• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Explainable artificial intelligence for smart and ethical healthcare
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
30 апреля 2026 г.
«Моя цель - стать ординарным профессором»
Михаил Саматов занимается теоретическими исследованиями перовскитных солнечных батарей. В интервью проекту «Молодые ученые Вышки» он рассказал о работе на суперкомпьютере Вышки, сотрудничестве с Пекинским университетом и умении делать мебель.
29 апреля 2026 г.
Научить машину читать прошлое: на ФГН создают нейросеть для расшифровки рукописей
Дневники и письма — бесценный источник для гуманитария-исследователя. Но что делать, если текст невозможно прочитать? На факультете гуманитарных наук (ФГН) ВШЭ эту проблему решили перевести на язык математики: команда филологов, историков и специалистов по машинному обучению создала информационную систему, которая не только распознает неразборчивый почерк, но и помогает анализировать содержание архивов.
29 апреля 2026 г.
8 драйверов технологического будущего: что изменит экономику
Какие отрасли определят облик ближайших десятилетий? Премьер-министр  Михаил Мишустин назвал 8 направлений, которые будут развиваться в ближайшие годы. О том, какие образовательные программы НИУ ВШЭ готовят специалистов по этим направлениям — в материале IQ медиа.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Explainable artificial intelligence for smart and ethical healthcare

Ch. 1. P. 1–15.
Elena Yu. Pesotskaya, Авдошин С. М.
Язык: английский
Полный текст
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: AI systems trustworthinessAI (artificial intellence)Explainable Artificial Intelligence (XAI)Explainability

