TabDDPM: Modelling Tabular Data with Diffusion Models

A. Kotelnikov; Baranchuk D.; Ivan Rubachev; Babenko A.

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

Новости

19 мая 2026 г.

Физики НИУ ВШЭ выяснили, что происходит внутри устойчивого вихря

В атмосфере и в океане часто наблюдаются крупные вихри с характерными спиральными рукавами. Физики из НИУ ВШЭ объяснили, как они формируются и почему сохраняют свою структуру. Оказалось, что скорости в точках, расположенных вдоль одной дуги вихря, остаются связанными даже на больших расстояниях. При этом в направлении от центра вихря эта связь быстро ослабевает. Такие различия помогают объяснить образование рукавов и могут улучшить модели атмосферных и океанических течений. Результаты опубликованы в Physical Review Fluids.

18 мая 2026 г.

В Вышке прошла XXX юбилейная научно-техническая конференция имени Е.В. Арменского

Организатором научного события выступает Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова ВШЭ. В этом году главный инженерный студенческий форум проходил 30-й раз и собрал рекордное число участников. Студенты, аспиранты и молодые специалисты из 50 вузов и организаций России представили научно-исследовательские доклады в ИТ-области. Отдельная секция была посвящена научно-исследовательским работам школьников.

15 мая 2026 г.

В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций

Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

TabDDPM: Modelling Tabular Data with Diffusion Models

P. 17564–17579.

Котельников А. К., Baranchuk D., Ivan Rubachev, Babenko A.

Язык: английский

Ключевые слова: Deep Learning

В книге

Proceedings of the 40th International Conference on Machine Learning: Volume 202: International Conference on Machine Learning, 23-29 July 2023, Honolulu, Hawaii, USA

Vol. 202: International Conference on Machine Learning, 23-29 July 2023, Honolulu, Hawaii, USA. , PMLR, 2023.

FiMMIA: scaling semantic perturbation-based membership inference across modalities

Кудряшов С. А., Феногенова А., Емельянов А., , in: Proceedings of the 19th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (Volume 3: System Demonstrations)Vol. 3: System Demonstrations.: Association for Computational Linguistics, 2026. Ch. 11 P. 139–153.

Добавлено: 19 мая 2026 г.

Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management: 15th International Joint Conference, IC3K 2023, Rome, Italy, November 13-15, 2023, Revised Selected Papers

Rome: Springer, 2025.

Добавлено: 2 мая 2025 г.

Weighted boxes fusion: Ensembling boxes from different object detection models

Соловьёв Р. А., Габрушева Т., Ванг В., Image and Vision Computing 2021 Vol. 107 P. 104117–0

Добавлено: 15 января 2025 г.

Fast Parametric Curve Matching (FPCM) Filters for Deep Learning-Based Automatic Spike Detection

Белокопытов А. С., Клеева Д. Ф., Осадчий А. Е., , in: Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research VIII.: Springer, 2024. P. 317–326.

Добавлено: 23 октября 2024 г.

MineRL Diamond 2021 Competition: Overview, Results, and Lessons Learned

Никулин А. М., Белоусов Ю. С., Свидченко О. А. и др., , in: Proceedings of the NeurIPS 2021 Competitions and Demonstrations Track.: PMLR, 2022.

Добавлено: 8 октября 2024 г.

Soft Margin Spectral Normalization for GANs

Рогачев А. И., Ратников Ф. Д., Computing and Software for Big Science 2024 Vol. 8 No. 1 Article 12

In this paper, we explore the use of Generative Adversarial Networks (GANs) to speed up the simulation process while ensuring that the generated results are consistent in terms of physics metrics. Our main focus is the application of spectral normalization for GANs to generate electromagnetic calorimeter (ECAL) response data, which is a crucial component of ...

Добавлено: 2 июля 2024 г.

Real-time detection of hogweed: UAV platform empowered by deep learning

Menshchikov A., Shadrin D., Прутьянов В. В. и др., IEEE Transactions on Computers 2021 Vol. 70 No. 8 P. 1175–1188

Добавлено: 11 мая 2024 г.

11th International Conference, AIST 2023, Yerevan, Armenia, September 28–30, 2023, Revised Selected Papers. Analysis of Images, Social Networks and Texts. Lecture Notes in Computer Science (LNCS, volume 14486)

Cham: Springer, 2024.

Добавлено: 25 марта 2024 г.

Generative design of physical objects using modular framework

Nikita O. Starodubcev, Nikitin N., Andronova E. и др., Engineering Applications of Artificial Intelligence 2023 Vol. 119 Article 105715

Добавлено: 5 марта 2024 г.

Interaction models for remaining useful lifetime estimation

Zhevnenko D., Kazantsev M., Макаров И. А., Journal of Industrial Information Integration 2023 Vol. 33 Article 100444

Статья посвящена проблеме контроля состояния промышленных устройств по показаниям их датчиков. Существующие методы основаны на подходе к извлечению признаков, в котором происходит предсказание. Мы предлагаем метод взаимодействия нескольких блоков различной сложности, которые по-разному агрегируют информацию во времени, для создания общего скрытого пространства для предсказания оставшегося срока службы (RUL), и обучаем полученную архитектуру за один проход ...

Добавлено: 15 февраля 2024 г.