?
Интеллектуальная СППР и ее применениек задаче кредитного скрининга
С. 141–145.
Бухаров О. Е.
В работе рассматривается структура разработанной системы поддержки принятия решений. Описываются результаты ее применения к задаче кредитного скрининга.
В книге
М.: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", 2015.
Двойникова А. А., Кагиров И., Карпов А. А., Информационно-управляющие системы 2022 № 5 (120) С. 12–22
Введение: решение автоматическими средствами задачи распознавания и оценивания степени вовлеченности пользователя в процесс человеко-машинного взаимодействия или телекоммуникации является актуальным в области компьютерного распознавания состояний человека. Это необходимо для проектирования приложений дистанционного обучения, бизнеса и развлечений. Цель: провести сравнительный анализ существующего информационного обеспечения и методов в области автоматического распознавания и оценивания вовлеченности пользователя в процесс человеко-машинного ...
Добавлено: 24 апреля 2026 г.
Демидовский А. В., Тугарев А. М., Сальников И. Г. и др., , in: Lecture Notes in Computer ScienceVol. 16453.: Springer, 2026. P. 603–612.
Добавлено: 21 апреля 2026 г.
Bernadotte A, Elfimov N., Menshikov I., Scientific data 2025 Vol. 13 No. 41
Добавлено: 25 февраля 2026 г.
Антипкина И. В., Иванущенко А. В., Калабина И. А. и др., Мир психологии. Научно-методический журнал 2025 № 4(123) С. 295–316
Тестовые задания низкого качества создают риск ошибочного и несправедливого оценивания в высшем образовании. В исследовании описана аналитика банков тестовых заданий по нескольким предметам, используемых в одном из российских вузов. Аналитика проведена двумя способами: с помощью психометрических методов классической теории тестирования и с использованием нейросети Grok. Мы показали высокую частотность проблем в реальных банках вузовских тестовых ...
Добавлено: 22 января 2026 г.
Ясницкий Л. Н., Голдобин М. А., Прикладная информатика 2025 Т. 20 № 3(117) С. 85–100
В настоящее время нейросетевые методы и технологии довольно широко используются на производственных предприятиях для обнаружения, классификации, устранения и выявления причин возникновения брака, прогнозирования качества и свойств получаемых изделий, подбора оптимальных параметров производственно-технологических процессов, выявления и исследования их закономерностей. Однако остается не решенной важная задача определения таких диапазонов значений технологических параметров, при которых вероятность возникновения брака ...
Добавлено: 10 июля 2025 г.
Подчуфаров А. Ю., Галкина А. Н., Ванина С. С. и др., Экономика и управление: проблемы, решения 2025 Т. 5 № 4 С. 61–74
В современных условиях внедрение технологий искусственного интеллекта становится значимым фактором развития высокотехнологичных отраслей промышленности. В статье представлены результаты исследования перспектив применения интеллектуальных аналитических систем в атомной энергетике. Проанализирован опыт зарубежных стран и выявлены особенности успешных проектов с использованием искусственного интеллекта в данной области. Обоснованы рекомендации по развитию технических и социальных компетенций в отечественной атомной и ...
Добавлено: 5 июня 2025 г.
Садртдинов И. Р., Кодрян М. С., Pokonechny E. и др., , in: 38th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2024).: [б.и.], 2024. P. 58445–58479.
Добавлено: 19 февраля 2025 г.
Faizullin R., Tsoy T., Martinez-Garcia E. и др., , in: Proceedings Of The 2024 International Conference On Artificial Life And Robotics February 22 To 25, 2024 J:Com Horutohall, Oita, Japan. 29Th Arob International Meeting Series.: ALife Robotics Corporation Ltd., 2024. P. 170–173.
Добавлено: 19 февраля 2025 г.
Aleksandr Belov, Zakharov F., Litvinenko E. и др., , in: International IoT, Electronics and Mechatronics Conference, Volume 2. Proceedings of IEMTRONICS 2024. LNEE, volume 1228Vol. 1228.: Springer Publishing Company, 2025. P. 275–287.
Добавлено: 26 января 2025 г.
Литвиненко Н. П., IEEE Access 2024
Добавлено: 9 декабря 2024 г.
Савченко А. В., IEEE Access 2024 Vol. 12 P. 25106–25118
Various mobile and edge devices have significantly different processing capabilities, making it challenging to develop a single universal architecture of a neural network to extract facial embeddings. In this paper, we study the automated machine learning techniques to design a neural network with the best performance on a concrete device. The novel procedure is proposed ...
Добавлено: 22 ноября 2024 г.
Демидовский А. В., Трутнев А. И., Тугарев А. М. и др., , in: Frontiers in Artificial Intelligence and Applications: 27th European Conference on Artificial Intelligence, 19–24 October 2024, Santiago de Compostela, SpainVol. 392.: IOS Press Ebooks, 2024. P. 3980–3986.
Добавлено: 5 ноября 2024 г.
IOS Press Ebooks, 2024.
Добавлено: 5 ноября 2024 г.
Yuri A. Zelenkov, Elizaveta V. Lashkevich, Business Informatics 2024 Vol. 18 No. 3 P. 24–40
Добавлено: 13 октября 2024 г.
Соколов А. П., Воеводкин В. С., Working papers by Cornell University. Series cond-mat.soft "arxiv.org" ( 2024
Добавлено: 8 октября 2024 г.
Dmitriy Demin, Ilya Grebenkin, International Journal of Advanced Manufacturing Technology 2024 Vol. 133 No. 7 P. 3461–3473
It is well known that residual stresses and accumulated deformations during drawing processes can influence mechanical properties of the resulting products. This paper proposes the use of machine learning methods, such as artificial neural networks (ANN) and polynomial regression, to gain insight into the nature of these distributions across the cross-section of round wires. The ...
Добавлено: 17 июля 2024 г.
Акопов А. С., Бекларян А. Л., Экономика и математические методы 2023 Т. 59 № 3 С. 117–131
В статье представлена новая имитационная модель многоагентной социально-экономической системы (МСЭС), в которой реализуются индивидуальные, в том числе межпродуктовые, взаимодействия. В рамках МСЭС изучаются модели поведения агентов-производителей и агентов-потребителей со своими целевыми функционалами. В частности, производители реализуют собственную производственную стратегию посредством выбора моментов времени для ввода новых основных фондов и трудовых ресурсов. Потребители участвуют в бартерных ...
Добавлено: 25 мая 2024 г.
Leonid N. Yasnitsky, Yasnitsky V., Aleksander O. Alekseev, Complexity 2021 Vol. 2021 Article 5392170
Добавлено: 10 февраля 2024 г.
Существующие математические модели массовой оценки и прогнозирования рыночной стоимости жилых объектов обладают рядом недостатков: разработанные для какого-либо одного региона модели не годятся для других регионов. Все они быстро устаревают и требуют постоянной актуализации, поскольку не учитывают постоянно меняющуюся экономическую обстановку. Они не пригодны для оптимизации строительного бизнеса. Целью исследования является создание системы оценки недвижимости городов ...
Добавлено: 10 февраля 2024 г.