Applying a CART-based approach for the diagnostics of mass appraisal models

Economics Bulletin. 2011. Vol. 31. No. 3. P. 2521–2528.

Покрышевская Е. Б., Антипов Е. А.

В данной работе представляется подход для автоматического определения сегментов, в которых регрессионная модель имеет существенно меньшую точность, и для выявления сегментов с систематической недооценкой или переоценкой предсказания. Данный сегментационный подход применим к различным экспертным системам, включая, но не ограничиваясь, те, которые используются для массовой оценки. Представленный подход может быть полезен для различных применений регрессионного анализа, особенно для тех, в которых сильная гетероскедастичность. Он помогает выявлять сегменты, для которых желательно использование отдельных моделей или помощь оценщика. Сегментационнный подход был применен к модели оценки недвижимости, основанной на алгоритме Random Forest.

Ключевые слова: недвижимость, урбанизация, экономика города, городское развитие, CART, mass appraisal, CART, model diagnostics, real estate, массовая оценка, диагностика модели, heteroscedasticity, гетероскедастичность, экономико-математические методы и модели, random forest