?
Интеллектуальная СППР и ее применениек задаче кредитного скрининга
С. 141-145.
Бухаров О. Е.
В работе рассматривается структура разработанной системы поддержки принятия решений. Описываются результаты ее применения к задаче кредитного скрининга.
В книге
М. : Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", 2015
Бухаров О. Е., В кн. : Научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов НИУ ВШЭ им. Е.В. Арменского. Материалы конференции. : М. : МИЭМ НИУ ВШЭ, 2016. С. 56-58.
В работе описывается разработанная интеллектуальная система поддержки принятия решений (СППР). Рассмотрена проблема обработки нечеткой информации. Приведено описание разработанного модуля работы с нечеткими переменными, расширяющего область применения разработанной СППР. ...
Добавлено: 7 марта 2016 г.
Бухаров О. Е., Боголюбов Д. П., Системный администратор 2014 № 9 С. 88-92
В статье рассматриваются вопросы разработки системы поддержки принятия решений на нейронных сетях и генетических алгоритмах, а также приводится пример успешного применения архитектуры параллельных вычислений CUDA для повышения быстродействия данной системы. ...
Добавлено: 12 сентября 2014 г.
Порошина Агата Максимовна, Динамика сложных систем 2012 Т. 6 № 4 С. 83-88
В статье представлен анализ применения искусственных нейронных сетей для построения эффективных систем кредитного скоринга на рынке потребительского кредитования. Проведенный обзор эмпирических работ сопровождается рассмотрением ключевых преимуществ и недостатков использования искусственных нейронных сетей, а также выделением возможных направлений исследований в области моделирования кредитного риска. ...
Добавлено: 18 января 2013 г.
Oleg Bukharov, Dmitry Bogolyubov, Fedorov V. и др., , in : Managing Intellectual Capital and Innovation for Sustainable and Inclusive Society. : Lublin : ToKnowPress, 2015. Ch. H4. P. 251-256.
Добавлено: 12 июня 2015 г.
Oleg E. Bukharov, Dmitry P. Bogolyubov, Expert Systems with Applications 2015 Vol. 42 No. 15-16 P. 6177-6183
Добавлено: 17 мая 2015 г.
Бухаров О. Е., В кн. : Научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов НИУ ВШЭ им. Е.В. Арменского. Материалы конференции. : М. : МИЭМ НИУ ВШЭ, 2015. С. 37-38.
В работе описывается разработанная интеллектуальная система поддержки принятия решений. Описаны результаты, достигнутые благодаря применению данной системы для анализа и прогнозирования площади морских льдов в Северном полушарии. ...
Добавлено: 14 февраля 2015 г.
Макеева О. Ю., Царьков И. Н., Научные исследования и разработки. Российский журнал управления проектами 2012 № 1 С. 14-30
Изобретение метода критического пути (МКП) позволило разбить управление проектом на отдельные функциональные области или области знаний, среди которых: управление сроками проекта, управление стоимостью и управление ресурсами. Однако несовершенство такого подхода было очевидно с самого начала – МКП не позволяет учитывать ограничения на ресурсы и управлять стоимостью. В результате появилась масса моделей, позволяющих учитывать различные ограничения. ...
Добавлено: 25 июля 2013 г.
Креховец Е. В., Ларин А. В., , in : Proceedings of the International Scientific Conference for Doctoral Students and Young Researchers EDAMBA 2012. : Bratislava : Publishing House EKONOM, 2012. P. 613-627.
Большинство существующих скоринговых систем основываются на моделях с самоотбором. В моделях такого класса теряется значительная часть наблюдений, так как они не позволяют учитывать новую информацию о кредитах. В статье разрабатывается модель бинарного выбора в случае нескольких периодов. Данная модель позволяет моделировать дефолт заемщика в каждом периоде, что решает проблему потери информации. Модель оценивает эффективность существующей ...
Добавлено: 19 февраля 2013 г.
Модельный риск в кредитном скоринге можно трактовать как потери банка, связанные со снижением качества моделей. Ухудшение качества модели влечет за собой некорректную оценку кредитоспособности заемщиков и приводит к увеличению доли потенциально дефолтных заявок в кредитном портфеле ввиду того, что банк полагается на результаты работы модели при принятии решений о выдаче кредита. Взаимосвязь качества модели и ...
Добавлено: 8 июля 2021 г.
Акопов А. С., Бекларян Л. А., International Journal of Pure and Applied Mathematics 2011 Vol. 71 No. 1 P. 105-127
Настоящая исследовательская работа посвящена проблеме управления сложными организационными структурами. На примере вертикально интегрированной компании (ВИК) описан механизм функционирования таких систем. Рассмотрены проблемы оперативного и стратегического управления. Предложены методы решения таких проблем основанные на использовании генетических алгоритмов и нейронных сетей. Предложена новая итерационная процедура согласования целей стратегического и оперативного управления основанная на оценке дисбаланса между акционерной ...
Добавлено: 1 октября 2012 г.
Гершкович В. А., Фаликман М. В., Российский журнал когнитивной науки 2018 Т. 5 № 4 С. 28-46
В статье кратко очерчена история когнитивной психологии с момента ее появления в 1950-х гг. и до настоящего времени. Обсуждается, что когнитивная психология как научное направление привнесла в психологическую науку. Рассмотрены основные направления критики данной области психологии как извне, так и изнутри: это критика, затрагивающая проблемы единого формата репрезентации в системе переработки информации, ограниченных ресурсов системы ...
Добавлено: 2 февраля 2020 г.
Арьков В. Ю., Шарипова А. М., Нейрокомпьютеры: разработка, применение 2013 № 3 С. 63-67
Рассматривается задача оптимизации инвестиционной стратегии на базе индикаторов технического анализа с применением методов искусственного интеллекта. Предложен критерий робастности для поиска оптимальных параметров инвестиционной стратегии. ...
Добавлено: 17 октября 2020 г.
Демидовский А. В., Бабкин Э. А., Информационно-управляющие системы 2021 № 5 С. 40-50
Введение: построение интегрированных нейросимволических систем является актуальной и сложной задачей. Построение нейросимволических систем поддержки принятия решений требует новых подходов к представлению знаний о проблемной ситуации и выражению символических рассуждений на субсимволическом уровне. Цель: разработка нейросетевых архитектур и методов для эффективного представления знаний в распределенном виде и субсимволических рассуждений в системах поддержки принятия решений в части алгоритмов агрегирования нечетких ...
Добавлено: 3 ноября 2021 г.
Романюк К. А., , in : SAI Intelligent Systems Conference 2015 (IntelliSys 2015). : L. : IEEE, 2015. P. 105-111.
Добавлено: 19 ноября 2017 г.
Чжо М. А., Сидоренко В. Г., Бучирин В. Г. и др., , in : 2019 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering (EIConRus). : M. : IEEE, 2019. P. 2148-2151.
В данной работе рассматривается применение генетических алгоритмов для планирования технического обслуживания электроподвижного состава. Основная цель заключается в совершенствовании автоматизированной системы планирования движения поездов, обеспечивающей единообразие процесса технического обслуживания при различных ресурсах технического обслуживания, включая ограниченные ресурсы. Методы теории графов и принципа Беллмана позволяют получить весь набор подходящих графиков технического обслуживания и выбрать, какое техническое обслуживание ...
Добавлено: 13 августа 2019 г.
Селезнёва З. В., Journal of Corporate Finance Research 2021 Vol. 15 No. 3 P. 5-13
В течение нескольких десятилетий исследователи занимаются улучшением моделей кредитного скоринга. Ведь увеличение предсказательной способности даже на малые величины может избавить финансовый институт от значительного объёма убытков. Наибольших успехов в этом направлении удалось добиться с помощью ансамблей или нескольких агрегированных скорингов. Однако, при применении ансамблей на несбалансированных выборках речь идёт об улучшении мощности скоринга на тысячные ...
Добавлено: 25 августа 2021 г.
Романов А. Ю., Lomotin K.E., Kozlova E.S. и др., , in : 2016 International Siberian Conference on Control and Communications (SIBCON). Proceedings. : M. : HSE, 2016. Ch. 543fu4t.
В данной работе рассмотрена реализация автоматической рубрикации текстов научных статей по классификатору UDC, проведено исследование эффективности применения нейросетевых технологий для данной задачи. Предложены оптимальная архитектура и параметры нейронной сети. ...
Добавлено: 11 июня 2016 г.
Method of calculating Lyapunov exponents for time series using artificial neural networks committees
Dmitrieva L., Сметанин Н. М., Kuperin Y. и др., Days on Diffraction (DD) 2016 P. 127-132
The aim of this work is to develop a method for calculating all Lyapunov exponents from time series with high accuracy. To achieve this goal we propose a new method for determining the local and global Lyapunov exponents for a given time series. A special feature of the proposed method is the use of neural ...
Добавлено: 23 августа 2017 г.
Бабаш А. В., Микрюков А. А., Сизов В. А., Открытое образование 2019 № 23(1) С. 57-63
При решении сложных задач классификации зачастую ни один из используемых алгоритмов классификации не обеспечивает требуемой точности.В таких случаях строят композиции алгоритмов, в которых ошибки отдельных алгоритмов взаимно компенсируются. Рассматривается применение нейросетевого ансамбля для решения
задач классификации событий безопасности в корпоративной информационной системе. Представлен краткий обзор существующих подходов к построению нейросетевых ансамблей и методов формирования решений задач, в которых используются нейросетевые классификаторы. ...
Добавлено: 22 февраля 2020 г.
Бухаров О. Е., Мизикин А. А., Боголюбов Д. П., Промышленные АСУ и контроллеры 2013 № 7 С. 37-45
В данной статье обосновываются преимущества эволюционного подхода для решения задач разработки системы поддержки принятия решений. Рассматриваются наиболее популярные методы прогнозирования и выявления зависимостей. Приводятся преимущества использования нейронных сетей для осуществления прогнозирования и определения зависимостей между параметрами систем. Рассматриваются преимущества интервальных нейронных сетей. Оцениваются методы нахождения оптимальных входных параметров для нейронных сетей. Рассматривается реализация системы помощи ...
Добавлено: 29 ноября 2013 г.
Романюк К. А., , in : Lecture Notes in Networks and Systems. Vol. 15.: Springer, 2018. P. 783-793.
Добавлено: 19 ноября 2017 г.
Филипенков Н. В., Siddiqi N., Akhadov A., Risk and Compliance 2019 No. JAN-MAR P. 3-14
Новый век кредитного скоринга и принятия решений ...
Добавлено: 16 января 2019 г.
Акопов А. С., Аудит и финансовый анализ 2010 № 3 С. 310-317
В работе представлена разработанная модель адаптивного управления вертикально-интегрированными компаниями на основе системного подхода, поддерживающего механизм оперативного управления в едином цикле стратегического планирования в рамках более быстрого времени. При этом для нахождения оптимальных значений управляющих параметров используются специальные алгоритмы класса генетических алгоритмов, нейронных сетей и т.д. Представлен пример разработанной системы адаптивного управления для вертикально-интегрированной нефтяной компании. ...
Добавлено: 28 сентября 2012 г.