?
Interval Semi-supervised LDA: Classifying Needles in a Haystack
P. 265-274.
An important text mining problem is to find, in a large collection of texts, documents related to specic topics and then discern further structure among the found texts. This problem is especially important for social sciences, where the purpose is to nd the most representative documents for subsequent qualitative interpretation. To solve this problem, we propose an interval semi-supervised LDA approach, in which certain predened sets of keywords (that dene the topics researchers are interested in) are restricted to specic intervals of topic assignments. We present a case study on a Russian LiveJournal dataset aimed at ethnicity discourse analysis.
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
В книге
* I: Advances in Artificial Intelligence and Its Applications. , Berlin : Springer, 2013
Berlin : Springer, 2013
An important text mining problem is to find, in a large collection of texts, documents related to specific topics and then discern further structure among the found texts. This problem is especially important for social sciences, where the purpose is to find the most representative documents for subsequent qualitative interpretation. To solve this problem, we ...
Добавлено: 19 марта 2014 г.
Кольцов С. Н., Николенко С. И., Кольцова Е. Ю. и др., , in : WebSci 2016 - Proceedings of the 2016 ACM Web Science Conference. : Elsevier, 2016. P. 342-343.
Topic modeling is a powerful tool for analyzing large collections of user-generated web content, but it still suffers from problems with topic stability, which are especially important for social sciences. We evaluate stability for differenttopic models and propose a new model, granulated LDA,that samples short sequences of neighboring words at once. We show that gLDA ...
Добавлено: 24 октября 2016 г.
Бодрунова С. С., Николенко С. И., Кольцова Е. Ю. и др., , in : Proceedings of the 12th Mexican International Conference on Artificial Intelligence (MICAI 2013). * I: Advances in Artificial Intelligence and Its Applications.: Berlin : Springer, 2013. P. 265-274.
Добавлено: 10 октября 2014 г.
Sokolov D., Селивановских Л. В., Zavyalova E. и др., Russian Management Journal 2018 Vol. 16 No. 4 P. 499-512
Добавлено: 26 января 2021 г.
[б.и.], 2015
Tech Mining, a special form of “Big Data” analytics, aims to generate Competitive Technical Intelligence (CTI) using bibliometric and text-mining software (e.g., VantagePoint, TDA) as well as other analytical & visualization applications for analyses of Science, Technology & Innovation (ST&I) information resources. The goal of the conference is to ENGAGE cross-disciplinary networks of analysts, software specialists, researchers, ...
Добавлено: 12 октября 2015 г.
Бызов А. А., Социология: методология, методы, математическое моделирование 2019 № 49 С. 131-160
На протяжении практически всей своей истории социологи стремились изучать неструктурированные органические тексты: материалы газет, дневники, мемуары, письма, документы, а с недавнего времени и сообщения, публикации и другие тексты на различных онлайн-платформах. В этой статье обсуждается то, как современные техники интеллектуального анализа текста (ИАТ) могут улучшить классические социологические подходы к анализу такого типа данных. Статья построена ...
Добавлено: 9 декабря 2019 г.
Шакина Е. А., Молодчик М. А., Паршаков П. А., Russian Management Journal 2020 Vol. 18 No. 3 P. 433-456
The study offers a structural literature review on the twenty years the evolution of the fast-growing research topic of intellectual capital (IC) and intangible-driven performance. Despite a rather short independent history, the IC concept has undergone a substantial transformation, bringing to the discussion vast empirical and methodological literature. Several endeavors carrying out literature review studies ...
Добавлено: 13 января 2021 г.
Бойченко А. Е., Жучкова С. В., Журнал социологии и социальной антропологии 2020 Т. 23 № 2 С. 130-165
Представлены результаты эксплораторного анализа русского рэпа на основе корпуса текстов русскоязычных песен этого жанра. Корпус содержит более 11 000 текстов, собранных авторами посредством автоматического извлечения данных с веб-страниц (веб-скрапинга) и покрывающих более 500 исполнителей, творчество которых приходится на разное время и отличается разной степенью известности. Отталкиваясь от идеи о том, что медиа и музыка могут ...
Добавлено: 12 августа 2020 г.
Social studies of the Internet have adopte large-scale text mining for unsupervised discovery o topics related to specific subjects. A recently develope approach to topic modeling, additive regularizatio of topic models (ARTM), provides fast inference an more control over the topics with a wide variety o possible regularizers than developing LDA extensions We apply ARTM ...
Добавлено: 17 ноября 2016 г.
Кольцова Е. Ю., Пашахин С. В., Media, War and Conflict 2020 Vol. 13 No. 3 P. 237-257
Добавлено: 4 декабря 2017 г.
Гохберг Л. М., Кузьминов И. Ф., Хабирова Е. Е., , in : Bio#Futures. Foreseeing and Exploring the Bioeconomy. : Cham : Springer, 2021. Ch. 10. P. 203-227.
Добавлено: 17 мая 2021 г.
Svetlana S. Bodrunova, Кольцова Е. Ю., Sergey Koltcov и др., International Journal of Communication 2017 Vol. 11 P. 3242-3264
Добавлено: 4 октября 2017 г.
Игнатенко В. В., Кольцов С. Н., Staab S. и др., Physica A: Statistical Mechanics and its Applications 2019
Добавлено: 31 октября 2019 г.
Зеленков Ю. А., , in : Knowledge Management in Organizations. 14th International Conference, KMO 2019, Zamora, Spain, July 15–18, 2019, Proceedings. Vol. 1027.: Switzerland : Springer, 2019. P. 324-335.
Добавлено: 14 июня 2019 г.
Соколова А. В., Микова Н. С., Foresight and STI Governance 2014 Vol. 8 No. 4 P. 64-83
Теоретические и прикладные исследования, посвященные мониторингу технологических трендов, реализуются организациями на различных уровнях: глобальном, национальном, отраслевом, корпоративном. Спрос на них предъявляется со стороны как государства и бизнеса, так и академических институтов и заинтересованной общественности. В крупных прикладных проектах по технологическому мониторингу важную роль играют качественные методы: экспертные интервью, опросы, семинары и т. д. Вместе с ...
Добавлено: 16 января 2015 г.
Berlin : Springer, 2014
Добавлено: 13 ноября 2014 г.
Luparov A., Панов А. И., Suvorov R. и др., , in : Proceedings of ICPRAM 2015 - 4th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods. Vol. 2.: SciTePress, 2015. P. 270-276.
Добавлено: 20 ноября 2015 г.
Александрова М. Ю., ИНТЕРакция. ИНТЕРвью. ИНТЕРпретация 2021 Т. 13 № 2 С. 81-96
Интеллектуальный анализ текстовых данных, или текст-майнинг, продемонстрировал активное развитие в последние годы. В статье в качестве примера сравниваются методы классификации, пригодные для решения задач по прогнозированию частичных неответов, и на этом материале автор строит рассуждения о том, как может быть реализован анализ текстовых данных в более широком исследовательском поле. Автор рассматривает ряд метрик, адаптированных для ...
Добавлено: 20 августа 2021 г.
Маткин Н. А., Коммуникации. Медиа. Дизайн 2024
В статье предлагается анализ и визуализация российских образов городов, формирующихся в комментариях подписчиков городских сообществ и постов пресс-служб администраций. Образ города рассматривается как фреймовая структура, формирующаяся через политическую и межличностную коммуникацию в сети. Социальная составляющая образа города выделяется как определяющая. В работе апробирована методология изучения образа города в отечественной социальной сети VK. Методология состоит из ...
Добавлено: 15 ноября 2023 г.
Fainshtein E., , in : XIV International Scientific Conference “INTERAGROMASH 2021". Vol. 1: Precision Agriculture and Agricultural Machinery Industry.: Springer, 2021. P. 475-483.
Добавлено: 1 ноября 2021 г.
Aachen : CEUR Workshop Proceedings, 2015
Добавлено: 9 октября 2015 г.
Mavrin A., Filchenkov A., Кольцов С. Н., , in : Artificial Intelligence and Natural Language, 7th International Conference, AINL 2018, St. Petersburg, Russia, October 17–19, 2018, Proceedings. Issue 930.: Switzerland : Springer, 2018. P. 117-129.
Добавлено: 30 ноября 2018 г.
Добавлено: 1 апреля 2020 г.