Types: The Case of the Computer Gaming

Aleksandr Belov, Zakharov F., Litvinenko E. и др., , in: International IoT, Electronics and Mechatronics Conference, Volume 2. Proceedings of IEMTRONICS 2024. LNEE, volume 1228Vol. 1228.: Springer Publishing Company, 2025. P. 275–287.

Добавлено: 26 января 2025 г.

Artificial Neural Networks as a Natural Tool in Solution of Variational Problems in Hydrodynamics

Литвиненко Н. П., IEEE Access 2024

Добавлено: 9 декабря 2024 г.

AutoFace: How to obtain mobile neural network-based facial feature extractor in less than 10 minutes?

Савченко А. В., IEEE Access 2024 Vol. 12 P. 25106–25118

Various mobile and edge devices have significantly different processing capabilities, making it challenging to develop a single universal architecture of a neural network to extract facial embeddings. In this paper, we study the automated machine learning techniques to design a neural network with the best performance on a concrete device. The novel procedure is proposed ...

Добавлено: 22 ноября 2024 г.

ALOE: Boosting Large Language Model Fine-Tuning with Aggressive Loss-Based Elimination of Samples

Демидовский А. В., Трутнев А. И., Тугарев А. М. и др., , in: Frontiers in Artificial Intelligence and Applications: 27th European Conference on Artificial Intelligence, 19–24 October 2024, Santiago de Compostela, SpainVol. 392.: IOS Press Ebooks, 2024. P. 3980–3986.

Добавлено: 5 ноября 2024 г.

Frontiers in Artificial Intelligence and Applications: 27th European Conference on Artificial Intelligence, 19–24 October 2024, Santiago de Compostela, Spain

IOS Press Ebooks, 2024.

Добавлено: 5 ноября 2024 г.

Counterfactual explanations based on synthetic data generation

Yuri A. Zelenkov, Elizaveta V. Lashkevich, Business Informatics 2024 Vol. 18 No. 3 P. 24–40

Добавлено: 13 октября 2024 г.