Подходы 3D-реконструкции лица для обнаружения дипфейков

А. С. Пикуль

?

Подходы 3D-реконструкции лица для обнаружения дипфейков

С. 232–233.

Современные методы генерации дипфейков достигли высокой степени реализма, что создаёт серьёзные вызовы для систем аутентификации личности и защиты медиаинформации. Большинство существующих подходов к детекции дипфейков основаны на 2D-признаках: текстуре, артефактах лица и цветовых несоответствиях. Однако подобные методы слабо устойчивы к новым генеративным моделям, которые воспроизводят реалистичную геометрию лица. В связи с этим требуется всё больше внимания уделять 3D-представлениям и геометрическим особенностям лицевой поверхности.

Язык: русский

Ключевые слова: обнаружение дипфейков

В книге

Новые информационные технологии в научных исследованиях: материалы XХX Всероссийской научно-технической конференции студентов, молодых ученых и специалистов: Т.1

Т. 1. , Рязань: Рязанский государственный радиотехнический университет, 2025.

Метод интерпретации обнаружения дипфейков с помощью графового внимания

Пикуль А. С., В кн.: XIV Конгресс молодых ученых ИТМО. Сборник тезисов.: СПб.: Университет ИТМО, 2025.

Дипфейки – поддельные видео или изображения, созданные на основе технологий искусственного интеллекта. С их помощью можно нанести значительный ущерб в разных социальных областях: распространение дезинформации, разрушение репутации и подрыв доверия к цифровым медиа или конкретной личности. В основе современных методов обнаружения дипфейков используют глубокие нейронные сети, которые работают как "черные ящики", что затрудняет их использование ...

Добавлено: 13 декабря 2025 г.

Применение подходов обучения без учителя для задачи обнаружения deepfakes

Пикуль А. С., В кн.: Сборник тезисов XIII Конгресса молодых ученых.: СПб.: Университет ИТМО, 2024. С. 438–439.

В настоящее время DeepFakes стали серьезной угрозой информационной безопасности, в частности, они стали угрозой для биометрической идентификации. Такая угроза вызывает необходимость разработки эффективных методов их обнаружения. В настоящий момент для решения задачи обнаружения DeepFakes наиболее широко применяются глубокие нейронные сети, визуальные трансформеры, а также обучение без учителя. В данном исследовании рассматривается подход обнаружения DeepFakes с ...

Добавлено: 12 декабря 2025 г.

Анализ алгоритмов обнаружения дипфейков

Федотов Г. А., Международный вестник криминалистики 2024 № 92 С. 77–83

В последние годы наблюдается значительный прогресс в качестве синтетически сгенерированного контента. Кроме того, регулярно появляются инструменты, с помощью которых обычный пользователь персонального компьютера может создать реалистичный поддельный контент. В работе исследуется развитие генеративных моделей в задаче Face Synthesis, а также способы обнаружения дипфейков, созданных с помощью моделей этого класса. Представленные в работе подходы показали хорошую ...

Добавлено: 24 сентября 2025 г.

Анализ алгоритмов обнаружения дипфейков

Федотов Г. А., В кн.: Межвузовская научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов имени Е.В. Арменского. Москва, 2024.: М.: ООО "Издательский дом Медиа паблишер", 2024. С. 5–7.

В последние годы наблюдается значительный прогресс в качестве синтетически сгенерированного контента. Регулярно появляются инструменты, с помощью которых обычный пользователь ПК может создать реалистичный поддельный контент. В работе исследуется развитие генеративных моделей в задаче Face Synthesis, а также способы обнаружения дипфейков, созданных с помощью моделей этого класса. ...

Добавлено: 22 сентября 2025 г.

Сочетание контрастного обучения и обучения с учителем для обнаружения видео со сверхвысоким разрешением

Мещанинов В. П., Ватолин Д. С., Молодецких И. А. и др., Препринты ИПМ им. М.В. Келдыша 2022 № 80 С. 14–27

Обнаружение увеличенного видео является полезным инструментом в мультимедийной криминалистике, однако это сложная задача, требующая применения различных алгоритмов масштабирования и сжатия. Существует множество методов повышения разрешения, включая интерполяцию и методы, основанные на машинном обучении. И все они оставляют уникальные следы. В этой работе предлагается новый метод обнаружения видео со сверхвысоким разрешением, основанный на изучении визуальных представлений ...

Добавлено: 23 мая 2023 г.