?
Анализ алгоритмов обнаружения дипфейков
Международный вестник криминалистики. 2024. № 92. С. 77–83.
В последние годы наблюдается значительный прогресс в качестве синтетически сгенерированного контента. Кроме того, регулярно появляются инструменты, с помощью которых обычный пользователь персонального компьютера может создать реалистичный поддельный контент. В работе исследуется развитие генеративных моделей в задаче Face Synthesis, а также способы обнаружения дипфейков, созданных с помощью моделей этого класса. Представленные в работе подходы показали хорошую точность обнаружения дипфейков, порожденных рассмотренными генеративными моделями. Для получения наиболее качественного решения рекомендуется комбинировать описанные в работе алгоритмы. Появление новой вариации генеративной модели требует отдельного тестирования предложенных подходов для обнаружения дипфейков.
Добавлено: 23 мая 2026 г.
Zaikin A., Sviridov I., Sosedka A. и др., Technologies 2026 Vol. 14 No. 2 Article 84
Добавлено: 23 мая 2026 г.
Добавлено: 22 мая 2026 г.
Лошкарева М. Е., Матвеева Н. Н., Вестник Томского государственного университета. История 2026 № 100 С. 112–118
Предпринята попытка применения сетевого анализа в изучении средневекового нарративного источ ника. Цель исследования – проверка гипотезы о политической фрагментарности как основной причины завоевания Уэльса Англией. Построены сети взаимодействий исторических лиц на основе данных валлийской Хроники принцев с 1193 по 1282 г. Построение сетей демонстрирует, что завоевано Англией было формально объеди ненное княжество, ослабляемое не столько ...
Добавлено: 22 мая 2026 г.
Селянин Ф. И., Journal of Dynamical and Control Systems 2026 Vol. 32 No. 2 P. 1–16
Добавлено: 21 мая 2026 г.
Ausubel L., Баранов О. В., Journal of Economic Theory 2026 Vol. 235 No. 106192
Добавлено: 20 мая 2026 г.
Denis Seliutskii, Russian Journal of Mathematical Physics 2025 Vol. 32 No. 2 P. 399–407
Добавлено: 19 мая 2026 г.
Добавлено: 19 мая 2026 г.
Rabat: Association for Computational Linguistics, 2026.
Добавлено: 19 мая 2026 г.
Добавлено: 19 мая 2026 г.
Pikalov V., Meshcheryakov V., Kondratev S. и др., Technologies 2026 Vol. 14 No. 1 P. 1–27
This paper presents Aerokinesis, an IoT-based software–hardware system for intuitive gesture-driven control of quadcopter unmanned aerial vehicles (UAVs), developed within the Robot Operating System 2 (ROS2) framework. The proposed system addresses the challenge of providing an accessible human–drone interaction interface for operators in scenarios where traditional remote controllers are impractical or unavailable. The architecture comprises ...
Добавлено: 19 мая 2026 г.
This paper presents Aerokinesis, an IoT-based software–hardware system for intuitive gesture-driven control of quadcopter unmanned aerial vehicles (UAVs), developed within the Robot Operating System 2 (ROS2) framework. The proposed system addresses the challenge of providing an accessible human–drone interaction interface for operators in scenarios where traditional remote controllers are impractical or unavailable. The architecture comprises ...
Добавлено: 19 мая 2026 г.
Ronglin Z., Wei L., Jiahong C. и др., Journal of Signal Processing Systems 2026 Vol. 98 P. 1–15
Добавлено: 16 мая 2026 г.
Суворов Н. М., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2026 Vol. 38 No. 3(2) P. 49–66
Сети Петри с данными (DPN) являются расширением классических сетей Петри, позволяющим моделировать процессы, где данные влияют на поток управления, обеспечивая комплексное представление о поведении системы и возможность обнаружения точек отказа, которые в противном случае были бы скрыты. Одним из критериев корректности для моделей процессов является бездефектность. Модель процесса называется бездефектной, если она всегда корректно завершается ...
Добавлено: 16 мая 2026 г.
