?
Аналитический обзор многомодальных корпусов данных для распознавания эмоций
.
В статье раскрываются достоинства и недостатки категориальных и пространственных моделей описания эмоций. Пространственные модели позволяют охватить более широкий спектр человеческих эмоций, что позволяет разработать наиболее эффективную систему распознавания эмоций. В работе проводится аналитический обзор существующих многомодальных корпусов данных, которые имеют разметку по валентности и интенсивности эмоций. В заключении выделяется наиболее репрезентативный корпус данных для автоматического анализа проявлений эмоций.
Добавлено: 16 июня 2026 г.
Двойникова А. А., Величко А. Н., Карпов А. А., Известия высших учебных заведений. Приборостроение 2025 Т. 68 № 12 С. 1011–1019
Выполнен статистический анализ многомодального корпуса данных ENERGI (ENgagement and Emotion Russian Gathering Interlocutors), содержащего аудиовидеозаписи коммуникации на русском языке группы людей, полученные с использованием системы телеконференций Zoom. Данные корпуса размечены по трем классам: вовлеченности (высокий, средний, низкий) участников в разговор, эмоционального возбуждения (высокий, средний, низкий) и валентности эмоций (положительный, нейтральный, негативный), а также десяти классам ...
Добавлено: 25 апреля 2026 г.
Абрегова З. Х., Двойникова А. А., В кн.: Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО.: Университет ИТМО, 2025. С. 487–493.
В статье рассматриваются различные методы аспектного анализа тональности текстовых данных, включая как традиционные методы, основанные на правилах, так и современные алгоритмы машинного и глубокого обучения. В работе представлен сравнительный анализ корпусов данных и методов аспектного анализа тональности текстов, который является важной задачей в области обработки естественного языка и анализа данных. ...
Добавлено: 25 апреля 2026 г.
В статье рассматривается проблема распознавания сентимента и эмоций пользователей в русскоязычных текстовых транскрипциях речи с использованием словарных методов и машинного перевода. Количество имеющихся информационных ресурсов для анализа сентимента текстовых сообщений на русском языке очень ограничено, что существенно затрудняет применение базовых методов анализа сентимента, а именно, предобработки текстов, векторизации с помощью тональных словарей, традиционных классификаторов. Для ...
Добавлено: 25 апреля 2026 г.
Двойникова А. А., В кн.: Сборник трудов XII Конгресса молодых ученыхТ. 2.: Университет ИТМО, 2023. С. 185–190.
В работе проводится исследование многомодальных и многозадачных подходов к анализу
вовлеченности, полярности и интенсивности эмоций собеседников виртуальной коммуникации.
Для экспериментальных исследований использовался аудиовизуальный корпус данных
RECOLA. Предложенный многомодальный и многозадачный подход основан на применении
спектрограмм и нейросетевых признаков ResNet, для акустической и визуальной информации
соответственно, которые подаются на вход сверточным нейронным сетям. С помощью
предложенного подхода удалось достичь точности распознавания 3 ...
Добавлено: 25 апреля 2026 г.
Двойникова А. А., Кондратенко К. О., Известия высших учебных заведений. Приборостроение 2023 Т. 66 № 10 С. 818–827
Аннотация. Исследован актуальный в различных областях вопрос распознавания эмоций в транскрипциях речи. Проанализировано влияние методов предобработки (удаление стоп-слов, лемматизация, стемминг) на точность распознавания эмоций в текстовых данных на русском и английском языках. Для проведения экспериментальных исследований использовались орфографические транскрипции диалогов из многомодальных корпусов RAMAS и CMU-MOSEI на русском и английском языке соответственно. Аннотирование этих корпусов ...
Добавлено: 25 апреля 2026 г.
Двойникова А. А., Маркитантов М. В., Рюмина Е. В. и др., Информатика и автоматизация (Труды СПИИРАН) 2022 Т. 21 № 6 С. 1097–1144
Аннотация. В статье представлен аналитический обзор исследований в области аффективных вычислений. Это направление является составляющей искусственного интеллекта, и изучает методы, алгоритмы и системы для анализа аффективных состояний человека при его взаимодействии с другими людьми, компьютерными системами или роботами. В области интеллектуального анализа данных под аффектом подразумевается проявление психологических реакций на возбуждаемое событие, которое может протекать ...
Добавлено: 25 апреля 2026 г.
Двойникова А. А., Мамонтов Д. Ю., Карпов А. А., В кн.: Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМОТ. 3.: Университет ИТМО, 2021. С. 63–68.
