?
Factors of Revolutionary Destabilization in Regime Contexts. A Quantitative Analysis
Во многих количественных исследованиях экономические факторы революций показывают существенную переменчивость. Изучение указанной переменчивости действия экономических факторов революционных процессов составляет основной вопрос данного исследования. Проведенное нами исследование позволяет сделать следующие предварительные выводы: (1) Чем выше уровень благосостояния населения (операционализированный через подушевой ВВП), тем выше вероятность начала невооруженных революционных выступлений в автократиях и тем ниже она в демократических режимах. При этом применительно к рискам вооруженной революционной дестабилизации отрицательная корреляция с ВВП на душу населения наблюдается для всех типов режимов. (2) Чем более защищенными являются права частной собственности, тем более стабильными являются демократии и тем большему риску революционной дестабилизации подвергаются недемократические политические режимы. При этом наиболее выражена эта закономерность применительно к невооруженным революционным выступлениям. (3) Чем больше доля государства в экономике, тем меньше вероятность революции в автократиях (эта закономерность особенно выражена применительно к невооруженным революциям) и тем выше вероятность революции в демократиях. Необходимо подчеркнуть, что первый из полученных нами выводов не противоречит результатам предыдущих исследований, показавших наличие перевернутой U-образной зависимости между подушевым ВВП и вероятностью невооруженной революционной дестабилизации. Действительно, из выявленной нами закономерности вытекает, что наиболее низкой вероятность начала невооруженных революционных выступлений является в бедных полных автократиях и богатых консолидированных демократиях. Между тем большинство консолидированных демократий приходится именно на страны с высоким подушевым ВВП, а полных автократий особенно много среди государств с низким ВВП на душу населения. В итоге страны с наиболее и наименее низкими подушевыми доходами оказываются имеющими наименьшие риски невооруженной революционной дестабилизации, что и дает эффект вышеописанной перевернутой U-образной зависимости. Полученные нами выводы, с одной стороны, позволяют упорядочить факторы революционной дестабилизации, выстроив устойчивую и робастную теорию революций, которая бы минимизировала противоречия и переменчивость при изменении дизайна количественного анализа, а с другой — позволяла бы строить робастные и адресные прогнозы революционной дестабилизации с учетом специфики разных политических режимов.