• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Designing an AI Expert of Educational Programmes in Higher Education
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
20 августа 2026 г.
<a>Исследователи НИУ ВШЭ и Сбера научили нейросети лучше угадывать предпочтения пользователей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».
19 августа 2026 г.
Ученые ВШЭ разработали алгоритм, позволяющий производить более надежные процессоры для ЦОД
Ученые из МИЭМ ВШЭ и Самарского университета создали алгоритм LRF-3D для автоматического обхода неработающих узлов в трехмерных сетях на кристалле. Благодаря своей иерархической организации он превосходит аналоги по быстродействию и точности пути, повышая надежность процессоров для использования в ЦОД, суперкомпьютерах и ИИ-вычислениях. Исходные коды алгоритмов и тестов опубликованы в открытом доступе.
13 августа 2026 г.
Социальная интеграция: на перекрестках знаний и ценностей
Международная лаборатория исследований социальной интеграции (МЛИСИ) НИУ ВШЭ занимается изучением проблем уязвимых слоев населения и поиском методов их вовлечения в полноценную повседневную жизнь. Для поиска решений ученые лаборатории сочетают разработку передовых методов с практической работой «в поле». О деятельности лаборатории новостной службе «Вышка.Главное» рассказала ее заведующая Елена Ярская-Смирнова.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Designing an AI Expert of Educational Programmes in Higher Education

P. 11–14.
Давлатова М. А., Kseniia Shalom, Кобцева А. А.
Язык: английский
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: quality of educationAI higher educationexpertise of educational programmesAI expert

В книге

2025 5th International Conference on Artificial Intelligence and Education (ICAIE)
Suzhou: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2025.
Похожие публикации
Similar outputs, different positions: convergence and divergence in research activity of public and private universities in EU candidate countries
Матвеева Н. Н., Yudkevich M., Higher Education 2026 P. 1–20
Добавлено: 19 августа 2026 г.
Science, innovation, education, culture, tourism, and sports
Алескеров Ф. Т., Afanasyev A., Анчиков К. М. и др., , in: BRICS Cooperation Progress According to the BTTC Indicator System 2025/2026.: M.: BRICS Expert Council – Russia, 2026. Ch. 5 P. 352–467.
Добавлено: 12 августа 2026 г.
Hofstede's Cultural Dimensions and the Choice of AI Regulatory Approaches by University Staff
Заграничный А. И., Королева Д. О., Дашкина И. Р., , in: GenAIED: Cultural and Pedagogical Catalysts in Higher Education.: L.: Routledge, 2026. Ch. 12.
The rapid integration of artificial intelligence (AI) into higher education has intensified the need for regulatory frameworks that balance innovation with risk mitigation. This chapter examines regulatory preferences regarding AI among staff members of higher education institutions. The analysis is based on Hofstede's cultural dimensions framework to explore how individual cultural orientations influence attitudes toward ...
Добавлено: 6 августа 2026 г.
Fostering Sustainable Innovation Through Multistakeholder Collaboration in the Digital Circular Economy. In book: Sustainable Innovations and Digital Circular Economy (pp.105-125)
Тюркин М. В., Azamat A., Singh J., [б.и.], 2025.
Добавлено: 20 июля 2026 г.
Innovations in Information and Decision Sciences. Proceedings of the 13th International Conference on Frontiers in Intelligent Computing: Theory and Applications (FICTA 2025), Volume 4
Springer, 2026.
Добавлено: 8 июня 2026 г.
Как российские быстрорастущие компании влияют на рынок труда и решают проблему дефицита квалифицированных кадров
Степанов А. К., Медовников Д. С., Розмирович С. Д. и др., Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика 2026 Т. 61 № 1 С. 145–178
В статье рассматривается противоречие между ключевой ролью быстрорастущих компаний в создании рабочих мест и устойчивым дефицитом квалифицированного производственного персонала на российском рынке труда. Исследование направлено на выявление масштабов и структуры кадровых проблем таких компаний, анализ их влияния на занятость, а также оценку применяемых практик работы с человеческим капиталом. Эмпирическая база включает анализ федеральной статистики, массовый ...
Добавлено: 4 июня 2026 г.
