?
Measuring Topic Quality in Latent Dirichlet Allocation
P. 149-157.
Язык:
английский
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
В книге
St. Petersburg : The Euler International Mathematical Institute, 2014
Маслинский К. А., Кольцов С. Н., Кольцова Е. Ю., / Высшая школа экономики. Series SOC "Sociology". 2013. No. 14.
В данном исследовании изучена тематическая структура русскоязычного сектора блог-сервиса <<Живой журнал>> и описаны ее изменения, произошедшие в связи с ростом политической активности после парламентских выборов 2011 года в сравнении с более ранним спокойным периодом (соответственно, 27.11-27.12.2011 и 15.08-15.09.2011). Посты для анализа были автоматически собраны из топ-2000 аккаунтов Живого журнала, согласно его рейтингу по числу друзей, ...
Добавлено: 1 февраля 2013 г.
Бодрунова С. С., Николенко С. И., Кольцова Е. Ю. и др., , in : Proceedings of the 12th Mexican International Conference on Artificial Intelligence (MICAI 2013). * I: Advances in Artificial Intelligence and Its Applications.: Berlin : Springer, 2013. P. 265-274.
Добавлено: 10 октября 2014 г.
Бадрызлова Ю. Г., Nikiforova A., Ляшевская О. Н., , in : Analysis of Images, Social Networks and Texts: 9th International Conference, AIST 2020, Skolkovo, Moscow, Russia, October 15–16, 2020, Revised Selected Papers. Vol. 12602.: Springer, 2021. P. 69-81.
Добавлено: 7 октября 2020 г.
Sergei Koltcov, Николенко С. И., Olessia Koltsova и др., , in : Internet Science, Proc. of 3d conf INSCI 2016, Lecture Notes in Computer Science series. Vol. 9934.: Switzerland : Springer, 2016. P. 176-188.
Добавлено: 7 октября 2016 г.
Зеленков Ю. А., , in : Knowledge Management in Organizations. 14th International Conference, KMO 2019, Zamora, Spain, July 15–18, 2019, Proceedings. Vol. 1027.: Switzerland : Springer, 2019. P. 324-335.
Добавлено: 14 июня 2019 г.
Кольцов С. Н., Кольцова Е. Ю., Николенко С. И., , in : Proceedings of WebSci '14 ACM Web Science Conference, Bloomington, IN, USA — June 23 - 26, 2014. : NY : ACM, 2014. P. 161-165.
Добавлено: 17 октября 2014 г.
Sergey Nikolenko, Sergei Koltcov, Olessia Koltsova, Journal of Information Science 2017 Vol. 43 No. 1 P. 88-102
Добавлено: 7 октября 2016 г.
Кольцова Е. Ю., Sergei Koltcov, Policy & Internet 2013 Vol. 5 No. 2 P. 207-227
Статья посвящена исследованию изменений тематической структуры русскоязычного Живого Журнала, вызванными выборами и связанными с ними протестами. Методология исследования – автоматический метод на основе алгоритма LDA с последующей ручной маркировкой тем. Исследование показало, что тематическая структура блогосферы Живого Журнала от Топ пользователей поровну отражает социальные / политические и частные / рекреационные вопросы, причем последние достаточно стабильно, ...
Добавлено: 11 декабря 2012 г.
Нагорный О. С., Мухетдинова А. Т., В кн. : Математическое и компьютерное моделирование [Электронный ресурс]: материалы IV Международной научной конференции (Омск, 11 ноября 2016 г.). : Омск : Издательство Омского государственного университета, 2016. С. 154-156.
В данной работе на материалах раздела о здоровом образе жизни блога lifehacker.ru при помощи тематического моделирования и синтаксического анализа текстов исследуется, как дискурс о биопедагогике проявляет себя в Интернете, какие лингвистические средства для этого используются и какие темы затрагиваются. ...
Добавлено: 25 ноября 2016 г.
Koltsova, O., Koltcov, S., Alexeeva, S., , in : Proceedings of WebSci '14 ACM Web Science Conference, Bloomington, IN, USA — June 23 - 26, 2014. : NY : ACM, 2014. P. 166-170.
Добавлено: 8 октября 2014 г.
Колмогорова А. В., , in : Proceedings of the International Conference "Artificial Intelligence in Automated Control Systems and data processing". : [б.и.], 2023.
Добавлено: 10 декабря 2023 г.
