?
Beyond Utility: Assessing Topic Modeling on Visitor Experience Discourse in Russian-Language Museum Reviews
Ch. 4. P. 195–241.
В печати
Ключевые слова: visitor experienceShort texts topic modellingmuseum reviewsvisitor reviewsLLM for topic modelling
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
В книге
Nova Science Publishers, 2026.
Горина О. Г., / Series rs-8457236 "Research Square Preprints". 2025.
В статье рассматривается проблема измерения стилометрической близости между текстами. Традиционные методы, такие как дельта Берроуза и её модификации, имеют ряд ограничений, включая зависимость от референсного корпуса и чувствительность к размеру выборки, что делает их менее надёжными при работе с короткими текстами объёмом менее 5000 слов. В качестве альтернативы предлагается новая угловая метрика, основанная на вычислении ...
Добавлено: 8 июня 2026 г.
Молодчик М. А., Маткин Н. А., Управленец 2025 Т. 16 № 6 С. 89–105
Распространение синдрома выгорания снижает продуктивность сотрудников, что негативно сказывается на мировой экономике. Исследование направлено на анализ научной литературы в области экономики и управления синдромом выгорания сотрудников с целью выявления ключевых тематических направлений и формирования повестки будущих исследований. Работа построена на изучении более 650 публикаций, посвященных синдрому выгорания в сфере бизнеса, экономики и теории принятия решений. ...
Добавлено: 12 января 2026 г.
Anastasia V. Kolmogorova, Elizaveta R. Kulikova, Vladislav V. Lobanov, Supercomputing Frontiers and Innovations 2025 Vol. 12 No. 3 P. 121–140
Добавлено: 30 ноября 2025 г.
В статье представлена методология анализа ценностных ориентаций в российском сегменте социальных сетей, апробированная на основе более 2 миллионов сообщений. Описаны все этапы исследования: от сбора данных с помощью системы мониторинга Brand Analytics и лексической подготовки текстов (нормализация и очистка) до тематического моделирования (Latent Dirichlet Allocation, LDA), кластеризации ценностных тем (векторные представления слов и алгоритм k–средних) и ...
Добавлено: 19 ноября 2025 г.
Yarga A., Ozdemir Gungor D., Burmaoglu S. и др., International Journal of Technology Intelligence and Planning 2024 Vol. 13 No. 3 P. 213–239
Accelerating societal, technological, and economic changes with emerging challenges compel strategic managers to rely on scanning and intelligence tools to stay competitive. Numerous intelligence phrases have gained popularity in the last decade. This study aims to systematize and distinguish these intelligence phrases in scholarly publications, focusing on 'technology intelligence (TI)'. TI has garnered attention due ...
Добавлено: 17 сентября 2024 г.
Колмогорова А. В., М.: АйПиАр Медиа, 2024.
В учебнике рассматриваются основные ресурсы и инструменты, использование которых окажет существенную методологическую поддержку при проведении лингвистических исследований различного уровня и проблематики. Теоретический материал иллюстрируется практическими кейсами из опыта работы автора. В издании использованы результаты проекта «Текст как Big Data: моделирование конвергентных процессов в языке и речи цифровыми методами», выполненного в рамках Программы фундаментальных исследований НИУ ...
Добавлено: 18 марта 2024 г.
Vadim Kozlov, Бочарова А. П., China Report 2023 Vol. 59 No. 4 P. 369–387
Добавлено: 16 октября 2023 г.
Eduard О. Tunkevichus, Vera A. Rebiazina, Russian Management Journal 2021 Vol. 19 No. 4 P. 429–450
Целью данной работы является систематизация исследований цифрового доверия потребителей за период с 2016 по 2022 г . и определение тенденций в исследованиях цифрового доверия. Авторы применяют комбинированную методологию систематического и библиометрического обзора литературы с использованием метрик Scopus и методов обработки естественного языка с использованием R. В результате анализа 173 статей из рецензируемых научных журналов базы ...
Добавлено: 7 апреля 2023 г.
Харламов А. А., Orekhov A., Bodrunova S. и др., Lecture Notes in Computer Science 2019 Vol. 11938 P. 18–31
Добавлено: 29 октября 2020 г.
Кузьмина К. А., Shishova E., , in: Current Trends in Public Sector Research (Proceedings of the 20th International Conference).: Masarykova Universita, 2016. P. 383–388.
Добавлено: 18 июля 2016 г.