• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Статьи
  • Generalized Centrality Measures for Multiplex Networks: Combining Node Attributes and Group Dynamics
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
7 июля 2026 г.
ИИ в повседневной жизни: 6 сценариев для экономии времени
По данным ряда консалтинговых компаний, сотрудники тратят в среднем около четверти рабочего времени на обработку электронной почты и поиск информации. Нейросети закрывают простые, но времязатратные дела: суммируют длинные документы за секунды, генерируют черновики писем, структурируют заметки. Но, чтобы успешно автоматизировать рутину, нужно понимать, как встраивать в нее искусственный интеллект. С помощью экспертов факультета компьютерных наук ВШЭ разбираем шесть сценариев с конкретными промтами и инструментами, которые помогут сохранить вам силы.
7 июля 2026 г.
Ученые ВШЭ показали, как сообщества заражают друг друга хаосом
Ученые МИЭМ ВШЭ предложили математическую модель, которая позволяет понять, как взаимодействие между сообществами влияет на их устойчивость. Работа основана на классической теории эволюционных игр и демонстрирует неожиданный эффект: даже небольшое информационное воздействие одного сообщества на другое может привести к тому, что одно из них сохранит внешнюю стабильность, а в другом начнутся хаотические изменения на уровне отдельных участников. Исследование опубликовано в International Journal of Bifurcation and Chaos.
3 июля 2026 г.
Исследование НИУ ВШЭ: молодые россияне едут в крупные города за высшим образованием
За период с 2011 по 2021 год число переездов 18-летних россиян составило 1,2 млн человек. Из них 78% отправились в 160 крупных городов, что с большой долей вероятности связано с желанием получить высшее образование. Лидеры по формированию вузовских зон притяжения: Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург, Ростов-на-Дону, Краснодар, Новосибирск.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Generalized Centrality Measures for Multiplex Networks: Combining Node Attributes and Group Dynamics

Procedia Computer Science. 2025. Vol. 266. P. 818–824.
Алескеров Ф. Т., Семенова А. М.

Многие комплексные системы могут быть представлены в виде многослойных или мультиплексных сетей, где узлы соединены несколькими типами связей. Такая структура создает дополнительные сложности при выявлении центральных элементов, поскольку традиционные меры центральности обычно предполагают один тип связей. В статье представлен новая модель расчета центральности для мультиплексных сетей, в которой учитываются как атрибуты вершин, так и груповое влияние. Модель применяется к набору данных флорентийских семей.

Научное направление: Математика
Язык: английский
Полный текст
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: centrality measuresмногослойные сетииндексы центральности в сетяхгрупповое влияние в сетяхgroup influence in multiplex networksmultiplex network centrality measures
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Принятие решений в социально-экономической, политической и финансовой сферах (2025)
Похожие публикации
Proceedings of the 9th International School-Seminar on Nonlinear Analysis and Extremal Problems (NLA-2026). Irkutsk, Russia, June 22–26, 2026. Irkutsk : ISDCT SB RAS, 2026, 326 p.
Irkutsk: ISDCT SB RAS, 2026.
Добавлено: 5 июля 2026 г.
Журнал Телекоммуникации №1 за 2026
М.: Наука и технологии, 2026.
«Телекоммуникации» ежемесячный рецензируемый производственный, информационно-аналитический и учебно-методический журнал выходит в свет с июля 2000 г. Для руководителей и работников промышленности, научно-исследовательских и проектно-конструкторских институтов, высших учебных заведений, аспирантов и студентов, а также для специалистов, разрабатывающих, выпускающих и эксплуатирующих средства телекоммуникаций. Новости разработок и производства, прогнозы развития, защита информации, Нормативные, справочные, аналитические и учебно-методические материалы. Переход к глобальному информационному ...
Добавлено: 4 июля 2026 г.
"Труды МФТИ" Том 17, № 4 (68) (2025)
МФТИ, 2025.
абота  редакции  научного журнала «Труды Московского физико-технического института» (кратко «Труды МФТИ»), редакционной коллегии и редакционного совета осуществляется в соответствии с Положением, утвержденным ректором института. В состав редакционной коллегии входят руководители института, факультетов, институтских и факультетских кафедр. Главный редактор журнала —президент МФТИ, член-корр. РАН Кудрявцев Н.Н.   Журнал «Труды МФТИ» входит в базу данных РИНЦ (Российский Индекс Научного Цитирования) и доступен в электронной ...
Добавлено: 4 июля 2026 г.
Graph Games and Logic Design
Springer, 2026.
Добавлено: 30 июня 2026 г.
On Ω-stable 3-diffeomorphism with a solid or thickened surfaced basic set
Починка О. В., Баринова М. К., Journal of Geometry and Physics 2026 Vol. 228 P. 1–8
Добавлено: 30 июня 2026 г.
Почти пустые симплексы и полиэдры Клейна
Герман О. Н., Илларионов А. А., Известия РАН. Серия математическая 2026 Т. 90 № 3 С. 3–18
Пусть симплекс с целочисленными вершинами - содержащий ровно одну целочисленную точку, отличную от своих вершин. В работе доказывается, что если точка находится во внутренности симплекса или в относительной внутренности некоторой гиперграни симплекса, то объем симплекса ограничен величиной, зависящей только от размерности, в противном случае объем симплекса может быть сколь угодно большим. Этот результат применяется для вывода асимптотической формулы для среднего числа вершин полиэдров ...
Добавлено: 29 июня 2026 г.
Generalized Hurst Hypothesis: Description of Time-Series in Communication Systems
Ивченко А. В., Nigmatullin R. R., Dorokhin S. V., Mathematics 2021 Vol. 9 No. 4 Article 381
В данной работе мы сосредоточимся на обобщении эмпирического закона Херста и предложим набор редуцированных параметров для количественного описания длительных временных рядов. Эти ряды обычно рассматриваются как специфический отклик сложной системы (экономической, геофизической, электромагнитной и других), где последовательная фиксация внешних факторов становится невозможной. Мы рассматриваем применение обобщенных законов Херста для получения нового набора редуцированных параметров в ...
Добавлено: 27 июня 2026 г.
Indicators of cosmonaut locomotor functions stability: A new method for ground-reaction forces analysis
Ивченко А. В., Shestoperov A. I., Fomina E. V., Microgravity Science and Technology 2025 Vol. 37 No. 19 P. 1–19
Данная работа посвящена анализу медико-биологических данных, полученных в ходе локомоторных тестов космонавтов. Точная интерпретация данных играет решающую роль в мониторинге системы передвижения, профилактике негативных последствий длительного космического полета и, следовательно, в разработке автономной системы медицинского обеспечения для экспедиций в дальний космос. Во время локомоторных тестов космонавт меняет режимы движения в соответствии с предписанным протоколом тренировки, ...
Добавлено: 26 июня 2026 г.
Платформа, управляемая событиями, для интеграции компонентов машинного зрения с операционным центром.
Гаджимирзаев Ш. М., Хельвас А. В., 2023 3rd International Conference on Innovative Research in Applied Science, Engineering and Technology (IRASET) Mohammedia, Morocco 2023 P. 1–6
В статье предлагается архитектура событийно-управляемого Центра экстренного реагирования с компонентом компьютерного зрения. Анализируются источники информации и обсуждаются подходы к использованию событий компьютерного зрения для обнаружения и оценки тактических ситуаций. Сообщения от компонентов компьютерного зрения преобразуются в Протокол общих оповещений (Common Alerting Protocol) и обрабатываются средой Центра управления для распознавания тактических ситуаций. ...
Добавлено: 26 июня 2026 г.
Подход к оценке динамики уровня консолидированности отрасли
Гаджимирзаев Ш. М., Хельвас А. В., Лукьянченко П. П., Computer Research and Modeling 2023 Vol. 15 No. 1 P. 129–140
В данной статье нами предложен новый подход к анализу эконометрических параметров отрасли для уровня консолидированности отрасли. Исследование базируется на простой модели управления отраслью в соответствии с моделью из теории автоматического управления. Состояние отрасли оценивается на основе ежеквартальных эконометрических параметров получаемых в обезличенном виде от каждой компании отрасли через налогового регулятора. Предложен подход к анализу отрасли, ...
Добавлено: 26 июня 2026 г.
On consensus equilibria in a multilayered multiagent system
Leonidov A., Васильев С. Б., Vasilyeva E., Chaos, Solitons and Fractals 2025 Vol. 201 No. 2 Article 117242
Добавлено: 26 сентября 2025 г.
Networks Under Deep Uncertainty
Fuad Aleskerov, Ткачев Д. С., , in: Dynamics of Disasters: From Natural Phenomena to Human ActivityVol. 217.: Springer, 2024. Ch. 1 P. 1–13.
Добавлено: 5 марта 2025 г.
Why Are There Six Degrees of Separation in a Social Network?
I. Samoylenko, Aleja D., Primo E. и др., Physical Review X 2023 Vol. 13 No. 2 Article 021032
Добавлено: 28 июля 2023 г.
Vector centrality in hypergraphs
Kovalenko K., Romance M., Vasilyeva E. и др., Chaos, Solitons and Fractals 2022 Vol. 162 Article 112397
Добавлено: 31 января 2023 г.
Belief Functions for the Importance Assessment in Multiplex Networks
Лепский А. Е., Мещерякова Н. Г., , in: Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems. IPMU 2020* 2. Vol. 1238.: Cham: Springer, 2020. P. 283–296.
Добавлено: 8 июля 2020 г.
Matrix-vector approach to construct generalized centrality indices in networks
Алескеров Ф. Т., Якуба В. И., / NRU Higher School of Economics. Series WP7 "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". 2020. No. 2323.
Вводится новый класс индексов центральности в сетях, в которых учитываются параметры вершин, прямые и косвенные (с фиксированной длиной пути) связи между вершинами, а также влияние групп вершин на вершину. Полное влияние оценивается в виде линейной комбинации его компонент, но могут использоваться и другие правила. ...
Добавлено: 30 мая 2020 г.
Power Distribution in the Networks of Terrorist Groups: 2001–2018
Алескеров Ф. Т., Гавриленкова И. Е., Швыдун С. В. и др., Group Decision and Negotiation 2020 Vol. 29 No. 3 P. 399–424
Since 9/11, terrorism has become a global issue of the twenty-first century. Terrorist organizations become important actors of world politics as they gain influence on political process and decision-making. Some organizations compete with each other in order to gain more power and influence. We study the distribution of power among terrorist groups using network approach ...
Добавлено: 19 апреля 2020 г.
Оценка влияния в многослойных сетях с использованием правил коллективного выбора
Швыдун С. В., В кн.: XIII Всероссийское совещание по проблемам управления ВСПУ-2019: труды.: М.: ИПУ РАН, 2019. С. 1852–1857.
В работе рассматривается задача оценки влияния в сетевых структурах, связи между вершинами в которых могут быть различного типа. Предлагается модель, которая производит оценку попарного влияния вершин друг на друга на каждом уровне взаимодействия с учетом индивидуальных характеристик вершин, а также возможности их непрямого и группового взаимодействия. Процедура оценки итогового влияния вершин осуществляется с использованием известных правил коллективного выбора. Показано ...
Добавлено: 31 октября 2019 г.
Stability of centrality measures in valued networks regarding different actor non-response treatments and macro-network structures
ŽNIDARŠIČ A., Ферлигой А., DOREIAN P., Network Science 2018 Vol. 6 No. 1 P. 1–33
Добавлено: 2 ноября 2018 г.
Game Theory for Networking Applications
Springer, 2019.
Добавлено: 15 сентября 2018 г.
Сетевой анализ продовольственной безопасности
Алескеров Ф. Т., Мещерякова Н. Г., Швыдун С. В. и др., В кн.: Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD'2017): Материалы Десятой международной конференции, 2 окт. - 4 окт. 2017 г.Т. 2: Пленарные доклады, секции 5 - 13.: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2017. С. 303–306.
В данной работе применяется сетевой подход к процессу экспорта и импорта продовольствия. Анализируются сети по каждой группе продуктов отдельно. Оценивается влияние стран-участников данного процесса с помощью классических моделей, а также разработанного подхода оценки влияния, основанного на взаимодействиях между участниками ближнего и дальнего уровня. Новый подход учитывает как индивидуальное, так и групповое влияние участников друг на ...
Добавлено: 22 декабря 2017 г.
Centrality Measures And Clustering Analysis in a Retail Food Network
Алескеров Ф. Т., Мещерякова Н. Г., Сергеева З. В. и др., , in: 2017 IEEE 11th International Conference on Application of Information and Communication TechnologiesVol. 1.: M.: Institute of Electrical and Electoronics Engineers, 2017. P. 48–52.
Trading processes is a vital part of human life and any unstable situation results in the change of living conditions of individuals. We study the power of each country in terms of produce trade. Trade relations between countries are represented as a network, where vertices are territories and edges are export flows. As flows of ...
Добавлено: 24 сентября 2017 г.
Network Analysis of International Migration
Алескеров Ф. Т., Мещерякова Н. Г., Резяпова А. Н. и др., , in: Models, Algorithms, and Technologies for Network Analysis. Springer Proceedings in Mathematics & StatisticsVol. 197.: Springer, 2017. P. 177–185.
Our study employs the network approach to the problem of international migration. During the last years, migration has attracted a lot of attention and has been examined from many points of view. However, very few studies considered it from the network perspective. The international migration can be represented as a network (or weighted directed graph) ...
Добавлено: 26 июня 2017 г.
3начимость основных российских и международных экономических журналов: сетевой анализ
Алескеров Ф. Т., Бадгаева Д. Н., Писляков В. В. и др., Журнал Новой экономической ассоциации 2016 Т. 2 № 30 С. 193–207
Работа посвящена выявлению наиболее важных международных и российских экономи- ческих журналов в сетях, которые возникают в результате анализа перекрестного цитирования. Список международных экономических журналов и информация об их перекрестном цитиро- вании были взяты из базы данных Web of Science (WoS), в то время как информация о россий- ских журналах и их цитировании – из базы ...
Добавлено: 13 июля 2016 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору