Manifold Learning in Data Mining Tasks

Описана методика поиска закономерностей с помощью решения задач машинного обучения с учителем, которая применялась при анализе данных национального виктимизационного опроса. Найдены важные признаки для моделей машинного обучения, интересные закономерности и несоответствия в данных. Описаны эксперименты по оцениванию важностей признаков разными методами. ...

Добавлено: 18 марта 2024 г.

Reconstruction of manifold embeddings into Euclidean spaces via intrinsic distances

Nikita Puchkin, Vladimir Spokoiny, Eugene Stepanov и др., ESAIM - Control, Optimisation and Calculus of Variations 2024 Vol. 30 Article 3

Добавлено: 2 февраля 2024 г.

10th International Conference, PReMI 2023, Kolkata, India, December 12–15, 2023, Proceedings. Pattern Recognition and Machine Intelligence. LNCS, volume 14301

Cham: Springer, 2023.

Добавлено: 29 ноября 2023 г.

Сентимент-анализ как метод исследования информационной повестки и общественного мнения (на примере СМИ и социальных сетей КНР)

Анташева М. С., Лобанова П. А., Исаева Ю. К. и др., Социология: методология, методы, математическое моделирование 2023 № 57 С. 7–41

Информационная повестка, транслируемая китайскими медиаресурсами, является источником актуальных данных о мнении общества в отношении ключевых вопросов социального благосостояния. Вследствие технических особенностей организации китайских веб-сайтов и необходимости привлечения дополнительных ресурсов для автоматической обработки (парсинга) текстов на китайском языке, данная тематика не представлена достаточно широко в отечественных и зарубежных исследованиях. Целью настоящей работы является демонстрация методологии и ...

Добавлено: 9 ноября 2023 г.

Data Analysis and Optimization. In Honor of Boris Mirkin's 80th Birthday

Springer, 2023.

Добавлено: 31 августа 2023 г.

Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management: 13th International Joint Conference, IC3K 2021, Virtual Event, October 25–27, 2021, Revised Selected Papers

Springer, 2023.

Добавлено: 8 июля 2023 г.

Исследование и определение признаков скрытых атак на предприятии для алгоритмов машинного обучения

Золотухина М. А., Зыков С. В., Вестник Российского нового университета 2023 № 1 С. 20–28

Зачастую именно человеческий фактор ведет к распространению угроз на предприятиях. Если техническое устройство представляет собой четко работающий и слаженный механизм с возможностью при помощи диагностического оборудования проводить замеры параметров неисправностей и устранять их, то для исследования скрытых атак необходим новый компонент системы. Предприятия и промышленность в целом нуждаются в интеллектуальной системе защиты и обнаружения скрытых ...

Добавлено: 11 апреля 2023 г.

Information Systems and Design. Third International Conference, ICID 2022, Tashkent, Uzbekistan, September 12–13, 2022, Revised Selected Papers

Springer, 2023.

Добавлено: 31 марта 2023 г.

Object-Attribute Biclustering for Elimination of Missing Genotypes in Ischemic Stroke Genome-Wide Data

Игнатов Д. И., Khvorykh G., Khrunin A. и др., , in: Recent Trends in Analysis of Images, Social Networks and Texts. 9th International Conference, AIST 2020, Skolkovo, Moscow, Russia, October 15–16, 2020 Revised Supplementary ProceedingsVol. 12602.: Springer, 2021. P. 185–204.

Добавлено: 1 ноября 2022 г.

Triclustering in Big Data Setting

Егурнов Д. А., Точилкин Д. С., Игнатов Д. И., , in: Complex Data Analytics with Formal Concept Analysis.: Springer, 2022. P. 239–258.

Добавлено: 1 ноября 2022 г.

Machine learning methods for demographic data analysis

Муратова А. А., Игнатов Д. И., Митрофанова Е. С., , in: Recent Trends in Analysis of Images, Social Networks and Texts. 9th International Conference, AIST 2020, Skolkovo, Moscow, Russia, October 15–16, 2020 Revised Supplementary ProceedingsVol. 12602.: Springer, 2021. P. 297–299.

Добавлено: 1 ноября 2022 г.

Recent Trends in Analysis of Images, Social Networks and Texts. 10th International Conference, AIST 2021, Tbilisi, Georgia, December 16–18, 2021, Revised Selected Papers

Springer, 2022.

Добавлено: 31 октября 2022 г.

Использование метода интеллектуального анализа данных для прогнозирования академически рискованных студентов в зависимости от их темперамента (на примере факультета ИМиКН в НИУ ВШЭ-Нижний Новгород)

Шадрина Е. В., Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия: Социальные науки 2022 № 3(67) С. 229–236

Рассматривается влияние темперамента на академическую успеваемость студентов первого курса в НИУ ВШЭ-Нижний Новгород на примере факультета Информатики, Математики и Компьютерных наук. Материалом для исследования послужила информация о темпераменте, степени экстраверсии, стабильности и других личностных чертах студентов, полученная путем проведения опроса. В исследовании принимали участие студенты первого и второго курса факультета ИМиКН 2017-2018 учебного года. Далее ...

Добавлено: 18 октября 2022 г.

Artificial Intelligence in Education. Posters and Late Breaking Results, Workshops and Tutorials, Industry and Innovation Tracks, Practitioners’ and Doctoral Consortium -23rd International Conference, AIED 2022, Durham, UK, July 27–31, 2022, Proceedings, Part II

Springer, 2022.

Добавлено: 28 июля 2022 г.

Credit scoring methods: latest trends and points to consider

Anton Markov, Zinaida Seleznyova, Victor Lapshin, Journal of Finance and Data Science 2022 Vol. 8 P. 180–201

Добавлено: 28 июля 2022 г.