?
People and Machines or People Against Machines? How Readiness to Artificial Intelligence is Changing Higher Education: A Bibliometric Analysis
P. 759–766.
В книге
Vol. 20. Issue 1. , Academic Conferences International Limited, 2025.
Подболотова М. И., Адамский А. И., Колачев Н. И. и др., Высшее образование в России 2026 Т. 35 № 4 С. 21–35
Цель статьи – представить и обосновать педагогическую модель персонализированной обратной связи на основе больших языковых моделей (LLM) для образовательного процесса в магистратуре гуманитарного профиля. Актуальность исследования обусловлена задачами цифровой трансформации высшего образования в РФ, обозначенными в указе Президента № 474 от 21.07.2021 «О национальных целях развития до 2030 года», и необходимостью внедрения гибких, адаптивных образовательных ...
Добавлено: 4 мая 2026 г.
Добавлено: 4 мая 2026 г.
Корниенко С. И., Исмакаева И. Д., Сенина А. В., Отечественная и зарубежная педагогика 2026 Т. 1 № 2 (113) С. 91–102
В эпоху цифровизации владение цифровыми технологиями становится ключевой грамотностью XXI века, что особенно актуально при подготовке студентов гуманитарных образовательных программ. В статье предложена сквозная модель интеграции цифровых технологий в гуманитарное образование в вузе. Методология опирается на кейс-стади и элементы design-based research: анализ нормативных документов, образовательных программ, результатов студенческих проектов, исследовательской работы студентов, обратной связи. Теоретическая ...
Добавлено: 30 апреля 2026 г.
Кычкин А. В., Черницин И. А., Прикладная информатика 2026 Т. 21 № 1 С. 40–58
Представлены результаты разработки программного микросервиса, встраиваемого в системы мониторинга качества атмосферного воздуха для поддержки процессов идентификации промышленных источников загрязнений. Выброс и последующее распространение вредных веществ в приземистых слоях атмосферы происходит в динамике и характеризуется высокой неопределенностью из‑за особенностей технологических установок, их режимов работы, влияния рельефа местности, зданий и метеофакторов. Зависимости между местоположением источника выброса и ...
Добавлено: 23 апреля 2026 г.
Ефанов А. А., Человек 2026 Т. 37 № 2 С. 67–82
В статье посредством обращения к наиболее резонансным кейсам представляются практики использования технологии дипфейк в современных аудиовизуальных медиа (телевидение, кино, интернет). На базе результатов проведенных автором полуструктурированных интервью экспертов (n = 15) – аналитиков медиакоммуникаций, а также с помощью методов кейс-стади и социокультурного моделирования выявляются этические рестрикции подобных аудиовизуальных решений. Теоретико-методологическая основа исследования опирается на концепцию ...
Добавлено: 23 апреля 2026 г.
Стребков Д. О., Социологические исследования 2026 № 2 С. 35–47
В статье анализируется влияние искусственного интеллекта на профессиональную деятельность русскоязычных фрилансеров, занятых в творческих и интеллектуальных сферах деятельности. Опираясь на данные онлайн-опросов, проведенных в 2024 и 2025 г. на платформе Freelance.ru, исследование выявляет динамику использования ИИ, основные задачи, которые доверяются нейросетям, а также преимущества и ограничения их применения. Показано, что за год существенно выросла доля людей, ...
Добавлено: 20 апреля 2026 г.
Курьян М. Л., Воронина Е. А., Нижегородское образование 2026 № 1 С. 61–68
Статья посвящена проблеме развития навыков аргументации на английском языке у русскоязычных студентов. В условиях, когда современное образование делает акцент на формировании сложных когнитивных навыков, аргументативная компетенция становится ключевым элементом успешной академической коммуникации. Однако русскоязычные учащиеся сталкиваются с определенными трудностями при освоении данного навыка в англоязычном образовательном контексте. Целью работы является анализ риторических различий между русской ...
Добавлено: 11 апреля 2026 г.
В статье представлен результат всестороннего исследования потенциала стран БРИКС в области применения искусственного интеллекта (ИИ) для создания общей финансовой платформы. Предметом исследования является искусственный интеллект как фактор расширения сотрудничества стран БРИКС в финансовой сфере. Основываясь на методологической комбинации структурированных подходов, включающих, в частности, элементы метода PRISMA, определена цель исследования, направленная на разработку мер, стимулирующих внедрение ...
Добавлено: 31 марта 2026 г.
Рыбин А. И., Теоретическая и прикладная юриспруденция 2026 № 1 (27) С. 26–42
Введение: в статье рассматриваются механизмы легитимации этических стандартов, установленных в актах «мягкого права», политико-программных документах, международных рекомендациях в процессе правового регулирования искусственного интеллекта (ИИ) в российской правотворческой и правоприменительной практике. Цель исследования — выявить роль и степень влияния этических стандартов на легитимацию правовых норм в сфере ИИ в Российской Федерации.
Методология и материалы: в ходе исследования ...
Добавлено: 31 марта 2026 г.
Заграничный А. И., Королева Д. О., М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2025.
В аналитическом докладе проводится сравнительный анализ стратегий интеграции искусственного интеллекта (ИИ) в системы образования Российской Федерации (Россия), Европейского союза (ЕС) и Китайской Народной Республики (Китай). Исследование базируется на анализе ключевых стратегических документов, регулирующих развитие ИИ и цифровизацию образования в каждом из регионов. Выявлены существенные различия в подходах: Китай реализует комплексную, экосистемную модель, где ИИ трансформирует ...
Добавлено: 19 марта 2026 г.
Kodenko M., Vasilev Y., Vladzymyrskyy A. и др., Diagnostics 2022 Vol. 12 No. 12 Article 3197
Добавлено: 18 марта 2026 г.
Znobina Anastasia, Багратиони К. А., Тункевичус О. А., , in: Proceedings of the 21st European Conference on Management, Leadership and Governance, ECMLG 2025Vol. 21.: Academic Conferences International Limited, 2025. Ch. 44 P. 399–407.
Добавлено: 9 марта 2026 г.
Давлатова М. А., Сперанская М. В., Высшее образование в России 2026 Т. 35 № 2 С. 53–73
В условиях активного развития генеративного искусственного интеллекта (ГенИИ) промпт-инжиниринг становится ключевой компетенцией для эффективного взаимодействия с большими языковыми моделями в образовательном контексте. Однако отсутствие единого понимания сущности, структуры и инструментов оценивания этой компетенции затрудняет его интеграцию в образовательный процесс.
Цель исследования заключается в том, чтобы систематизировать знания о промпт-инжиниринге как о ключевой компетенции в образовании, определить ...
Добавлено: 7 марта 2026 г.
Статья посвящена исследованию особенностей взаимодействия пользователей с системами искусственного интеллекта (ИИ). Рассматриваются основные категории пользователей, их запросы и критерии оценки качества коммуникации. Особое внимание уделено проблемам ясности, конкретности и релевантности запросов, а также влиянию правового регулирования на взаимодействие с ИИ. Приведен пример анализа последствий законодательных инициатив. В заключение предлагаются рекомендации по улучшению качества запросов и ...
Добавлено: 3 марта 2026 г.
Федоров А. О., Карпов С. В., Библиосфера 2025 № 4 С. 106–115
Искусственный интеллект (ИИ) трансформирует процесс поиска информации, предоставляя библиотекарям новые эффективные инструменты для помощи пользователям. Цель статьи – изучить восприятие искусственного интеллекта российскими библиотекарями. В статье на основе анализа публикаций, кейсов внедрения технологий машинного обучения, интервью с экспертами и проведенного экспресс-опроса сделана попытка оценить готовность библиотек к внедрению искусственного интеллекта в свою практику. Результаты исследования ...
Добавлено: 2 марта 2026 г.
Мытенков С. С., Волконская А. А., Бизнес. Общество. Власть 2025 № 2 (56) С. 85–97
В статье исследована тема актуального состояния цифровизации в сфере образования. Описаны основные аспекты технологического развития отрасли (уже реализованные и находящиеся на стадии разработки в настоящее время), такие как: системы дистанционного образования, цифровые образовательные платформы, технологии искусственного интеллекта и больших данных, а также экспериментальный запуск формирования электронных документов об образовании. Авторы привели примеры, описывающие содержание и ...
Добавлено: 27 февраля 2026 г.
Алексеев М. Ю., Гребенюк Е. А., Лукашевич А. И. и др., Бизнес. Общество. Власть 2025 № 3 (57) С. 129–143
В статье исследуются модели взаимодействия государства и бизнеса в развитии ИИ в США, Китае и России. Анализ показывает, что венчурно-грантовая модель США, государственно-корпоративная модель Китая и межсекторная российская модель по-разному обеспечивают внедрение ИИ. При этом каждая из систем обладает своими специфическими преимуществами и ограничениями. Полученные выводы позволяют уточнить направления оптимизации национальных стратегий ИИ. ...
Добавлено: 27 февраля 2026 г.