Добавлено: 6 марта 2026 г.
Пикуль А. С., В кн.: Новые информационные технологии в научных исследованиях: материалы XХX Всероссийской научно-технической конференции студентов, молодых ученых и специалистов: Т.1Т. 1.: Рязань: Рязанский государственный радиотехнический университет, 2025. С. 232–233.
Современные методы генерации дипфейков достигли высокой степени реализма, что создаёт серьёзные вызовы для систем аутентификации личности и защиты медиаинформации. Большинство существующих подходов к детекции дипфейков основаны на 2D-признаках: текстуре, артефактах лица и цветовых несоответствиях. Однако подобные методы слабо устойчивы к новым генеративным моделям, которые воспроизводят реалистичную геометрию лица. В связи с этим требуется всё больше ...
Добавлено: 13 декабря 2025 г.
Пикуль А. С., В кн.: XIV Конгресс молодых ученых ИТМО. Сборник тезисов.: СПб.: Университет ИТМО, 2025.
Дипфейки – поддельные видео или изображения, созданные на основе технологий искусственного интеллекта. С их помощью можно нанести значительный ущерб в разных социальных областях: распространение дезинформации, разрушение репутации и подрыв доверия к цифровым медиа или конкретной личности. В основе современных методов обнаружения дипфейков используют глубокие нейронные сети, которые работают как "черные ящики", что затрудняет их использование ...
Добавлено: 13 декабря 2025 г.
Пикуль А. С., В кн.: Сборник тезисов XIII Конгресса молодых ученых.: СПб.: Университет ИТМО, 2024. С. 438–439.
В настоящее время DeepFakes стали серьезной угрозой информационной безопасности, в частности, они стали угрозой для биометрической идентификации. Такая угроза вызывает необходимость разработки эффективных методов их обнаружения. В настоящий момент для решения задачи обнаружения DeepFakes наиболее широко применяются глубокие нейронные сети, визуальные трансформеры, а также обучение без учителя. В данном исследовании рассматривается подход обнаружения DeepFakes с ...
Добавлено: 12 декабря 2025 г.
Попов В. В., В кн.: ТЕХНОЛОГИИ XXI ВЕКА В ЮРИСПРУДЕНЦИИ. Материалы седьмой международной научно-практической конференции.: Екатеринбург: АНО "Центр содействия развитию криминалистики «КримЛиб», 2025. С. 148–153.
В статье рассматриваются особенности использования электронных доказательств, сгенерированных искусственным интеллектом, в судебном процессе. Анализируются понятия искусственного интеллекта и дипфейка, а также выявляются возможности использования сгенерированных ИИ материалов в качестве доказательств. Особое внимание уделяется проверке достоверности электронных доказательств на предмет фальсификации в условиях развития дипфейк-технологий и генеративного ИИ. Автор на основании судебной практики приходит к выводу ...
Добавлено: 29 сентября 2025 г.
Федотов Г. А., В кн.: Межвузовская научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов имени Е.В. Арменского. Москва, 2024.: М.: ООО "Издательский дом Медиа паблишер", 2024. С. 5–7.
В последние годы наблюдается значительный прогресс в качестве синтетически сгенерированного контента. Регулярно появляются инструменты, с помощью которых обычный пользователь ПК может создать реалистичный поддельный контент. В работе исследуется развитие генеративных моделей в задаче Face Synthesis, а также способы обнаружения дипфейков, созданных с помощью моделей этого класса. ...
Добавлено: 22 сентября 2025 г.
Клоков С. Н., Tikhonov P. A., Legal Issues in the Digital Age 2023 No. 4 P. 92–113
Век цифровизации породил ряд новых преступлений, не известных классическому уголовному праву. К одному из таких деяний можно отнести распространение в публичных пространствах, в том числе в сети «Интернет», интимных изображений лица без согласия такого лица. В мировой практике данное явление приобрело устойчивое название “nonconsensual porn”, т.е. «порно без согласия». На данный момент пристальное внимание к ...
Добавлено: 11 сентября 2025 г.