Глава
TEncDM: Understanding the Properties of the Diffusion Model in the Space of Language Model Encodings
В книге
В настоящей статье рассматриваются вопросы, касающиеся внутренней организации правовых текстов в связи с текстообразующими механизмами. В частности, анализируется свойство правовых текстов «избегать» местоименного внутритекстового дейксиса и других дейктических средств, традиционных для текстопостроения. Восприятие правовых текстов ставится в зависимость от используемых субъектом видов референции. Акцентируется онтологическое отличие текстов данной сферы от привычных схем текстопостроения, характеризующееся минимизацией эллиптических конструкций и расширенностью эндореферентных связей.
В статье исследуется эмоциональный аспект интерпретации текста цифровой коммуникации и реконструкции авторского замысла читателем. Эмоциональность рассматривается с позиции теории деятельности, согласно которой первостепенным влиянием на эмоции обладают историко- культурные, а не биологические факторы. Классификация эмоций основана на модели Женевское колесо эмоций. Цель – выявить степень конвергенции (сближения) между атрибутируемыми эмоциями (которые читатель приписывает автору) и собственным эмоциональным откликом респондента. Материалом исследования послужили реакции респондентов на текст интернет-коммуникации. При создании опросника учитывалось, что в процессе смыслового восприятия текста автокоммуникация характерна не только для автора, но и для читателя. В опросе приняли участие 106 человек в возрасте 18–78 лет, обладающих разными социальными параметрами. Проанализирована зависимость эмоциональной дистанции между атрибуцией эмоций и эмоциональным откликом от таких социально-демографических факторов, как пол и возраст. Для формализации расстояния между эмоциями используется расстояние по количеству разных токенов. Как показывают результаты анализа: 1) количество ответов с наличием конвергенции эмоций (50 %) равно количеству ответов без совпадений (50 %); 2) частичная конвергенция (28,4 %) оказывается более частотной, чем полная (21,6 %); 3) относительно большая эмоциональная дистанция между образом автора и реакцией респондента наблюдается у женщин по сравнению с мужчинами и у младших возрастных категорий по сравнению со старшими, однако внутри каждой социальной группы фиксируется варьирование ответов. Сделан вывод о том, что влияние пола и возраста на степень сближения атрибуции эмоций автора и эмоционального отклика респондента обладает широкой вариативностью, что объясняется влиянием индивидуального культурного опыта респондента на особенности его эмоционального восприятия.
В статье представлен сравнительный анализ различных языковых моделей, используемых для генерации текстов, и произведена оценка их эффективности для задачи генерации диалоговой речи. В сравнительном анализе участвуют модели GPT-3, BERT, LSTM. Данное исследование является частью проекта по разработке системы генерации диалогов на русском языке. В работе также описана архитектура разрабатываемой системы и предложены примеры её использования.
В последние годы искусственный интеллект (ИИ) активно внедряется в повседневную жизнь человека. Его популярность неуклонно растёт, а компании всё чаще используют ИИ для оптимизации и ускорения рабочих процессов. Повседневные пользователи применяют большие языковые модели (Large Language Models, LLM) и мультимодальные ИИ-системы для решения широкого круга задач: генерации текстов, изображений и видео, планирования дня, поиска информации и др. Стремительное проникновение ИИ в различные сферы человеческой деятельности порождает ряд фундаментальных проблем, включая симуляцию смысла, подмену человеческой воли и другие вызовы, угрожающие самоидентичности личности и её автономии. Всё больше когнитивных и творческих функций – таких как создание текстов, принятие решений, рефлексия – человек делегирует ИИ. В связи с этим особенно актуальной становится необходимость экспликации проблем, возникающих в процессе взаимодействия человека и ИИ, а также разработки этически и когнитивно обоснованных механизмов такого взаимодействия. В данной статье рассматриваются современные тенденции и ключевые вызовы, связанные с интеграцией ИИ в повседневную жизнь. Вводится понятие «симуляции смысла» – феномена, при котором ИИ-модели выступают в роли симулякров смысла, создавая иллюзию понимания, мышления и смысла. Предлагается концептуальный механизм продуктивного взаимодействия человека с ИИ, а также позитивный сценарий его реализации. Статья будет полезна исследователям и специалистам, работающим в области искусственного интеллекта, философии науки и техники, когнитивных наук, а также всем, кто интересуется современными технологическими трендами и их социальными, этическими и экзистенциальными последствиями.