Оценивание студенческих работ в рамках обучения академическому письму на английском языке в контексте развития инструментов искусственного интеллекта

?

Оценивание студенческих работ в рамках обучения академическому письму на английском языке в контексте развития инструментов искусственного интеллекта

С. 270–279.

Рассматривается проблема оценивания письменных работ студентов, выполняемых в рамках дисциплины «Академическое письмо на английском языке», в контексте возможностей искусственного интеллекта (ИИ). Инструменты ИИ, в частности большие языковые генеративные модели, оказываются в состоянии решать целый спектр задач образовательного процесса и научно-исследовательской деятельности. Не стало исключением и обучение иностранным языкам: инструменты ИИ широко используются в формировании иноязычной коммуникативной компетенции студентов, в том числе при обучении академическому письму. Основной возможностью и одновременно проблемой становится возможность генерации средствами ИИ
академических текстов вполне удовлетворительного качества. Эксперимент, проведенный докладчиком в рамках преподавания дисциплины «Академическое письмо на английском языке» в Школе иностранных языков НИУ ВШЭ, подтвердил указанную проблему: значительное число проектов выпускных квалификационных работ на английском языке, которые студенты выполняют в формате научных статей, сгенерированных языковыми моделями ChatGPT, Midjourney и Perplexity, критериально соответствовали оценке «хорошо», а отдельные
работы – «отлично». Во избежание девальвации академических усилий студентов и преподавателей требуется принять ряд мер, предполагающих качественное перепроектирование критериев оценивания письменных
работ и обучение студентов и преподавателей культуре использования инструментов ИИ посредством проведения консультаций, семинаров и курсов повышения квалификации.

Язык: русский

Полный текст

В книге

Профессионализм учителя иностранных языков и его реализация. Сборник статей по материалам научно-методического симпозиума с международным участием «Лемпертовские чтения – XXVII» 15-17 мая 2025 года

Пятигорск: Издательство Пятигорского государственного университета, 2025.

Банки и экосистемы

Бровкина Н. Е., Терновская Е. П., Мешкова Е. И. и др., В кн.: Банк в современной экономикеКн. Банк в современной экономике.: М.: КноРус, 2026. С. 127–147.

Банки являются центральным звеном национального финансового рынка и экономики в целом. Доля активов банков в структуре активов российского финансового рынка, несмотря на некоторое сокращение, остается доминирующей по отношению к другим участникам и достигает 80%. Российские банки многогранны. С одной стороны, они осуществляют кредитование оборотных средств, долгосрочное инвестиционное кредитование, расчетно-кассовое обслуживание клиентов, т. е. выполняют все функции коммерческих кредитных организаций. ...

Добавлено: 3 сентября 2026 г.

Tokyo Sympathy Tower by Qudan Rie: The Tower of Babel of Our Days and the Birth of the “New Human”

Борькина А. Ю., Russian Japanology Review 2026 Vol. 9 No. 1 P. 30–48

Добавлено: 2 сентября 2026 г.

Генерация исходного кода с использованием больших языковых моделей: систематический обзор методологии Вайб-кодинг

Джонов А. Т., Авдошин С. М., Информационные технологии 2026 Т. 32 № 8 С. 421–427

В данном систематическом обзоре представлен анализ методологии Вайб-кодинг (Vibe Coding) — современно-го подхода к итеративному процессу разработки программного обеспечения с помощью больших языковых моделей (БЯМ). Инструменты генерации кода транформируют написание ПО, позволяя программисту формулировать задачи и описывать желаемое поведение кода на естественном языке, в то время как БЯМ генерирует соответ-ствующий запросам исходный код. Обзор систематиматизирует ...

Добавлено: 25 августа 2026 г.

Generative geospatial modelling with geometric algebra

Yu Z., Wang J., Wang Z. и др., Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences 2026 Vol. 384 No. 2326 Article 20250103

Добавлено: 13 августа 2026 г.

Вознаграждается ли использование технологий генеративного ИИ на российском рынке труда?

Рожкова К. В., Рощин С. Ю., Рощина Я. М., Вопросы экономики 2026 № 8 С. 29–54

Стремительное развитие генеративного искусственного интеллекта (генИИ) усилило дискуссии о том, как новые технологии трансформируют рынок труда, особенно позиции и задачи, которые еще недавно мог выполнять только человек. Эксперименты показывают, что генеративный ИИ может обеспечить значительный прирост производительности, особенно менее квалифицированных сотрудников, что может приводить к возникновению индивидуальной зарплатной отдачи на рынке труда. Впервые для России ...

Добавлено: 11 августа 2026 г.

ASEAN and the Resolution of the South China Sea Issue: Assessing Digital Limitations

Канаев Е. А., Southeast Asia: Actual Problems of Development 2026 Vol. 2 No. 2(71) P. 11–22

В фокусе внимания автора статьи находится усиливающаяся цифровая составляющая в эволюции проблемы Южно-Китайского моря в контексте изменения подхода АСЕАН к углубляющимся противоречиям и ее политики в цифровом пространстве. Проведя обзор политики АСЕАН в отношении проблемы Южно-Китайского моря, автор переходит к рассмотрению цифровой повестки многосторонних диалоговых форматов АСЕАН и далее – к зарождающемуся цифровому компоненту проблемы ...

Добавлено: 30 июля 2026 г.

Artificial Intelligence in Courts, Arbitration and Issues of “Hallucinations”

Клементьев А. П., Касаткина А. С., Legal Issues in the Digital Age 2026 Vol. 7 No. 2 P. 40–60

Добавлено: 14 июля 2026 г.

AI writes, we collaborate—or vice versa? Group strategies for using generative AI in collaborative writing assignments

Корчак А. Э., Костли Д. Х., Fanguy M., COMPUTERS AND EDUCATION OPEN 2026 Vol. 11 Article 100390

Добавлено: 13 июля 2026 г.

Improving Differential Equation Solving in Compact Language Models via Activation Steering and Reinforcement Learning

Сурков А. Ю., Игнатенко В. В., Кольцов С. Н., Computers, Materials and Continua 2026 Vol. 88 No. 3 Article 74

Добавлено: 8 июля 2026 г.

Проникновение искусственного интеллекта в жизненный цикл разработки программного обеспечения: эмпирический анализ рынка труда

Стоянова О. В., Окусков И. С., Бизнес-информатика 2026 Т. 20 № 2 С. 81–93

Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в информационные технологии трансформирует требования к компетенциям специалистов, однако проникновение ИИ-компетенций на ранние этапы жизненного цикла программного обеспечения (Software Development Life Cycle, SDLC) – анализ требований и планирование – остаётся недостаточно изученным. Существующие работы опираются на статические модели компетенций без эмпирической валидации либо анализируют рынок труда на агрегированном уровне профессий, не ...

Добавлено: 5 июля 2026 г.

Влияние социально-демографических факторов на эмоциональное восприятие текста цифровой коммуникации: опыт экспериментального исследования

Герцен А. С., Виртуальная коммуникация и социальные сети 2026 Т. 5 С. 198–206

В статье исследуется эмоциональный аспект интерпретации текста цифровой коммуникации и реконструкции авторского замысла читателем. Эмоциональность рассматривается с позиции теории деятельности, согласно которой первостепенным влиянием на эмоции обладают историко- культурные, а не биологические факторы. Классификация эмоций основана на модели Женевское колесо эмоций. Цель – выявить степень конвергенции (сближения) между атрибутируемыми эмоциями (которые читатель приписывает автору) и ...

Добавлено: 2 июля 2026 г.

Сегодня: четыре мегатренда клиентоцентричности

Сельский А. К., Снегирев А. Ю., Колбин Е. И. и др., В кн.: Цифровая клиентоцентричность. Как современные технологии помогают компаниям и государству сделать шаг навстречу потребителям.: М.: ИСИЭЗ ВШЭ, 2026. Гл. 2 С. 71–142.

Вторая глава монографии посвящена анализу современных мегатрендов клиентоцентричности, которые формируются под воздействием цифровых технологий и трансформируют подходы компаний и государственных органов к взаимодействию с клиентами и гражданами. На основе семантического анализа больших данных (с использованием системы iFORA) и экспертных интервью авторы выделяют четыре ключевых мегатренда. Первый мегатренд, проактивное взаимодействие и персонализация, описывает переход от реактивного обслуживания к предвосхищению ...

Добавлено: 26 июня 2026 г.

Book Review: The Eye of the Master: A Social History of Artificial Intelligence

Космарский А. А., Напреенко И. В., Journal of Cultural Economy 2026 P. 1–4

Добавлено: 23 июня 2026 г.

Социальное программирование как методологический инструмент сетевой самоорганизации: проблемы и тенденции (материалы «круглого стола»)

Пружинин Б. И., Афанасов Н. Б., Буданов В. Г. и др., Вопросы философии 2026 № 5 С. 5–35

В декабре 2025 г. в Институте философии РАН состоялся «круглый стол» с международным участием на тему «Социальное программирование как методологический инструмент сетевой самоорганизации: проблемы и тенденции». Организаторы «круглого стола» – журнал «Вопросы философии» и представители научного проекта № 25-28-00707 «Социальное программирование как проблема сетевой самоорганизации», поддержанного Российским научным фондом. В обсуждении приняли участие философы-эпистемологи, специалисты ...

Добавлено: 18 июня 2026 г.

Идеологема «искусственный интеллект» в образе сильного государства (по материалам российского и китайского медиадискурсов)

Романова Т. В., Бинштейн М. М., Медиалингвистика 2026 Т. 13 № 1 С. 28–50

В данной статье противопоставляется узкое и широкое понимание содержание термина ИИ, фиксируется история его появления. Функционирование термина ИИ рассматривается в сопоставительном аспекте по данным российских и китайских медийных источников: ...

Добавлено: 14 июня 2026 г.