?
ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭНЕРГОПОТРЕБЛЕНИЯ КЛАСТЕРОМ ЗДАНИЙ УНИВЕРСИТЕТСКОГО КАМПУСА
Системы управления и информационные технологии. 2022. С. 92–99.
Представлена система имитационного моделирования для прогнозирования потребления электроэнергии кластером зданий на основе поведения потребителей. Модель основана на алгоритмах, моделирующих энергопотребление зданий, и статистических моделях, представляющих поведение пользователей.
Ключевые слова: прогнозирование временных рядов
Кузькин В. А., Кривцов А. М., Wang Y. и др., Physical Review E - Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics 2026 Vol. 113 Article 65305
Мы предлагаем подход к моделированию молекулярной динамики на основе анализа временных рядов, получивший название ChronoCast; в нем используется усовершенствованная авторегрессионная эквивариантная графовая нейронная сеть, преобразующая традиционно трудоемкий процесс интегрирования уравнений движения в задачу прогнозирования. Такое переосмысление задачи открывает перспективный путь к преодолению проблемы огромных вычислительных затрат, характерной для исследования сложных физических систем с помощью классических ...
Добавлено: 24 сентября 2026 г.
Саввин Н. В., Научный журнал. Инженерные системы и сооружения 2025 С. 148–154
В работе предложен метод повышения точности прогнозирования временных рядов с использованием векторно-временного кодирования для улучшения LSTM-моделей. Показано, что простая однонаправленная LSTM с правильным кодированием временных признаков может превзойти сложные архитектуры, такие как Bi-LSTM и CNN-LSTM. Подчёркивается важность представления временных данных для эффективности нейросетей. Метод протестирован на задаче краткосрочного прогноза электропотребления (5 минут, горизонт 24 часа). ...
Добавлено: 23 октября 2025 г.
Данилов К. В., Автоматизация. Современные технологии 2020 Т. 74 № август 2020 С. 402–407
Рассмотрена задача прогнозирования энергопотребления на основе автоматического машинного
обучения. Приведена схема процесса автоматического создания и применения модели прогнозирова
ния. Предлагаемый подход апробирован на основе данных о потреблении электроэнергии в регионах
России. Проведённый вычислительный эксперимент показал высокую эффективность разработан
ной модели. Точность прогнозирования составила 97...99 %. ...
Добавлено: 13 июня 2022 г.
В настоящее издание вошли три работы ведущих специалистов Института Гайдара, подготовленные по результатам научно-исследовательских работ института в 2018 г. В первой работе предложено развитие методики декомпозиции темпов роста ВВП России. Проведен расчет показателей структурной безработицы и совокупной факторной производительности для российской экономики. В рамках различных сценариев макроэкономической динамики на 2019–2024 гг. получены оценки структурной, внешнеторговой ...
Добавлено: 31 октября 2019 г.
Лакшина В. В., Прикладная эконометрика 2014 Т. 36 № 4 С. 61–78
Статья посвящена задаче оценки многомерной волатильности портфеля, состоящего из двадцати акций американских компаний. Сформулированы и оценены шесть спецификаций многомерных моделей волатильности: BEKK, GO-GARCH и ССС, показано, что пространственные спецификации многомерных моделей волатильности позволяют снизить размерность задачи и в некоторых случаях превосходят общие спецификации при внутривыборочном и вневыборочном сравнениях. ...
Добавлено: 2 октября 2014 г.
Светуньков С. Г., М.: Юрайт, 2016.
В учебнике рассмотрены современные методы и модели социально-экономического прогнозирования, чаще всего используемые на практике. Существенная часть экономических решений нацелена на получение результатов в будущем, поэтому для принятия верного управленческого решения необходимо грамотное социально-экономического прогнозирование, невозможное без знания соответствующих методов и моделей. В связи с этим обязательным условием подготовки высококвалифицированного экономиста и менеджера является изучение им ...
Добавлено: 25 июля 2014 г.