Real-time detection of hogweed: UAV platform empowered by deep learning

?

Real-time detection of hogweed: UAV platform empowered by deep learning

IEEE Transactions on Computers. 2021. Vol. 70. No. 8. P. 1175–1188.

Menshchikov A., Shadrin D., Прутьянов В. В., Lopatkin D., Sosnin S., Tsykunov E., Iakovlev E., Somov A.

FiMMIA: scaling semantic perturbation-based membership inference across modalities

Кудряшов С. А., Феногенова А., Емельянов А., , in: Proceedings of the 19th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (Volume 3: System Demonstrations)Vol. 3: System Demonstrations.: Association for Computational Linguistics, 2026. Ch. 11 P. 139–153.

Добавлено: 19 мая 2026 г.

Federated Reinforcement Learning for Intelligent Traffic Signal Control: A Privacy-Preserving Approach with Edge-Assisted Aggregation

Ali J. Dayoub, Ehab S. Suleiman, , in: Proceedings of the 2026 8th International Youth Conference on Radio Electronics, Electrical and Power Engineering (REEPE).: IEEE, 2026. Ch. 159 P. 1–5.

Добавлено: 30 апреля 2026 г.

Agricultural Field Coverage with a Group of Mobile Robots Considering a Soil Compaction Risk and Energy Efficiency

Faizullin R., Imamov N., Tsoy T. и др., , in: Proceedings of the Fifth International Conference on Agriculture Digitalization and Organic Production (ADOP 2025), Volume 1. Robotics in Agriculture. (SIST, volume 453).: Springer, 2026. P. 25 – 34.

Добавлено: 17 марта 2026 г.

Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management: 15th International Joint Conference, IC3K 2023, Rome, Italy, November 13-15, 2023, Revised Selected Papers

Rome: Springer, 2025.

Добавлено: 2 мая 2025 г.

Weighted boxes fusion: Ensembling boxes from different object detection models

Соловьёв Р. А., Габрушева Т., Ванг В., Image and Vision Computing 2021 Vol. 107 P. 104117–0

Добавлено: 15 января 2025 г.

Fast Parametric Curve Matching (FPCM) Filters for Deep Learning-Based Automatic Spike Detection

Белокопытов А. С., Клеева Д. Ф., Осадчий А. Е., , in: Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research VIII.: Springer, 2024. P. 317–326.

Добавлено: 23 октября 2024 г.

MineRL Diamond 2021 Competition: Overview, Results, and Lessons Learned

Никулин А. М., Белоусов Ю. С., Свидченко О. А. и др., , in: Proceedings of the NeurIPS 2021 Competitions and Demonstrations Track.: PMLR, 2022.

Добавлено: 8 октября 2024 г.

022090 Precision agriculture in the Russian Federation: problems and directions in development

N. S. Kulyasov, N. N. Novik, Klyukin N. D. и др., , in: IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. Vol. 548 (2020) 022090. III International Scientific Conference: AGRITECH-III-2020: Agribusiness, Environmental Engineering and Biotechnologies 18-20 June 2020, Krasnoyarsk, Russia.: Institute of Physics Publishing (IOP), 2020. Ch. 2.

Добавлено: 27 сентября 2024 г.

Soft Margin Spectral Normalization for GANs

Рогачев А. И., Ратников Ф. Д., Computing and Software for Big Science 2024 Vol. 8 No. 1 Article 12

In this paper, we explore the use of Generative Adversarial Networks (GANs) to speed up the simulation process while ensuring that the generated results are consistent in terms of physics metrics. Our main focus is the application of spectral normalization for GANs to generate electromagnetic calorimeter (ECAL) response data, which is a crucial component of ...

Добавлено: 2 июля 2024 г.

11th International Conference, AIST 2023, Yerevan, Armenia, September 28–30, 2023, Revised Selected Papers. Analysis of Images, Social Networks and Texts. Lecture Notes in Computer Science (LNCS, volume 14486)

Cham: Springer, 2024.

Добавлено: 25 марта 2024 г.

Generative design of physical objects using modular framework

Nikita O. Starodubcev, Nikitin N., Andronova E. и др., Engineering Applications of Artificial Intelligence 2023 Vol. 119 Article 105715

Добавлено: 5 марта 2024 г.