Сопоставление стратегий стран-лидеров разработки проблем искусственного интеллекта – США и Китая – со стратегией России
Фонотов А. Г., Косычев А. М., Управление наукой: теория и практика 2026 Т. 8 № 1 С. 12–31
В исследовании сравниваются национальные стратегии искусственного интеллекта (ИИ) США, Китая и России, оценивается их содержательная полнота и управленческие логики. Используется гибридная рамка, объединяющая подходы управления (опережающего, рефлексивного, эксперименталистского и предварительного) и контентный анализ структуры стратегий. Результаты показывают, что США опираются на гибкое и рефлексивное управление, Китай – на централизованное директивное планирование, Россия – на смешанную ...
Добавлено: 4 июня 2026 г.
Опыт внедрения междисциплинарного взаимодействия в высшем образовании для адаптации к современным интеграционным процессам (кейс НИУ ВШЭ)
Подчуфаров А. Ю., Медведев Д. А., Галкина А. Н. и др., В кн.: Девятый международный экономический симпозиум, посвященный 85-летию Экономического факультета СПбГУ. Материалы международных научных конференций 16-20 апреля 2025 г.: XII Международная научно-практическая конференция «Устойчивое развитие: общество и экономика»; XXII Международная конференция «Эволюция международной торговой системы: проблемы и перспективы»; XXXI Международная научно-практическая конференция «Актуальные проблемы менеджмента: управление в условиях развития интеграционных процессов»; IX Международная научная конференция Соколовские чтения «Бухгалтерский учет: взгляд из прошлого в будущее»; Международная конференция молодых ученыхэкономистов «Развитие современной экономики России».: СПб.: Скифия-принт, 2025. С. 641–647.
В докладе рассмотрены актуальные вопросы развития междисциплинарного взаимодействия в высшем образовании на примере опыта НИУ ВШЭ. Представлены подходы к формированию междисциплинарных компетенций молодых специалистов в условиях современных интеграционных процессов и глобальных вызовов. Описаны ключевые этапы внедрения междисциплинарного взаимодействия в НИУ ВШЭ, включая проектные работы, общеуниверситетские образовательные профили “Майнор” и модули “Маголего”, а также специализированные научно-исследовательские ...
Добавлено: 29 мая 2026 г.
AI for good innovate for impact report 2025
Geneva: International Telecommunication Union, 2025.
Добавлено: 26 мая 2026 г.
Совершенствование государственной политики в сфере образования в транспортной отрасли
Фандюшин М. В., Общество: политика, экономика, право 2025 № 6 (143) С. 92–97
В данной статье рассматривается текущая ситуация с образовательными программами в высшей школе в части планирования, развития и управления транспортной отраслью, в том числе в сфере городского электрического транспорта. В исследовании рассматриваются текущие кадровые потребности в данной сфере, анализируются образовательные учреждения высшего образования, которые проводят обучение по направлениям транспортного планирования и проектирования, управления. В результате проведенной ...
Добавлено: 14 мая 2026 г.
Персонализированная обратная связь на основе искусственного интеллекта: модель для магистратуры гуманитарного профиля
Подболотова М. И., Адамский А. И., Колачев Н. И. и др., Высшее образование в России 2026 Т. 35 № 4 С. 21–35
Цель статьи – представить и обосновать педагогическую модель персонализированной обратной связи на основе больших языковых моделей (LLM) для образовательного процесса в магистратуре гуманитарного профиля. Актуальность исследования обусловлена задачами цифровой трансформации высшего образования в РФ, обозначенными в указе Президента № 474 от 21.07.2021 «О национальных целях развития до 2030 года», и необходимостью внедрения гибких, адаптивных образовательных ...
Добавлено: 4 мая 2026 г.
Жанровый подход как способ повышения эффективности обучения аргументации на английском языке.
Курьян М. Л., Воронина Е. А., Нижегородское образование 2026 № 1 С. 61–68
Статья посвящена проблеме развития навыков аргументации на английском языке у русскоязычных студентов. В условиях, когда современное образование делает акцент на формировании сложных когнитивных навыков, аргументативная компетенция становится ключевым элементом успешной академической коммуникации. Однако русскоязычные учащиеся сталкиваются с определенными трудностями при освоении данного навыка в англоязычном образовательном контексте. Целью работы является анализ риторических различий между русской ...
