?
Generalized Centrality Measures for Multiplex Networks: Combining Node Attributes and Group Dynamics
Procedia Computer Science. 2025. Vol. 266. P. 818–824.
Многие комплексные системы могут быть представлены в виде многослойных или мультиплексных сетей, где узлы соединены несколькими типами связей. Такая структура создает дополнительные сложности при выявлении центральных элементов, поскольку традиционные меры центральности обычно предполагают один тип связей. В статье представлен новая модель расчета центральности для мультиплексных сетей, в которой учитываются как атрибуты вершин, так и груповое влияние. Модель применяется к набору данных флорентийских семей.
Ключевые слова: centrality measuresмногослойные сетииндексы центральности в сетяхгрупповое влияние в сетяхgroup influence in multiplex networksmultiplex network centrality measures
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Добавлено: 12 октября 2026 г.
Гусейн-Заде С. М., М.: МЦНМО, 2026.
Книга содержит курс лекций по дифференциальной геометрии и топологии, читавшихся автором на механико-математическом факультете МГУ в разные годы. В дополнениях приводятся некоторые сюжеты (связности в расслоениях, теорема Фробениуса, производные Ли и др.), которые были включены в курс в отдельные годы либо содержались в аналогичных курсах лекций в Независимом московском университете.
Для студентов математических и физических специальностей. ...
Добавлено: 12 октября 2026 г.
Брычков М. Е., Незнанов А.А., Программирование 2026 № 4 С. 50–66
Матричный профиль (МП) при появлении в 2016 г. быстро стал одним из важнейших методов предобработки, облегчающим решение широкого класса задач анализа временных рядов, в частности, задач обнаружения аномалий и шаблонов. Высокая значимость привела к появлению разнообразных инструментов вычисления МП, но оказалось, что особенности реализации методов существенно влияют на результаты, которые перестают быть идентичными. Встает вопрос, ...
Добавлено: 9 октября 2026 г.
М.: Юрайт, 2026.
Сборник олимпиадных задач (СОЗ) по теории вероятностей и математической статистики (ТВМС) предлагается в качестве учебно-методического пособия прежде всего для студентов и преподавателей ВУЗов как развивающий дополнительный материал, расширяющий ассортимент решаемых задач в лекционной, семинарской и вне аудиторной самостоятельной работе со студентами в различных формах, в том числе и (в соответствии с названием) в проведении олимпиад ...
Добавлено: 9 октября 2026 г.
Алескеров Ф. Т., Вайншток А. П., Делахова А. М. и др., Информационные процессы 2026 Т. 26 № 3 С. 895–913
Проблемы развития и эффективного управления территориальными образованиями являются приоритетными для всех государств, особенно в условиях цифровой трансформации государственного управления. За последнее десятилетие интеграция информационных технологий в муниципальное и региональное планирование существенно изменила подходы к стратегическому развитию, предоставлению услуг и взаимодействию с населением. В данной работе представлено описание функциональности человеко-машинной вебсистемы поддержки принятия решений, в которой ...
Добавлено: 9 октября 2026 г.
Kupavskii A., Носков Ф. А., Forum of Mathematics, Sigma 2026 Vol. 14 Article 124
Добавлено: 8 октября 2026 г.
Flamarion M. V., Пелиновский Е. Н., Chaos, Solitons and Fractals 2026 Vol. 213 No. 2 Article 119245
Добавлено: 8 октября 2026 г.
Люксембург А. А., УРСС, 2005.
Изучается возможность автоматизированного построения математических теорий. Рассматривается дедуктивная система, основанная на языке логики предикатов первого порядка, объектами системы являются математические выражения или формулы, которые описывают математические объекты или их свойства. В дедуктивной системе выводятся математические определения и теоремы. Для доказательства теорем используются методы автоматического доказательства. Разработан алгоритм, выводящий часть формул системы. Для решения задачи используется аппарат математической ...
Добавлено: 7 октября 2026 г.
Алескеров Ф. Т., Чайка Е. А., Дерендяев А. Б. и др., Procedia Computer Science 2026 No. 287 P. 590–595
Добавлено: 7 октября 2026 г.
Бернардан С. Ж., Gonçalves P., Olla S., Mathematical Physics Analysis and Geometry 2024 Vol. 27 No. 7
Добавлено: 6 октября 2026 г.
Бернардан С. Ж., Chhaibi R., Najnudel J. и др., Probability Theory and Related Fields 2026 Vol. 195 P. 1823–1875
Добавлено: 5 октября 2026 г.
Исмаилов А. Р., Спиридонов В. П., Успехи математических наук 2026 Т. 81 № 5 С. 183–184
Получена новая формула для цепной дроби Аски–Вильсона в форме отношения двух q-гипер-геометрических рядов. ...
Добавлено: 5 октября 2026 г.
Абдулхаев К. С., Широков Д. С., Advances in Applied Clifford Algebras 2026 Vol. 36 P. 1–21
Добавлено: 4 октября 2026 г.
Medvedev G., Alexandrov Artem, Physical Review E - Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics 2026 Vol. 114 Article 044102
Добавлено: 2 октября 2026 г.
Починка О. В., Баранов Д. А., Ноздринова Е. В., Теоретическая и математическая физика 2026 Т. 229 № 1 С. 3–14
Частично решена задача Бирмана–Вильямса об описании планетарного зацепления расслоенного узла K ⊂ S3. С использованием теории Нильсена классификации периодических гомеоморфизмов поверхностей и ее тесной связи
с теорией градиентно-подобных диффеоморфизмов доказано, что планетарным
зацеплением трилистника (единственного периодического расслоенного узла рода 1) является зацепление, состоящее из трилистника и зацепления Хопфа. Кроме того, классифицированы все потоки на 3-сфере S3, реализующие ...
Добавлено: 2 октября 2026 г.
Leonidov A., Васильев С. Б., Vasilyeva E., Chaos, Solitons and Fractals 2025 Vol. 201 No. 2 Article 117242
Добавлено: 26 сентября 2025 г.
Fuad Aleskerov, Ткачев Д. С., , in: Dynamics of Disasters: From Natural Phenomena to Human ActivityVol. 217.: Springer, 2024. Ch. 1 P. 1–13.
Добавлено: 5 марта 2025 г.
Добавлено: 28 июля 2023 г.
Kovalenko K., Romance M., Vasilyeva E. и др., Chaos, Solitons and Fractals 2022 Vol. 162 Article 112397
Добавлено: 31 января 2023 г.
Лепский А. Е., Мещерякова Н. Г., , in: Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems. IPMU 2020* 2. Vol. 1238.: Cham: Springer, 2020. P. 283–296.
Добавлено: 8 июля 2020 г.
Алескеров Ф. Т., Якуба В. И., / NRU Higher School of Economics. Series WP7 "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". 2020. No. 2323.
Вводится новый класс индексов центральности в сетях, в которых учитываются параметры вершин, прямые и косвенные (с фиксированной длиной пути) связи между вершинами, а также влияние групп вершин на вершину. Полное влияние оценивается в виде линейной комбинации его компонент, но могут использоваться и другие правила. ...
Добавлено: 30 мая 2020 г.
Алескеров Ф. Т., Гавриленкова И. Е., Швыдун С. В. и др., Group Decision and Negotiation 2020 Vol. 29 No. 3 P. 399–424
Since 9/11, terrorism has become a global issue of the twenty-first century. Terrorist organizations become important actors of world politics as they gain influence on political process and decision-making. Some organizations compete with each other in order to gain more power and influence. We study the distribution of power among terrorist groups using network approach ...
Добавлено: 19 апреля 2020 г.
Швыдун С. В., В кн.: XIII Всероссийское совещание по проблемам управления ВСПУ-2019: труды.: М.: ИПУ РАН, 2019. С. 1852–1857.
В работе рассматривается задача оценки влияния в сетевых структурах, связи между вершинами в которых могут быть различного типа. Предлагается модель, которая производит оценку попарного влияния вершин друг на друга на каждом уровне взаимодействия с учетом индивидуальных характеристик вершин, а также возможности их непрямого и группового взаимодействия. Процедура оценки итогового влияния вершин осуществляется с использованием известных правил коллективного выбора. Показано ...
Добавлено: 31 октября 2019 г.