Interaction models for remaining useful lifetime estimation

Zhevnenko D., Kazantsev M., Макаров И. А., Journal of Industrial Information Integration 2023 Vol. 33 Article 100444

Статья посвящена проблеме контроля состояния промышленных устройств по показаниям их датчиков. Существующие методы основаны на подходе к извлечению признаков, в котором происходит предсказание. Мы предлагаем метод взаимодействия нескольких блоков различной сложности, которые по-разному агрегируют информацию во времени, для создания общего скрытого пространства для предсказания оставшегося срока службы (RUL), и обучаем полученную архитектуру за один проход ...

Добавлено: 15 февраля 2024 г.

TabDDPM: Modelling Tabular Data with Diffusion Models

Котельников А. К., Baranchuk D., Ivan Rubachev и др., , in: Proceedings of the 40th International Conference on Machine Learning: Volume 202: International Conference on Machine Learning, 23-29 July 2023, Honolulu, Hawaii, USAVol. 202: International Conference on Machine Learning, 23-29 July 2023, Honolulu, Hawaii, USA.: PMLR, 2023. P. 17564–17579.

Добавлено: 11 февраля 2024 г.

Аспекты кэширования в информационно-ориентированных сетях

Якименко С. И., В кн.: Современные сетевые технологии: труды 4-й Международной конференции "Современные сетевые технологии" (MoNeTec-2022), 27-29 октября 2022 г., г.Москва (короткие и стендовые доклады).: М.: Издательский отдел факультета ВМК МГУ им. М.В. Ломоносова, 2022. С. 70–76.

Статья посвящена вопросам кэширования в информационно-ориентированных сетях (information-centric networks, ICN), направленных на адресацию по имени контента и отделение информации от её узла-производителя. Внутрисетевое кэширование является одной из главных особенностей ICN, превращая их, по сути, в сеть взаимосвязанных кэшей, способных накапливать пакеты в буфере промежуточных маршрутизаторов, а также приближать их к потребителю с помощью периферийного кэша. ...

Добавлено: 20 декабря 2022 г.

A future triple entry accounting framework using blockchain technology

Moinak Maiti, Ivan Kotliarov, Vitalii Lipatnikov, Blockchain: Research and Applications 2021 Vol. 2 No. 4 Article 100037

Добавлено: 22 сентября 2022 г.

Closed-Form UAV LoS Blockage Probability in Mixed Groundand Rooftop-Mounted Urban mmWave NR Deployments

Бегишев В. О., Молчанов Д. А., Gaidamaka A. и др., Sensors 2022 Vol. 22 No. 3 Article 977

Добавлено: 15 сентября 2022 г.

XIV International Scientific Conference “INTERAGROMASH 2021"

Beskopylny A., Shamtsyan M., Springer, 2021.

Добавлено: 31 октября 2021 г.

IoT-Cloud empowered aerial scene classification for unmanned aerial vehicles

Uthayan K. R., Prasad G. L., Mohan V. и др., Computers, Materials and Continua 2022 Vol. 70 No. 3 P. 5161–5177

Добавлено: 25 октября 2021 г.

Robust Adaptive Multi-Agent Coverage Control for Flood Monitoring

Guo D., Bai Y., Svinin M. и др., , in: 2022 International Siberian Conference on Control and Communications (SIBCON).: IEEE, 2022. Ch. 9438872 P. 1–5.

Добавлено: 11 октября 2021 г.

Energy Efficient Neuro-Fuzzy Cluster based Topology Construction with Metaheuristic Route Planning Algorithm for Unmanned Aerial Vehicles

Pustokhina, I.V., Pustokhin D. A., Lydia E. L. и др., Computer Networks 2021 Vol. 196 Article 108214

Добавлено: 2 октября 2021 г.

Agriculture Digitalization and Organic Production

Springer, 2022.

В этой книге представлены избранные доклады, представленные на Первой международной конференции по цифровизации сельского хозяйства и органическому производству (ADOP 2021), состоявшейся в Санкт-Петербурге, Россия, 07–09 июня 2021 года. Материалы, написанные профессионалами, исследователями и студентами, охватывают темы в области сельского хозяйства, биологии, робототехники, информационных технологий и экономики для решения актуальных проблем цифровизации органического животноводства и растениеводства. ...

Добавлено: 13 сентября 2021 г.