Generative Drug Discovery

Ванхэлен К. Б., Aliper A., Zhavoronkov A.

Появление генеративной химии открыло новые возможности для разработки лекарственных соединений с нуля. За последние пять лет был достигнут прогресс, и несколько разработанных с нуля соединений перешли на стадии доклинической валидации, а некоторые проходят клинические испытания. Применение ИИ разнообразно, и фармацевтический сектор видит будущее, в котором искусственный интеллект будет регулярно использоваться в разработке лекарств. В этой главе мы обсуждаем эволюцию этой области и рассматриваем несколько технологических прорывов, которые сделали эти достижения возможными. Мы рассматриваем примеры из практики, чтобы показать, как сочетание мощных методов глубокого обучения и новых архитектур, таких как Transformer, с появлением инструментов и метрик для оценки сгенерированных молекулярных структур позволяет разрабатывать соединения с подходящими лекарственными свойствами.

Ключевые слова: drug discovery, Artificial neural networks and deep learning, Application of artificial intelligence, generative chemistry

В книге

An Introduction to Generative Drug Discovery.

Boca Raton: CRC Press Taylor and Francis, 2025.