Линейная регрессионная модель в условиях гетероскедастичности остатков. Взвешенный метод наименьших квадратов.

В. П. Сиротин

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

Новости

26 июня 2026 г.

«Культурологи пытаются увидеть, что скрывается за поверхностью обычных вещей»

Максим Жиганов много лет исследует разные стороны звука — сначала в привязке к своей родной Перми, а затем в более глобальных масштабах. В интервью проекту «Молодые ученые Вышки» он рассказал о звуковых картах, тематическом номере журнала «Логос» и о том, зачем делать привычное менее понятным и очевидным.

26 июня 2026 г.

В НИУ ВШЭ разработали приложение для диагностики фонологической обработки у детей

Специалисты Центра языка и мозга НИУ ВШЭ представили новый цифровой инструмент для оценки навыков фонологической обработки у детей — батарею тестов «ЗАРЯ» («Звуковой анализ русского языка»). Это первое в России стандартизированное приложение, позволяющее быстро и надежно выявлять нарушения способности различать звуки речи, удерживать их в оперативной памяти и проводить фонематический анализ. Программа работает на планшетах и смартфонах с операционной системой Android, доступна для скачивания в RuStore. Детали валидации теста опубликованы в Journal of Speech, Language, and Hearing Research.

24 июня 2026 г.

Древняя чашекрания - новый вид брахиопод с необычной формой раковины и образом жизни

Российские ученые из Высшей школы экономики, МГУ имени М.В. Ломоносова и Таллинского технического университета изучили ископаемый вид древних брахиопод (плеченогих), который обитал в теплом море на севере современной Эстонии более 445 миллионов лет назад. Древняя брахиопода росла в форме чашки со «шляпкой», чтобы защититься от зарастания. Исследование опубликовано в журнале Palaeogeography, Palaeoclimatology, Palaeoecology.

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

Линейная регрессионная модель в условиях гетероскедастичности остатков. Взвешенный метод наименьших квадратов.

Гл. 5.2. С. 95–100.

Сиротин В. П.

Обсуждается проблема выявления гетероскедастичности с помощью различных статистических критериев. Анализируются методы построения регрессионных моделей при наличии гетероскедастичности.

Язык: русский

Полный текст

Ключевые слова: гетероскедастичность критерий Гольдфелда-Квандта критерий Бартлетта

В книге

Эконометрика

Мхитарян В. С., Архипова М. Ю., Балаш В. А., Балаш О. С., Дуброва Т. А., Сиротин В. П. М.: Проспект, 2014.

Эконометрика

Мхитарян В. С., Архипова М. Ю., Балаш В. А. и др., М.: Проспект, 2014.

Рассматриваются методы и алгоритмы построения эконометрических моделей по пространственным, временным и пространственно-временным выборкам, методы оценки параметров моделей и проверки их значимости. Изложение регрессионного анализа начинается с классической двумерной и множественной линейной модели, которая в дальнейшем обобщается на условия мультиколлинеарности и нелинейности, гетероскедастичности и автокоррелированности регрессионных остатков. Рассматриваются также модели с переменной структурой, бинарного и множественного ...

Добавлено: 16 марта 2015 г.

Эконометрика: учебно-практическое пособие

Мхитарян В. С., Архипова М. Ю., Сиротин В. П., М.: Издательский центр ЕАОИ, 2012.

Материал учебного пособия охватывает анализ зависимостей по пространственным, временным и пространственно-временным (панельным) выборочным данным. Значитеьное внимание уделяется логическому анализу исходной информации и экономической интерпретации получаемых результатов. Учебное пособие снабжено достаточным количеством экономических примеров и задач для самостоятельного решения. Каждая глава завершается перечнем вопросов для повторения материала и тестами. ...

Добавлено: 22 марта 2013 г.

Примеры

Сиротин В. П., В кн.: Эконометрика.: М.: Проспект, 2011. Гл. 5.4 С. 107–115.

Приведены примеры идентификации регрессионных моделей обобщенным методом наименьших квадратов в условиях гетероскедастичности и автокоррелированности остатков ...

Добавлено: 21 марта 2013 г.

Applying a CART-based approach for the diagnostics of mass appraisal models

Покрышевская Е. Б., Антипов Е. А., Economics Bulletin 2011 Vol. 31 No. 3 P. 2521–2528

В данной работе представляется подход для автоматического определения сегментов, в которых регрессионная модель имеет существенно меньшую точность, и для выявления сегментов с систематической недооценкой или переоценкой предсказания. Данный сегментационный подход применим к различным экспертным системам, включая, но не ограничиваясь, те, которые используются для массовой оценки. Представленный подход может быть полезен для различных применений регрессионного анализа, ...

Добавлено: 4 октября 2012 г.