Многомодальный корпус данных вза- имодействия участников виртуальной коммуникации ENERGI

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

31 июля 2026 г.

«Я всегда занимаюсь исследованиями на темы, которые меня по-настоящему волнуют»

Анастасия Деева изучает социально-экономические последствия избыточного веса в России. В интервью проекту «Молодые ученые Вышки» она рассказала о том, что красоту невозможно измерить, о желании написать роман, «достоевском» выгорании и работе в отеле, где снималось «Сияние».

30 июля 2026 г.

Два года роста или падения: как выбрать инвестиционную стратегию

Экономисты из НИУ ВШЭ совместно с коллегами из зарубежных университетов изучили движение биржевых цен за почти 100 лет и предложили инвестиционную стратегию, доходность которой почти вдвое могла бы превысить рыночную. Ученые предлагают придерживаться стратегии моментум, когда рынок растет в течение двух лет, и переключаться на стоимостный подход, когда рынок падает. Статья опубликована в ведущем международном журнале Journal of Banking and Finance.

28 июля 2026 г.

Исследователи ВШЭ показали связь между вниманием и трудностями общения при аутизме

Исследователи НИУ ВШЭ изучили, как трудности в общении детей с аутизмом связаны с работой мозга. Данные показали, что важную роль играют не только языковые сети, но и сети внимания. Чем хуже работали связи, поддерживающие фокус и переключение внимания, тем более выраженными были нарушения в коммуникации. Исследование опубликовано в журнале European Child & Adolescent Psychiatry.

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

Многомодальный корпус данных вза- имодействия участников виртуальной коммуникации ENERGI

Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2025. Т. 68. № 12. С. 1011–1019.

Двойникова А. А., Величко А. Н., Карпов А. А.

Выполнен статистический анализ многомодального корпуса данных ENERGI (ENgagement and Emotion Russian Gathering Interlocutors), содержащего аудиовидеозаписи коммуникации на русском языке группы людей, полученные с использованием системы телеконференций Zoom. Данные корпуса размечены по трем классам: вовлеченности (высокий, средний, низкий) участников в разговор, эмоционального возбуждения (высокий, средний, низкий) и валентности эмоций (положительный, нейтральный, негативный), а также десяти классам коммуникативных жестов. Корпус содержит 6,4 часов видеозаписей групповых коммуникаций участников, всего 18 уникальных дикторов; разметка данных выполнена на 10-секундных временных интервалах. Преимущества ENERGI относительно других корпусов заключаются в многомодальности, русскоязычности, разнообразии дикторов, естественных условиях записи данных и расширенной аннотации по нескольким параметрам поведения участников коммуникации. Корпус может быть использован для разработки многомодальной автоматической системы анализа поведенческих аспектов участников групповой виртуальной коммуникации.

Язык: русский

DOI

Текст на другом сайте

Аналитический обзор многомодальных корпусов данных для распознавания эмоций

Двойникова А. А., В кн.: Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО.: Университет ИТМО, 2023.

В статье раскрываются достоинства и недостатки категориальных и пространственных моделей описания эмоций. Пространственные модели позволяют охватить более широкий спектр человеческих эмоций, что позволяет разработать наиболее эффективную систему распознавания эмоций. В работе проводится аналитический обзор существующих многомодальных корпусов данных, которые имеют разметку по валентности и интенсивности эмоций. В заключении выделяется наиболее репрезентативный корпус данных для автоматического ...

Добавлено: 25 апреля 2026 г.