?
Оценивание студенческих работ в рамках обучения академическому письму на английском языке в контексте развития инструментов искусственного интеллекта
Рассматривается проблема оценивания письменных работ студентов, выполняемых в рамках дисциплины «Академическое письмо на английском языке», в контексте возможностей искусственного интеллекта (ИИ). Инструменты ИИ, в частности большие языковые генеративные модели, оказываются в состоянии решать целый спектр задач образовательного процесса и научно-исследовательской деятельности. Не стало исключением и обучение иностранным языкам: инструменты ИИ широко используются в формировании иноязычной коммуникативной компетенции студентов, в том числе при обучении академическому письму. Основной возможностью и одновременно проблемой становится возможность генерации средствами ИИ
академических текстов вполне удовлетворительного качества. Эксперимент, проведенный докладчиком в рамках преподавания дисциплины «Академическое письмо на английском языке» в Школе иностранных языков НИУ ВШЭ, подтвердил указанную проблему: значительное число проектов выпускных квалификационных работ на английском языке, которые студенты выполняют в формате научных статей, сгенерированных языковыми моделями ChatGPT, Midjourney и Perplexity, критериально соответствовали оценке «хорошо», а отдельные
работы – «отлично». Во избежание девальвации академических усилий студентов и преподавателей требуется принять ряд мер, предполагающих качественное перепроектирование критериев оценивания письменных
работ и обучение студентов и преподавателей культуре использования инструментов ИИ посредством проведения консультаций, семинаров и курсов повышения квалификации.