?
A Contemporary Overview of Probabilistic Latent Variable Models.
В печати
Emelyanov A., Sergei Kudriashov, Alena Fenogenova, , in: Proceedings of the 19th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (Volume 3: System Demonstrations)Vol. 3: System Demonstrations.: Rabat: Association for Computational Linguistics, 2026. Ch. 11 P. 139–153.
Добавлено: 19 мая 2026 г.
Rome: Springer, 2025.
Добавлено: 2 мая 2025 г.
Соловьёв Р. А., Габрушева Т., Ванг В., Image and Vision Computing 2021 Vol. 107 P. 104117–0
Добавлено: 15 января 2025 г.
Белокопытов А. С., Клеева Д. Ф., Осадчий А. Е., , in: Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research VIII.: Springer, 2024. P. 317–326.
Добавлено: 23 октября 2024 г.
Никулин А. М., Белоусов Ю. С., Свидченко О. А. и др., , in: Proceedings of the NeurIPS 2021 Competitions and Demonstrations Track.: PMLR, 2022.
Добавлено: 8 октября 2024 г.
Рогачев А. И., Ратников Ф. Д., Computing and Software for Big Science 2024 Vol. 8 No. 1 Article 12
In this paper, we explore the use of Generative Adversarial Networks (GANs) to speed up the simulation process while ensuring that the generated results are consistent in terms of physics metrics. Our main focus is the application of spectral normalization for GANs to generate electromagnetic calorimeter (ECAL) response data, which is a crucial component of ...
Добавлено: 2 июля 2024 г.
Menshchikov A., Shadrin D., Прутьянов В. В. и др., IEEE Transactions on Computers 2021 Vol. 70 No. 8 P. 1175–1188
Добавлено: 11 мая 2024 г.
Nikita O. Starodubcev, Nikitin N., Andronova E. и др., Engineering Applications of Artificial Intelligence 2023 Vol. 119 Article 105715
Добавлено: 5 марта 2024 г.
Zhevnenko D., Kazantsev M., Макаров И. А., Journal of Industrial Information Integration 2023 Vol. 33 Article 100444
Статья посвящена проблеме контроля состояния промышленных устройств по показаниям их датчиков. Существующие методы основаны на подходе к извлечению признаков, в котором происходит предсказание. Мы предлагаем метод взаимодействия нескольких блоков различной сложности, которые по-разному агрегируют информацию во времени, для создания общего скрытого пространства для предсказания оставшегося срока службы (RUL), и обучаем полученную архитектуру за один проход ...
Добавлено: 15 февраля 2024 г.
Котельников А. К., Baranchuk D., Ivan Rubachev и др., , in: Proceedings of the 40th International Conference on Machine Learning: Volume 202: International Conference on Machine Learning, 23-29 July 2023, Honolulu, Hawaii, USAVol. 202: International Conference on Machine Learning, 23-29 July 2023, Honolulu, Hawaii, USA.: PMLR, 2023. P. 17564–17579.
Добавлено: 11 февраля 2024 г.
Kirill Struminsky, Artyom Gadetsky, Denis Rakitin и др., , in: Advances in Neural Information Processing Systems 34 (NeurIPS 2021).: Curran Associates, Inc., 2021. P. 10999–11011.
Добавлено: 14 марта 2022 г.
Маркварт К. Л., Pemstein D., POLITICAL SCIENCE RESEARCH AND METHODS 2021 P. 1–10
Добавлено: 15 июля 2021 г.
Маркварт К. Л., Journal of Peace Research 2020 Vol. 57 No. 6 P. 692–700
Добавлено: 11 декабря 2020 г.
Lührmann A., Маркварт К. Л., Mechkova V., American Political Science Review 2020 Vol. 114 No. 3 P. 811–820
Добавлено: 20 мая 2020 г.
Тарасова Ю. А., СПб.: Юрайт, 2017.
Подробно рассматриваются исторические особенности развития страхования, современной страховой терминологии, а также функции, принципы и признаки страхования; проанализированы современные виды страхования с упором на нюансы договорных отношений, приводятся их различные классификации; даются характеристики финансово-экономическим основам страховой деятельности; описана тарифная политика страховщика с небольшим углублением в актуарные расчеты; а также приведены виды формируемых страховых резервов и особенности ...
Добавлено: 25 января 2017 г.