• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Latent Dirichlet Allocation: Stability and Applications to Studies of User-Generated content
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
15 мая 2026 г.
Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.
14 мая 2026 г.
<a>Ученые ФКН ВШЭ представили работы в сфере ИИ и биоинформатики на ICLR 2026
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Latent Dirichlet Allocation: Stability and Applications to Studies of User-Generated content

P. 161–165.
Кольцов С. Н., Кольцова Е. Ю., Николенко С. И.
Язык: английский
Полный текст
Текст на другом сайте
Ключевые слова: topic modelingLDA
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Социально-политические процессы в Интернете: структура и содержание социальных взаимодействий (2014)

В книге

Proceedings of WebSci '14 ACM Web Science Conference, Bloomington, IN, USA — June 23 - 26, 2014
NY: ACM, 2014.
Похожие публикации
Optimizing Modality Weights in Topic Models of Transactional Data
Хрыльченко К. Я., Воронцов К. В., Automation and Remote Control 2022 Vol. 83 No. 12 P. 1908–1922
Добавлено: 19 ноября 2025 г.
From productivity to wellbeing? Topic modelling of doctoral education research
Смирнов Н. М., Higher Education 2026 Vol. 91 No. 3 P. 993–1021
Doctoral education has undergone significant transformations over the past two decades, driven by massification, internationalization, and the diversification of training models. These shifts have led to a growing body of research on doctoral education, yet little is known about the overarching thematic and geographical trends shaping this field. This study applies computational natural language processing ...
Добавлено: 26 мая 2025 г.
Цифровое моделирование тематического поля изучения социального капитала поколений в организациях
Волкова Н. В., Бордунос А. К., Чикер В. А. и др., Социальная психология и общество 2025 Т. 16 № 1 С. 5–27
Цель. Выявить ключевые темы, представленные в современных исследованиях о связи социального капитала с поколенческими различиями в организациях, применяя подходы диджитализации (цифрового моделирования) массива научных публикаций. Контекст и актуальность. Появление новых технологий, трудовая миграция и включенность представителей различных поколений в производственную деятельность актуализировали процесс непрерывной социализации индивидов в организационную среду и, соответственно, поиск социально-психологических инструментов для ее реализации. Цифровая ...
Добавлено: 5 мая 2025 г.
Войти через госуслуги? Факторы отношения к сервисам электронного правительства в социальных медиа
Егоров В. Ю., Филиппов И. Б., Ахременко А. С., Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены 2025 № 1 С. 214–239
Фокус работы связан с общественным восприятием государственных практик в рамках политики цифровизации. Электронные практики взаимодействия с государством уже давно стали повседневными для большинства россиян: это подтверждается как опросами общественного мнения, так и высоким положением России в мировых рейтингах развития электронного правительства. В этих условиях появилось немало работ, направленных на изучение адаптации человека к новым цифровым ...
Добавлено: 1 мая 2025 г.
Censorship as a Dissociative Force: A Case of Sovremennik Magazine, 1847–1866
Vozhik E., Maslinsky K., Lisiukov R., CEUR Workshop Proceedings 2024 P. 938–949
Добавлено: 3 апреля 2025 г.
Using topic modeling for communities clusterization in the VKontakte social network
Горшков С. С., Ilyushin E., Chernysheva A. и др., International Journal of Open Information Technologies 2021 Vol. 9 No. 5 P. 12–17
Добавлено: 25 декабря 2024 г.
TEXTS OF DIFFERENT EMOTIONAL CLASSES AND THEIR TOPIC MODELING
Колмогорова А. В., Qiuhua S., Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 2: Языкознание 2024 Vol. 23 No. 5 P. 60–71
The article is devoted to studying verbalization specifics of various emotional states in the texts in Russian with the purpose to confirm or refute the hypothesis that texts of different emotional classes reflect the denotative situation not identically, which is reflected in thematic specifics and lexical content. The research material consisted of eight corpus texts ...
Добавлено: 29 ноября 2024 г.
Effectiveness of ELMo embeddings, and semantic models in predicting review helpfulness
Malik M. S., Nawaz A., Jamjoom M. M. и др., Intelligent Data Analysis 2024 Vol. 28 No. 4 P. 1045–1065
Добавлено: 26 февраля 2024 г.
Topic models with elements of neural networks: investigation of stability, coherence, and determining the optimal number of topics
Sergei Koltcov, Сурков А. Ю., Filippov V. и др., PeerJ Computer Science 2024 Vol. 10 P. 41
Добавлено: 16 февраля 2024 г.
Сила и слабость: динамика репрезентации гегемонной маскулинности в русскоязычном рэпе
Жучкова С. В., Бойченко А. Е., Смирнов Н. М., Журнал социологии и социальной антропологии 2024 Т. 27 № 1 С. 103–138
В общественной и академической дискуссии рэп зачастую представляется как один из наиболее агрессивных музыкальных жанров, в разном виде изображающий насилие и жестокость. Этому способствует социальный контекст возникновения рэпа — его появление в криминальном районе Нью-Йорка и распространение среди бедного чернокожего населения. Используя понятие гегемонной маскулинности, различные исследователи показывают, как рэперам удается устанавливать доминирование над другими ...
Добавлено: 11 февраля 2024 г.
О прошлом, но в разное время: компьютерный анализ текстов учебников по истории СССР/России для шести поколений студентов
Колмогорова А. В., Колмогорова П. А., Куликова Е. Р., Вестник Томского государственного университета. Филология 2024 № 89 С. 73–103
В статье анализируются тексты о семи периодах российской истории в трех вузовских учебниках: 1946, 1983 и 2006 годов. С помощью методов компьютерного анализа текстовых данных выявляется специфика поколенческого нарратива об истории страны в указанные три временных периода. Результаты демонстрируют, что тексты разных лет имеют различных эмоциональный «размах», разные тематические доминанты, которые связаны с «духом» соответствующего ...
Добавлено: 10 декабря 2023 г.
Тематическое моделирование для коротких текстов: сравнительный анализ
Ващенко В. А., Социология: методология, методы, математическое моделирование 2023 № 56 С. 69–112
Устойчивый рост популярности социальных сетей в качестве средства коммуникации актуализирует методологические вопросы, связанные с особенностями обработки коротких текстов, обладающих меньшим семантическим контекстом, чем крупные тексты, широко используемые для обучения и тестирования моделей машинного обучения для работы с текстовыми данными. Тематическое моделирование – метод машинного обучения «без учителя», нацеленный на агрегацию текстов в тематические кластеры – ...
Добавлено: 7 декабря 2023 г.
Конструирование образа города в официальной и обыденной коммуникации: сравнительный анализ (на материале социальных медиа)
Маткин Н. А., Коммуникации. Медиа. Дизайн 2025 Т. 10 № 3 С. 89–110
В статье предлагается анализ и визуализация российских образов городов, формирующихся в комментариях подписчиков городских сообществ и постов пресс-служб администраций. Образ города рассматривается как фреймовая структура, формирующаяся через политическую и межличностную коммуникацию в сети. Социальная составляющая образа города выделяется как определяющая. В работе апробирована методология изучения образа города в отечественной социальной сети VK. Методология состоит из ...
Добавлено: 15 ноября 2023 г.
Компьютерное моделирование как инструмент анализа художественного текста
Колмогорова А. В., Залевская Е. Д., Филологический класс 2023 Т. 28 № 2 С. 22–33
Статья посвящена проблеме эвристической продуктивности использования метода компьютерного тематического моделирования для филологического анализа художественного текста. Анализируются результаты применения алгоритма Латентного размещения Дирехле (LDA) для поиска интертекстуальных связей мотивов в двух подкорпусах художественных текстов: 62 текстах разного жанра (рассказы, очерки, повести, критические статьи), принадлежащих перу С. Довлатова, с одной стороны, и 35 художественных произведениях, которые в ...
Добавлено: 31 октября 2023 г.
ИНЖЕНЕРНЫЕ ЛИНГВИСТИЧЕСКИЕ ТЕХНОЛОГИИ В ИССЛЕДОВАНИИ ТЕКСТА
Колмогорова А. В., Terra Linguistica 2023 Т. 14 № 1 С. 7–10
Публикация посвящена анализу современного состояния инженерной лингвистики, ее основных направлений и исследовательских вызовов. Формулируется определение языковых технологий и их типология по критерию решаемых с их помощью задач. Отмечается, что отечественной школе инженерной лингвистики удается сохранить баланс между технологичностью и лингвистичностью изысканий. ...
Добавлено: 31 октября 2023 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору