• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Проектно-сетевой социум, недоверие и проблема консолидации российского общества
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2028
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
28 августа 2026 г.
МИЭМ ВШЭ и МИЭТ договорились о научном сотрудничестве
26 августа Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова (МИЭМ) ВШЭ и Национальный исследовательский университет «Московский институт электронной техники» (МИЭТ) подписали договор о сотрудничестве. Соглашение направлено на развитие совместных исследований в области физики, перспективного материаловедения и электроники, объединяющих экспериментальные и вычислительные подходы, выполнение совместных опытно-конструкторских работ, а также подготовку заявок на российские и международные научные гранты.
25 августа 2026 г.
Исследователи ВШЭ сравнили рекомендательные алгоритмы по правилам спортивного турнира
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали подход, который помогает эффективнее подбирать рекомендательные алгоритмы. В нем разные методы попарно соревнуются, а по результатам всех поединков составляется общий рейтинг. Это помогает сократить число алгоритмов, которые нужно проверять при разработке новых сервисов, и сэкономить денежные и временные ресурсы.Исследование было представлено на  32-й конференции ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2026).
20 августа 2026 г.
<a>Исследователи НИУ ВШЭ и Сбера научили нейросети лучше угадывать предпочтения пользователей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Проектно-сетевой социум, недоверие и проблема консолидации российского общества

С. 346–354.
Тульчинский Г. Л.

Базовым концептом, характеризующим современное общество, систему отношений в нем, организацию деловой активности, научной деятельности, политики (как публичной, так и не очень), выступают сети. Сетевой тип связи существовал всегда: от семейных отношений и землячеств до мафии и субкультур. Однако ряд особенностей современной цивилизации, прежде всего новые информационно-коммуникативные технологии, вывел сетевые отношения на первый план.

Недаром для характеристики современного общества используются такие выражения, как информационное и постинформационное общество или даже проектно-сетевая цивилизация, когда бизнес, трудовые отношения, политика, искусство, даже личная жизнь предстают как проекты, активизирующие и поддерживающие некоторые отношения, выступающие, как некие сети, если не одна единая мировая сеть.

Проектно-сетевые отношения — динамичные и очень конкретные — предполагают взаимное доверие и интерес, которые могут легко утрачиваться в случае выявляемой фальши, неискренности, а то и прямой манипуляции. Поэтому современная деловая, научная, образовательная активность проявляет все большую зависимость от формирования и реализации доверия.

Эта проблема особенно важна и актуальна для России: современное российское общество не только неконсолидировано, но может характеризоваться как общество недоверия, что проявляется в экономике недоверия, деформированной судебной практике. Речь идет не просто об имущественном расслоении, а именно о недоверии: государство не доверяет бизнесу и обществу, бизнес — государству и обществу, ну и общество отвечает государству и бизнесу взаимностью. Дикий банковский процент, гипертрофированное в своей карательности законодательство в сочетании с извращенным правоприменением, перегороженные дворы, железные двери с тремя засовами — все это следствия именно разлитого по всему обществу и пронизывающего на всех уровнях недоверия.

Однако доверие — главное условие социальной жизни. Без него невозможны бизнес, политика, искусство, личная жизнь… Человек — принципиально социальное существо, он не может в одиночку просто существовать, не то что реализовывать некие планы. Поэтому с неизбежностью образуются группировки, кланы, в результате чего недоверие и противостояние в современной России приобретают почти институциональный характер.

Почему это происходит? Какую роль в этом играют современные информационные технологии?

Язык: русский
Полный текст
Ключевые слова: довериеtrustconsolidationнедовериеконсолидация обществаantitrustпроектно-сетевой социумproject-nets sozium

В книге

XIV Апрельская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества: в 4-х книгах. Книга 2
XIV Апрельская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества: в 4-х книгах. Книга 2
М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2014.
Похожие публикации
Взаимосвязь различных аспектов команды c удовлетворенностью результатом и процессом работы в проектных командах
Васильев Ф. В., Васильева Е. Д., Мир психологии. Научно-методический журнал 2026 № 2 (125) С. 113–126
В данном исследовании рассматривается влияние различных аспектов команды на оценку результатов работы в команде. Исследование проводилось на целевой выборке в российских организациях. При помощи моделирования структурными уравнениями были выявлены три группы факторов: аспекты команды, которые влияли на когнитивную оценку, эмоциональную оценку работы и удовлетворенность процессом работы (репутация команды и приверженность); аспекты команды, которые не влияли ни на один ...
Добавлено: 22 июля 2026 г.
Юзабилити манипулирует доверием к фейк-ньюс? Анализ влияния структурных подсказок на первичное доверие к новостным интерфейсам
Осипова В. В., Косова Е. М., New psychological research 2026 No. 2 P. 228–250
Актуальность. В эпоху повсеместной цифровизации доля потребления новостей через онлайн-ресурсы неуклонно растет. Одновременно увеличивается и инструментарий по созданию и распространению фейк-ньюс. Все это делает задачу по изучению механизмов доверия к новостям в онлайн-среде критически важной. Предыдущие исследования подчеркивают влияние структурных элементов юзабилити на доверие к интерфейсам из разных тематических доменов, однако их воздействие на доверие ...
Добавлено: 23 июня 2026 г.
Социально-психологические факторы доверия искусственному интеллекту: состояние исследований
Самойлов О. М., Татарко А. Н., Вопросы теоретической экономики 2026 № 2 С. 209–228
В статье представлен теоретический обзор литературы за последние десять лет, посвящённой анализу социально-психологических факторов доверия искусственному интеллекту. Повсеместное внедрение автоматизированных ИИ-систем, связанное с ожидаемым экономическим ростом, снижением ресурсных затрат и оптимизацией ряда рабочих процессов, на практике зачастую сталкивается с недоверием пользователей к новым инструментам и отсутствием готовности трансформировать классические рабочие процессы. Совокупность факторов снижения доверия ...
Добавлено: 21 мая 2026 г.
От неизвестности к прозрачности: обзор технологий объяснимого ИИ (XAI)
Авдошин С. М., Песоцкая Е. Ю., Информационные технологии 2026 Т. 32 № 4 С. 185–194
С развитием ИИ, и в особенности глубокого обучения, появились модели, способные давать крайне точные прогнозы. Однако их внутренняя логика остается трудной для понимания — и это серьезная проблема, особенно в сферах, где от корректности алгоритма зависят критиче ски важные решения. Одним из перспективных путей ее решения считается направление Explainable Artificial Intelligence (XAI) — разработка подходов, позволяющих прояснять ...
Добавлено: 8 мая 2026 г.
Восприятие населением России противоречия между богатыми и бедными: динамика и факторы
Дудин И. В., Вестник Института социологии 2025 Т. 16 № 3 С. 229–252
Противоречие между богатыми и бедными всегда являлось одним из наиболее болезненных для рядовых россиян, а их отношение к нему заметно влияло на уровень социальной напряженности в обществе и степень консолидированности общества. Учитывая значимость этой проблематики в условиях обострения внешних вызовов для нашей страны в последние годы, в статье на данных репрезентативных общероссийских исследований ИС ФНИСЦ ...
Добавлено: 28 апреля 2026 г.
Digital Sentiments: Toward a Theory of Emotions in Digital Governance
Vissoky G., Vigoda-Gadot E., Стырин Е. М., Public Administration Review 2026 P. 1–11
Добавлено: 16 апреля 2026 г.
The Role of Inclusive Leadership in Developing Interpersonal Trust Profiles
Волкова Н. В., Sugianto N., Psychology. Journal of the Higher School of Economics 2026 Vol. 23 No. 1 P. 211–231
Добавлено: 5 апреля 2026 г.
Партнерский социальный капитал как предиктор субъективного благополучия
Сапожникова М. А., Психологические исследования: электронный научный журнал 2026 Т. 19 № 105
Вопросы субъективного благополучия занимают устойчивое место в современных психологических исследованиях, отражая интерес к условиям, при которых человек оценивает свою жизнь как удовлетворительную. Наряду с социально-демографическими и экономическими детерминантами, всё большее внимание уделяется реляционным переменным – качеству социальных связей, в том числе партнерских. Множество исследований демонстрирует, что именно стабильные и насыщенные отношениями связи могут служить буфером ...
Добавлено: 4 марта 2026 г.
Building trust and engagement: a comprehensive framework for analysing influencer credibility in social media
Singh N., Albishri N., Galgotia A. и др., Journal of Enterprise Information Management 2026 Vol. 39 No. 1 P. 329–354
Добавлено: 9 февраля 2026 г.
Адаптация бизнес-модели и маркетинговой стратегии региональных косметических брендов на российском рынке
Шарко Е. Р., Саруханян М. Н., Управленец 2025 Т. 16 № 6 С. 34–50
Сегодня у региональных косметических компаний РФ отсутствуют эффективные механизмы преодоления недоверия потребителей и конкурентоспособной адаптации к новой рыночной динамике, сформированной уходом ведущих иностранных брендов после 2022 г. Статья направлена на разработку рекомендаций по адаптации бизнес-модели и маркетинговой стратегии российских компаний, выпускающих локальные косметические бренды. Методологическую основу работы составили теории и концепции бизнес-моделей, маркетинговых стратегий и ...
Добавлено: 12 января 2026 г.
«Когда честно – хорошо, для имитации – плохо»: стратегии использования генеративного искусственного интеллекта в российском вузе
Ананин Д. П., Комаров Р. В., Реморенко И. М., Высшее образование в России 2025 Т. 34 № 2 С. 31–50
Вопрос применения генеративного искусственного интеллекта (ГИИ) в образовании находится в фокусе большого внимания как его адептов, так и критиков. Мировое научно-педагогическое сообщество пытается дать оценку быстро распространяющемуся феномену, определить его место в образовательном процессе и выработать основания для регулирования. Использование сервисов на базе генеративного искусственного интеллекта (ГИИ-сервисов) меняет концептуальные и дидактические устои образования. Для прогнозирования сценариев развития университетского образования и ...
Добавлено: 18 ноября 2025 г.
The multidimensional nature of social cohesion: from social support to system justification
Лавелина Д. Я., Прусова И. С., Asian Journal of Social Psychology 2026 Vol. 29 No. 1 Article e70077
Добавлено: 18 ноября 2025 г.
Искусственный интеллект в России: проблема доверия
Глебова С. В., Перова Н. В., Вече 2024 Т. 1 № 1 С. 101–110
На сегодняшний день внедрение искусственного интеллекта уже широко практикуется, так как ожидается, что эта технология окажет влияние практически на все сферы жизни человека. Тем не менее, открытыми остаются вопросы безопасности, приватности, а также скорости развития данного процесса. В статье рассматриваются особенности внедрения и использования искусственного интеллекта в российском обществе в контексте проблемы доверия цифровым технологиям. ...
Добавлено: 12 ноября 2025 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору