?
Цифровая репрезентация ценностей в контексте устойчивого развития: анализ кластеров ценностных ориентаций в российских соцсетях через призму пирамиды Маслоу
В разделе представлен подход к мониторингу и анализу ценностных ориентаций российского сегмента социальных сетей на основе более 2 млн сообщений (постов и комментариев), собранных с помощью системы Brand Analytics в 2023–2024 гг. Для отбора данных использовался специальный набор устойчивых лексических конструкций (напр. «для меня важно…», «нет ничего важнее…» и т.д.), позволяющих идентифицировать осознанное высказывание ценностей. Выявленные ценности были сгруппированы методами тематического моделирования LDA и кластеризации на основе семантических моделей Word2Vec, что позволило выделить 25 кластеров ценностных ориентаций. Основное внимание уделено интерпретации этих кластеров через призму пирамиды потребностей А. Маслоу. Отмечены методологические ограничения: в частности, предварительная фильтрация сообщений по ключевым фразам смещает выборку в сторону нормативно одобряемых ценностей и исключает спонтанное обсуждение базовых нужд. Тем не менее, результаты исследования демонстрируют актуальность ценностной проблематики для целей устойчивого развития. Наличие устойчивой иерархии ценностей в обществе способствует снижению транзакционных издержек, росту социетального капитала и задачам устойчивого развития. Ценности, связанные с благополучием общества, экологии, равенством и развитием личности, доминируют в онлайн-коммуникациях и созвучны повестке Целей устойчивого развития ООН.