?
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ: УЛУЧШЕНИЕ LSTM-МОДЕЛЕЙ С ПОМОЩЬЮ ВЕКТОРНО-ВРЕМЕННОГО КОДИРОВАНИЯ
Научный журнал. Инженерные системы и сооружения. 2025. С. 148–154.
В работе предложен метод повышения точности прогнозирования временных рядов с использованием векторно-временного кодирования для улучшения LSTM-моделей. Показано, что простая однонаправленная LSTM с правильным кодированием временных признаков может превзойти сложные архитектуры, такие как Bi-LSTM и CNN-LSTM. Подчёркивается важность представления временных данных для эффективности нейросетей. Метод протестирован на задаче краткосрочного прогноза электропотребления (5 минут, горизонт 24 часа). Также разработан облачный интерфейс для визуализации результатов.