Бызов А. А., Социология: методология, методы, математическое моделирование 2019 № 49 С. 131-160
На протяжении практически всей своей истории социологи стремились изучать неструктурированные органические тексты: материалы газет, дневники, мемуары, письма, документы, а с недавнего времени и сообщения, публикации и другие тексты на различных онлайн-платформах. В этой статье обсуждается то, как современные техники интеллектуального анализа текста (ИАТ) могут улучшить классические социологические подходы к анализу такого типа данных. Статья построена ...
Добавлено: 9 декабря 2019 г.
Добавлено: 12 марта 2020 г.
Кольцов С. Н., Physica A: Statistical Mechanics and its Applications 2018 Vol. 512 P. 1192-1204
Добавлено: 11 октября 2018 г.
Широканова А. А., Силютина О. Я., , in : Digital Transformation and Global Society Third International Conference, DTGS 2018, St. Petersburg, Russia, May 30 –June 2, 2018, Revised Selected Papers, Part I. Issue 858.: Cham : Springer, 2018. P. 181-194.
Добавлено: 10 октября 2018 г.
Nikita Kaspruk, Olga Silyutina, Карепин В. В., , in : Digital Transformation & Global Society: Second International Conference, DTGS 2017, St. Petersburg, Russia, June 21-23, 2017, Revised Selected Papers. : Springer, 2017. P. 341-346.
Добавлено: 2 декабря 2017 г.
Игнатенко В. В., Кольцов С. Н., Staab S. и др., Physica A: Statistical Mechanics and its Applications 2019
Добавлено: 31 октября 2019 г.
Воронцов К. В., Потапенко А. А., Машинное обучение и анализ данных 2013 Т. 1 № 6 С. 657-686
Вероятностная тематическая модель (ВТМ) строит интерпретируемое представление коллекции текстовых документов, описывая каждый документ дискретным распределением на множестве тем, каждую тему - дискретным распределением на множестве терминов. Рассматривается обобщённый EM-алгоритм с эвристиками сглаживания, сэмплирования, робастности и разреживания, позволяющий при различных сочетаниях этих эвристик получать как известные тематические модели PLSA, LDA, SWB, так и новые. ...
Добавлено: 19 февраля 2015 г.
Кольцова Е. Ю., Пашахин С. В., Media, War and Conflict 2020 Vol. 13 No. 3 P. 237-257
Добавлено: 4 декабря 2017 г.
Svetlana S. Bodrunova, Кольцова Е. Ю., Sergey Koltcov и др., International Journal of Communication 2017 Vol. 11 P. 3242-3264
Добавлено: 4 октября 2017 г.
Кольцов С. Н., Николенко С. И., Кольцова Е. Ю. и др., , in : WebSci 2016 - Proceedings of the 2016 ACM Web Science Conference. : Elsevier, 2016. P. 342-343.
Topic modeling is a powerful tool for analyzing large collections of user-generated web content, but it still suffers from problems with topic stability, which are especially important for social sciences. We evaluate stability for differenttopic models and propose a new model, granulated LDA,that samples short sequences of neighboring words at once. We show that gLDA ...
Добавлено: 24 октября 2016 г.
Stanislav Pozdniakov, Мусабиров И. Л., Anastasiya Kuznetsova, , in : Digital Transformation & Global Society: Second International Conference, DTGS 2017, St. Petersburg, Russia, June 21-23, 2017, Revised Selected Papers. : Springer, 2017. P. 113-119.
Добавлено: 11 декабря 2017 г.
Social studies of the Internet have adopte large-scale text mining for unsupervised discovery o topics related to specific subjects. A recently develope approach to topic modeling, additive regularizatio of topic models (ARTM), provides fast inference an more control over the topics with a wide variety o possible regularizers than developing LDA extensions We apply ARTM ...
Добавлено: 17 ноября 2016 г.
Бойченко А. Е., Жучкова С. В., Журнал социологии и социальной антропологии 2020 Т. 23 № 2 С. 130-165
Представлены результаты эксплораторного анализа русского рэпа на основе корпуса текстов русскоязычных песен этого жанра. Корпус содержит более 11 000 текстов, собранных авторами посредством автоматического извлечения данных с веб-страниц (веб-скрапинга) и покрывающих более 500 исполнителей, творчество которых приходится на разное время и отличается разной степенью известности. Отталкиваясь от идеи о том, что медиа и музыка могут ...
Добавлено: 12 августа 2020 г.