В книге

Advanced SmartHealth
Advanced SmartHealth
Singapore: AccScience Publishing, 2026.
Похожие публикации
Lecture Notes in Computer Science
Springer, 2026.
Добавлено: 21 апреля 2026 г.
XXII национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием (КИИ-2025)
СПб.: Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр РАН, 2025.
Двадцать вторая Национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2025 продолжает традицию советских (российских) конференций, организуемых Российской ассоциацией искусственного интеллекта. Во втором томе трудов публикуются доклады участников конференции, представленные на следующих секциях: Секция 5 «Нечеткие модели, мягкие измерения и вычисления, биоинспирированные методы», Секция 6 «Интеллектуальные агенты, роботы, компьютерное зрение», Секция 7 «Интеллектуальное управление и ...
Добавлено: 3 марта 2026 г.
Semi-automatic annotation of brain vessels in magnetic resonance angiography images
Bernadotte A, Elfimov N., Menshikov I., Scientific data 2025 Vol. 13 No. 41
Добавлено: 25 февраля 2026 г.
Advanced SmartHealth
Singapore: AccScience Publishing, 2026.
Добавлено: 24 февраля 2026 г.
Explainable artificial intelligence for smart and ethical healthcare
Авдошин С. М., Pesotskaya E., Advanced SmartHealth 2026 Vol. X P. 1–15
SmartHealth technologies are evolving rapidly, and the emerging Medicine 5.0 paradigm highlights the need for artificial intelligence that pairs high performance with explainability, transparency, and ethical soundness. However, many neural-network approaches remain “black boxes,” limiting their uptake in clinical practice, where justification and trust are essential. This article reviews their applications in diagnosis, monitoring of ...
Добавлено: 24 февраля 2026 г.
Экономика искусственного интеллекта: возможности и проблемы использования в здравоохранении
Лукичев П. М., Чекмарев О. П., Вопросы инновационной экономики 2022 Т. 12 № 2 С. 1111–1130
В современных условиях использование искусственного интеллекта происходит, преимущественно, в сфере цифровой экономики. Настоящий прорыв в применении искусственного интеллекта будет достигнут тогда, когда его технологии будут распространены на традиционные отрасли экономики, включая медицину. Авторы используют анализ «Издержки – Выгоды» для оценки эффективности искусственного интеллекта в здравоохранении, выявляя три проблемы его применения. В качестве методологической основы исследования ...
Добавлено: 20 января 2026 г.
Digitalisation and artificial intelligence development. A cross-country analysis
Cannavale C., Claudio L., Королева Д. О., European Journal of Innovation Management 2025 Vol. 28 No. 11 P. 112–130
Цель Данное исследование направлено на изучение того, как культурные измерения влияют на цифровизацию, в частности на развитие искусственного интеллекта (ИИ) и стратегии его внедрения в 38 странах.   Методы/подход Для получения более глубокого понимания сложного и недостаточно изученного феномена — глобального влияния культурных ценностей на цифровизацию и развитие ИИ — применялся смешанный методологический подход. Комбинируя количественный и качественный анализ, ...
Добавлено: 23 декабря 2025 г.
Между интересом и умением: как студенты воспринимают и применяют ИИ
Иванова А. Е., Тарасова К. В., Талов Д. П., Высшее образование в России 2025 Т. 34 № 8-9 С. 9–32
По мере того как ИИ становится неотъемлемой частью образования и будущего рынка труда, важно понимать, как студенты воспринимают и используют его. В этом исследовании рассматривается проблема отношения российских студентов вузов к ИИ и изучается связь между их установками и реальными навыками эффективного использования ИИ. Для оценки представлений студентов об ИИ использован специально разработанный опросник, охватывающий ...
Добавлено: 27 октября 2025 г.
Explainable Document Classification via Concept Whitening and Stable Graph Patterns
Паракал Э. Д., Кузнецов С. О., Макаров И. А. и др., IEEE Access 2025 Vol. 13 P. 149657–149678
Добавлено: 22 октября 2025 г.
Правовое регулирование обезличенных персональных данных в контексте обучения и развития технологий искусственного интеллекта
Щенникова И. И., Закон 2025 № 9 С. 127–133
Персональные данные рассматриваются как важный ресурс для обучения и развития цифровых технологий, работающих на базе искусственного интеллекта и использующихся во всех сферах жизни, в частности в государственном и муниципальном управлении. При этом среди рисков, которые возникают в связи с формированием информационных систем и внедрением искусственного интеллекта для обработки данных в таких системах, особое место занимают риски, ...
Добавлено: 18 октября 2025 г.
Что изменилось во время ковид-кризиса в значимости ESG метрик в оценке снижения цен акций: поиск ответа с помощью объяснительного ИИ для российского фондового рынка
Теплова Т. В., Соколова Т. В., Кисса Д. С. и др., Журнал Новой экономической ассоциации 2026 Т. 70 № 1 С. 157–190
Мы впервые применяем объяснимый искусственный интеллект (ИИ) для выявления влияния различных показателей экологической и социальной ответственностей и корпоративного управления (ESG) компаний- эмитентов на риск снижения цен акций (далее — downside риск, или РСЦА) на российском рынке. Методология основана на двухэтапном подходе, включающем построение нейронных сетей с плотными слоями и определение значений векторов Шепли (из теории ...
Добавлено: 17 октября 2025 г.
Насколько оригинальным должно быть судебное решение?
Гальперин М. Л., Дрозд Д. О., Вестник гражданского процесса 2025 Т. 15 № 4 С. 137–161
На примере недавнего постановления высшего сингапурского суда, которым было отменено третейское решение на основании того, что его мотивировочная часть в значительной части была списана с другого дела, в статье анализируются теоретические и практические аспекты общей проблемы заимствований при подготовке процессуальных актов. С учетом волнообразного роста нагрузки на судей и арбитров во всем мире (в том ...
Добавлено: 6 октября 2025 г.
Этические принципы и человекоцентричность при использовании искусственного интеллекта
Щенникова И. И., Законодательство 2025 № 8 С. 51–56
Статья посвящена анализу этических принципов, применяемых при использовании искусственного интеллекта (далее – ИИ). Автор обращает внимание на то, что для установления эффективного правового регулирования ИИ-систем сначала необходимо ответить на вопросы этические. Автор подчеркивает необходимость развития и внедрения исключительно человекоцентричного ИИ, который действует во благо человека. Сформировать понимание о том, является ли конкретная модель ИИ человекоцентричной, ...
Добавлено: 30 августа 2025 г.
Мы должны воспитать культуру критического отношения к ответам искусственного интеллекта
Кузьминов Я. И., Казакова Е. И., Вопросы образования 2025 Т. 1 № 1
Сегодня мы все чаще слышим, что система образования — как общего, так и профессионального — сталкивается с новыми вызовами. Среди них внедрение средств обучения на основе искусственного интеллекта, обновление спроса на квалификации, переосмысление ролевой модели учителя и его места в процессе обучения, запрос на соответствующие новому содержанию образования методики оценки ученика, клипизация сознания современного поколения ...
Добавлено: 2 апреля 2025 г.
Право и искусственный интеллект: прогресс и отрицание правового базиса цивилизации
Будник Р. А., В кн.: Наука и общество в XX-XXI веках: в двух частяхЧ. 2.: М.: ФГБУ "Издательство "Наука", 2024. Гл. 7 С. 231–261.
Издание призвано дать гуманитарное измерение процессу взаимного влияниянауки как части общества и общества в целом. В центре внимания авторов – влияниенаучной сферы на жизнь всего человечества, воздействие общественных запросов наразвитие научной сферы. Специалисты из ведущих научных центров мира объединилисвои усилия для того, чтобы рассмотреть процесс общественной эволюции в связи сдинамикой развития науки, проанализировать ответы, которые ...
Добавлено: 25 декабря 2024 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору