?
Guided Star-Shaped Masked Diffusion
.
Мещанинов В. П., Shibaev E., Makoian A., Klimov I., Balagansky N., Gavrilov D., Аланов А., Ветров Д. П.
В книге
Seul: PMLR, 2026.
Морозов В. И., Oleg Evsutin, Nikita Yarygin, , in: 2025 XIХ International Symposium on Problems of Redundancy in Information and Control Systems (Redundancy), 5-7 Nov. 2025.: IEEE, 2025. P. 1–7.
Добавлено: 30 декабря 2025 г.
TEncDM: Understanding the Properties of the Diffusion Model in the Space of Language Model Encodings
Шабалин А. М., Мещанинов В. П., Чимбулатов Е. Ф. и др., , in: Proceedings of the 39th Annual AAAI Conference on Artificial IntelligenceVol. 39. Issue 23.: Washington, United States of America: AAAI Press, 2025. Ch. 110 P. 25110–25118.
Добавлено: 18 декабря 2025 г.
Малинов С. А., Галактика медиа: журнал медиа исследований 2025 Т. 7 № 4 С. 154–173
В последние годы искусственный интеллект (ИИ) активно внедряется в повседневную жизнь человека. Его популярность неуклонно растёт, а компании всё чаще используют ИИ для оптимизации и ускорения рабочих процессов. Повседневные пользователи применяют большие языковые модели (Large Language Models, LLM) и мультимодальные ИИ-системы для решения широкого круга задач: генерации текстов, изображений и видео, планирования дня, поиска информации ...
Добавлено: 7 декабря 2025 г.
Мыльникова А. В., Гасимов А. Р., Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы 2025 № 9 С. 33–38
На основе изучения функционирования больших языковых моделей (LLMs) и специфических характеристик машинной обработки дискурса показано применение экспериментального метода компьютерного и лингвистического анализа для статистического исследования и интерпретации лингвистических характеристик текстов. В качестве материалов исследования использован лингвистический корпус текстов Brown, а также корпуса искусственно сгенерированных текстов с применением Claude Sonnet 3.7 и Grok-3. В механизмах обработки ...
Добавлено: 19 ноября 2025 г.
Бакулев А. В., В кн.: Профессионализм учителя иностранных языков и его реализация. Сборник статей по материалам научно-методического симпозиума с международным участием «Лемпертовские чтения – XXVII» 15-17 мая 2025 года.: Пятигорск: Издательство Пятигорского государственного университета, 2025. С. 270–279.
Рассматривается проблема оценивания письменных работ студентов, выполняемых в рамках дисциплины «Академическое письмо на английском языке», в контексте возможностей искусственного интеллекта (ИИ). Инструменты ИИ, в частности большие языковые генеративные модели, оказываются в состоянии решать целый спектр задач образовательного процесса и научно-исследовательской деятельности. Не стало исключением и обучение иностранным языкам: инструменты ИИ широко используются в формировании иноязычной коммуникативной компетенции студентов, в том числе при ...
Добавлено: 5 июня 2025 г.
Кругликова В. Г., В кн.: Анализ речи: теоретические и прикладные аспекты: сборник научных статей.: [б.и.], 2023.
В статье представлен сравнительный анализ различных языковых моделей, используемых для генерации текстов, и произведена оценка их эффективности для задачи генерации диалоговой речи. В сравнительном анализе участвуют модели GPT-3, BERT, LSTM. Данное исследование является частью проекта по разработке системы генерации диалогов на русском языке. В работе также описана архитектура разрабатываемой системы и предложены примеры её использования. ...
Добавлено: 10 декабря 2023 г.
Тихонова М. И., Pisarevskaya D., Шаврина Т. О. и др., Komp'juternaja Lingvistika i Intellektual'nye Tehnologii 2021 Vol. 20 P. 1214–1223
Добавлено: 22 сентября 2023 г.
Янковский Р. М., Закон 2023 № 3 С. 126–133
В статье рассматривается возможность использования искусственного интеллекта (ИИ), в частности ChatGPT на базе модели GPT 4.0, для создания статей в области права. Анализируются достоинства и недостатки использования ИИ в сфере юриспруденции, включая способность ИИ адаптироваться к сложным юридическим терминам, изменениям в законодательстве и тонкостям аргументации. Основное внимание уделяется потенциальным ошибкам, которые могут возникнуть при генерации текста ИИ, их причинам ...
Добавлено: 28 марта 2023 г.
Кузьменкова Ю. Б., Юрайт, 2020.
Данное пособие, ориентированное на студентов технических направлений, обладающих начальными знаниями английского языка, нацелено на устранение наиболее частотных ошибок и является коррективным для тех, кто не сдавал ЕГЭ по английскому языку при поступлении. Пособие включает краткие сведения по основным разделам базового курса, а также раздел, посвященный использованию английского языка в различных ситуациях общения; содержит тесты, тренировочные ...
Добавлено: 29 октября 2021 г.
Emelyanov A., Shliazhko O., Katricheva N. и др., , in: Computational Linguistics and Intellectual Technologies: Papers from the Annual International Conference “Dialogue” (2021)Issue 20: Основной том.: -, 2021. Ch. 18 P. 204–212.
В статье представлена методология дообучения языковой модели RuGPT3-XL (Generative Pretrained Transformer-3 для русского языка) для задачи нормализации спанов текста. Решение представлено на конкурсе по двум задачам: Нормализация именованных сущностей (Named entity) и Нормализация более широкого класса фрагментов текста, включая нормализацию различных частей речи (Generic spans). Лучшее решение достигло точности 0.9645 для задачи нормализации фрагментов текста ...
Добавлено: 5 сентября 2021 г.
Tikhonov A., Ямщиков И. П., , in: Proceedings of the Fifteenth Workshop on Computational Research in Phonetics, Phonology, and Morphology.: Association for Computational Linguistics, 2018. P. 117–124.
Добавлено: 7 апреля 2021 г.