В работе проводятся экспериментальные исследования по определению уровня эмоциональных проявлений в текстовых транскрипциях базы данных K-EmoCon. Рассматривается влияние сбалансирования классов при обучении классификаторов на точность определения эмоций. В статье устанавливается базовый стандарт результатов по классификации уровня эмоций дикторов в текстовых транскрипциях. ...
Добавлено: 24 апреля 2026 г.
Deeb B., Савченко А. В., Макаров И. А., , in: ECAI 2024. 27th European Conference on Artificial Intelligence, October 19 – 24 October 2024, Santiago de Compostela, Spain – Including 13th Conference on Prestigious Applications of Intelligent Systems (PAIS 2024).: IOS Press, 2024. P. 4479–4482.
Добавлено: 15 февраля 2025 г.
Петракова А. В., Юрчик Е. Н., Лебедева Е. И., В кн.: Лицо человека в системах коммуникации.: М.: Московский институт психоанализа, 2024. Гл. 10 С. 138–147.
Добавлено: 7 января 2025 г.
Петракова А. В., Лебедева Е. И., Кузьмина Ю. В. и др., Психология. Журнал Высшей школы экономики 2024 Т. 21 № 2 С. 423–431
Настоящая работа представляет собой пилотажное исследование, направленное на создание и тестирование стимульного материала, представляющего собой фотоизображения лиц взрослых и детей, выражающих различные эмоции. Уникальность проведенной работы обусловлена таким подходом к организации создания стимульного материала, в рамках которого модели демонстрировали бы эмоции не по установленной схеме мимических движений, соответствующих конкретной эмоции, а согласно своим представлениям о ...
Добавлено: 26 декабря 2024 г.
Работа направлена на изучение успешности распознавания эмоций людей разного пола и возраста, выраженных без заданных критериев, в соотнесении их с «эмоциональными семействами». Представлены материалы эмпирического онлайн-исследования, полученные при помощи краудсорсингового сервиса «Яндекс. Толока», в рамках которого приняли участие 3590 респондентов. Респонденты распознавали одну из 14 эмоций по предъявленным фотографиям (гордость, злость, радость, раздражение, веселье, отвращение, ...
Добавлено: 26 декабря 2024 г.
Колмогорова А. В., Хлебникова В. А., Человек: образ и сущность. Гуманитарные аспекты 2025 № 2(62) С. 45–68
В статье рассматриваются результаты применения методологии, известной как Байесовская сыворотка правды (BTS), в задаче эмоциональной разметки текстов для последующего обучения нейросетевых моделей. Суть метода состоит в том, что информантов сначала просят оценить некоторый феномен со своей собственной точки зрения, а затем – предсказать, какой ответ (или оценку) выберет наибольший процент других отвечающих на тот же ...
Добавлено: 29 ноября 2024 г.
Куликова Е. Р., В кн.: Лингвистическая семантика в пространственном измерении: Словарь. Дискурс. Корпус.: Екатеринбург: Кабинетный ученый, 2024. Гл. 9.1 С. 399–411.
Добавлено: 29 ноября 2024 г.
Сысоева Т. А., Айрапетян Е. А., Психологические исследования: электронный научный журнал 2023 Т. 16 № 92 Статья 1
Изучались особенности распознавания эмоционального состояния другого человека представителями армянской и русской культур. В предварительном исследовании было обнаружено, что армяне, в отличие от русских, склонны в большей степени контролировать экспрессию гнева при взаимодействии с близкими людьми. Одна из идей, объясняющих влияние культуры на распознавание эмоций, предполагает, что правила выражения, которые заставляют подавлять экспрессию в определенных социальных ...
Добавлено: 29 января 2024 г.
Карташева А. А., Технологос 2020 № 2 С. 15–24
В статье исследуются подходы к распознаванию эмоций в интеллектуальных системах с позиции методологических оснований. В междисциплинарных исследованиях, где необходимо совмещать подходы из разных областей, мы сталкиваемся с терминологической неопределенностью, так как проблема описания эмоциональной сферы решается разными исследователями в русле нескольких основных подходов.
Во-первых, описание распознаваемых и продуцируемых эмоций можно вести через выделение фундаментальных (базовых) эмоций, ...
Добавлено: 20 октября 2023 г.
A. V. Savchenko, L. V. Savchenko, Information Sciences 2023 Vol. 648 Article 119540
Добавлено: 27 августа 2023 г.
Савченко А. В., , in: 2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW).: IEEE, 2022. P. 2358–2365.
Добавлено: 29 августа 2022 г.