Добавлено: 11 апреля 2026 г.
Адаптация опросника на основе моделей UTAUT/TAM для изучения факторов применения ИИ преподавателями российских вузов
Сибирякова Ю. В., Талов Д. П., Искакова Б. С. и др., Психологическая наука и образование 2026 Т. 31 № 3 С. 64–77
Контекст и актуальность. Активное развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) и критические дискуссии о его потенциале и рисках приводят к переосмыслению роли преподавателей в высшем образовании. Исследования восприятия и применения ИИ преподавателями признаны важными, однако ощущается дефицит таких исследований, а также валидированных измерительных инструментов в российском контексте. Цель. Адаптировать и валидировать зарубежный опросник для изучения факторов ...
Добавлено: 4 марта 2026 г.
Развитие заочного юридического образования в СССР
Боголюбов Е. А., Труды Института государства и права Российской академии наук 2025 Т. 20 № 6 С. 305–329
Современные вызовы, стоящие перед юридическим образованием, актуализируют обращение к историческому опыту. Советское прошлое по-прежнему продолжает оказывать существенное влияние на все аспекты подготовки юристов. Заметнее всего это наблюдается в соотношении форм обучения. До сих пор меньше половины студентов-юристов обучаются очно. Остальные студенты осваивают юридические предметы очно-заочно или заочно. Заочное юридическое образование впервые появилось в конце 1920-х гг. ...
Добавлено: 13 февраля 2026 г.
Социальный капитал и образовательные ожидания семей
Малиновский С. С., Бородай О. А., Щербакова Д. А. и др., М.: НИУ ВШЭ, Институт образования, 2024.
Образовательные ожидания могут обусловливать будущие карьерные траектории. Различия в ожиданиях далеко не всегда определяются только успеваемостью, но и тесно связаны с семейными характеристиками обучающихся. Весомая роль экономического и культурного капитала семьи в построении образовательных планов и выборе карьерных траекторий хорошо изучена и доказана. В фокусе доклада — менее изученный аспект данной проблематики, а именно дифференциация ...
Добавлено: 2 февраля 2026 г.
Статус преподавателя и вызовы ИИ: стратегии символической защиты и репозиционирования
Филатова А. А., Раведовская У. Ю., Обухов К. Н., Высшее образование в России 2026 Т. 35 № 1 С. 77–95
Статья посвящена изучению стратегий, которые преподаватели российских вузов используют для поддержания своего профессионального статуса в условиях активного внедрения технологий искусственного интеллекта, в частности, больших языковых моделей. Цель работы — выявить и реконструировать ключевые стратегии символической защиты и репозиционирования профессии преподавателя высшей школы в контексте российского высшего образования. Методология исследования основана на драматургическом подходе И. Гофмана, ...
Добавлено: 24 января 2026 г.
Teaching Research Writing with AI: A Case Study of Academic Development Courses in Higher Education
Ахмеджанова Д. Р., Сучкова С. А., Жаркова Н. И., Journal of Language and Education 2025 Vol. 11 No. 4 P. 112–130
Добавлено: 13 января 2026 г.
Digital Transformation and Human Potential in the AI Era
Hershey: IGI Global Scientific Publishing, 2025.
Добавлено: 17 декабря 2025 г.
ИИ-персонализация как ключевой фактор удовлетворенности клиентов в ритейле стран БРИКС
Шарко Е. Р., Тункевичус Э. О., В кн.: Восьмая международная конференция «Управление бизнесом в цифровой экономике»: сборник статей конференции, Санкт-Петербург.: СПб.: ИПЦ СПбГУПТД, 2025.
Целью исследования – определить влияния персонализированных маркетинговых инструментов ИИ на удовлетворенность потребителей на рынках e-grocery стран БРИКС (Россия, Индия и Бразилия). Исследование выполнялось в два этапа: онлайн опрос потребителей продуктовых ритейлеров в России, Индии и Бразилии за два временных периода (2021-2022 гг., 3840 респондентов, до внедрения ИИ в маркетинговые инструменты) и 2023-2024 гг., 4280 респондентов, ...
Добавлено: 11 декабря 2025 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору