• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Статьи
  • Национальная цель в сфере науки: оценка ретроспективной и прогнозной динамики
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
15 мая 2026 г.
Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.
14 мая 2026 г.
<a>Ученые ФКН ВШЭ представили работы в сфере ИИ и биоинформатики на ICLR 2026
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Национальная цель в сфере науки: оценка ретроспективной и прогнозной динамики

Проблемы прогнозирования. 2025. № 2(209). С. 118–134.
Гершман М. А., Дранев Ю. Я., Клыпин А. В., Очирова Е. С., Сёмин А. А.

В статье представлены результаты оценки значений целевого показателя в сфере науки (утвержденного Указом Президента Российской Федерации № 309 «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года») в 2012-2022 гг. по его отдельным компонентам. Приведены также расчеты прогнозных значений этого показателя на перспективу 2024-2030 гг. в консервативном и базовом (умеренно-оптимистичном) сценариях на основе прогнозной модели развития сферы науки в России, разработанной Институтом статистических исследований и экономики знаний Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» (ИСИЭЗ НИУ ВШЭ). Полученные результаты могут быть использованы федеральными органами исполнительной власти РФ при разработке и корректировке стратегических и программных документов в сфере науки и технологий. Они также могут служить в качестве информационно-аналитической и методической базы в процессе принятия управленческих решений в рамках реализации государственной научной и научно-технической политики на разных уровнях власти.

Научное направление: Экономика и менеджмент
Язык: русский
Полный текст
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: научно-техническая политикацелевые показателиscience and technology policyнаучно-технологическое развитиеtarget indicatorsпрогнозная модельscience and technology developmentnational goalнациональная цель в сфере наукиforecast model
Похожие публикации
Airport resilience to large-scale events: the case of Pulkovo Airport
Лодягин Б. А., Назарова В. В., Ринкон Эрнандес К. Х., URBAN, PLANNING AND TRANSPORT RESEARCH 2026 Vol. 14 No. 1
Добавлено: 17 мая 2026 г.
Совершенствование методов оптимизации при многих критериях и адаптации выбора к предпочтениям ЛПР
Бродецкий Г. Л., Герами В. Д., Шидловский И. Г. и др., Транспорт: наука, техника, управление 2026 № 3 С. 3–8
В статье предложен специальный метод модификации процедур многокритериальной оптимизации. Он позволяет расширить набор критериев выбора, чтобы учитывать предпочтения лица, принимающего решения (ЛПР) как раз в моделях транспортного обеспечения работы цепей поставок. Реализуется изменение наклона направляющей для линий уровня критерия выбора в пространстве значений частных критериев (с нацеливанием выбора на утопическую точку). Разработаны и представлены требуемые ...
Добавлено: 17 мая 2026 г.
Влияет ли финансовое состояние компаний на прогностическую точность DCF-модели?
Федоров Н. С., Финансовый журнал 2025 Т. 17 № 6 С. 99–112
DCF-модель является одной из наиболее часто используемых при оценке стоимости компаний для принятия инвестиционных решений. Тем не менее оценка точности данной модели остает ся важным исследовательским вопросом. В статье представлена оценка точности спецификаций DCF-модели на основе анализа отклонений справедливых цен акций компаний, котирующихся на фондовом индексе S&P 500. Справедливые цены спецификаций DCF-модели составлены на основе ...
Добавлено: 15 мая 2026 г.
Предсказательная точность целевых цен акций: сравнение прогнозов аналитиков и машинного обучения
Федоров Н. С., Финансы и бизнес 2025 Т. 21 № 3 С. 34–50
В настоящее время роль искусственного интеллекта все больше занимает значительную роль в различных сферах, в том числе возрастает роль машинного обучения и в финансовой области. Оценка стоимости компании остается важной частью исследований ввиду своей сложности корректной предска зательной точности целевых цен акций. В данном исследовании проведено сравнение предсказательной точности целевой стоимости акций с применением модели дисконтирования ...
Добавлено: 15 мая 2026 г.
The interplay of objective fat content and subjective fat perception in determining consumer acceptance of bovine milk
Семенова Д. В., Радыгина А. А., Зарипова Ю. О. и др., Nutrition and Food Science 2026 P. 1–13
Добавлено: 14 мая 2026 г.
Размышления о спасении тонущего ребёнка: эффективный альтруизм и социальные институты
Балашов Д. В., Антиномии 2026 Т. 26 № 1 С. 27–48
Движение эффективного альтруизма, набравшее популярность в начале XXI в., является одной из новых форм философии утилитаризма, оказавшей сильное влияние на англо-американскую философию в XIX–XX вв. Одним из отличительных признаков эффективного альтруизма является его практическая ориентированность. Движение позиционирует себя как то, что способно оказать влияние на окружающий мир и изменить его к лучшему. Для этого требуется ...
Добавлено: 13 мая 2026 г.
Игры на сетях с линейным наилучшим ответом: модели и методы управления
Петров И. В., Автоматика и телемеханика 2026 № 6 С. 82–118
Системам связанных агентов и сетевому управлению посвящено большое число отечественных и зарубежных исследований. Исторически, наибольший интерес в теории управления возникал к усредняющим системам и, в частности, к задаче консенсуса. Однако сетевое взаимодействие может характеризоваться более специфическими функциями, отражающими зависимость от действий соседей по сети, что особенно явно проявляется в моделях стратегического взаимодействия на сети, которое ...
Добавлено: 12 мая 2026 г.
The Hidden Signals in Corporate Ribbon-Cutting Ceremonies
Гурков И. Б., Paulas R., Pacific Standard (USA) 2017
Добавлено: 11 мая 2026 г.
Государственная научно-техническая политика РФ мобилизационного этапа развития: в поисках баланса между суверенитетом и сотрудничеством
Дискин Е. И., Закон 2026 № 3 С. 28–37
В статье анализируется текущий этап стратегического регулирования научно-технологического развития Российской Федерации через призму проблем международного научного сотрудничества и публикационной активности. Показывается, что обострение международной обстановки, санкционное давление и дискриминационные практики со стороны зарубежных научных издательств формируют для российских ученых сложные условия для осуществления профессиональной деятельности, которые в Стратегии научно-технологического развития РФ фактически не отражены. Отмечается ...
Добавлено: 30 марта 2026 г.
Программы академической мобильности в контексте разворота на восток: международный опыт и перспективы для России
Нефедова А. И., Маринина Е. И., Таскин И. В., Вестник международных организаций: образование, наука, новая экономика 2026 Т. 21 № 1
Статья посвящена комплексному анализу международного опыта организации академической мобильности с целью его последующей адаптации для Российской Федерации в условиях глобальных изменений в сфере международного научно-технологического сотрудничества. В условиях политической переориентации России с Запада на Восток актуальность развития научного сотрудничества с партнёрами из Азии и Евразии возрастает, а санкционное давление и связанные с ним ограничения на ...
Добавлено: 20 января 2026 г.
Doing science an approach to a comprehensive assessment of the business climate for science and technology
Гохберг Л. М., Майснер Д., Гершман М. А. и др., Technology in Society 2025 Vol. 82 Article 102948
Добавлено: 10 июня 2025 г.
Совершенствование статистического учета научно-технологической сферы: классификаторы и их типология
Шашков А. Ю., Малекова Д. К., Веселитская Н. Н., Социология науки и технологий 2025 Т. 16 № 1 С. 208–226
В настоящее время происходит ускоренное развитие технологий, что требует более оперативного сбора данных по научным и технологическим областям для отслеживания динамики изменений, мониторинга результатов и определения перспективных направлений развития. Классификации научно-технологической сферы предполагают наличие систематизированной структуры существующих и развивающихся областей исследований и технологий. Эти классификации играют важнейшую роль как основные инструменты для сбора и анализа ...
Добавлено: 26 марта 2025 г.
Национальная цель в сфере науки: оценка ретроспективной и прогнозной динамики
Гершман М. А., Дранев Ю. Я., Клыпин А. В. и др., Проблемы прогнозирования 2025 № 2 С. 118–134
В статье представлены результаты оценки значений целевого показателя в сфере науки (утвержденного Указом Президента Российской Федерации № 309 «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года») в 2012-2022 гг. по его отдельным компонентам. Приведены также расчеты прогнозных значений этого показателя на перспективу 2024-2030 гг. в консервативном и базовом (умеренно-оптимистичном) сценариях на основе прогнозной ...
Добавлено: 25 февраля 2025 г.
Вызовы государственному управлению, связанные с реализацией Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации
Барабашев А. Г., Управление наукой: теория и практика 2024 Т. 6 № 3 С. 44–52
Рассмотрены требования Указа Президента РФ «О стратегии научно-технологического развития Российской Федерации» к характеристикам и принципам функционирования системы государственного управления России. Показано, что перечень этих характеристик и принципов не полон, недостаточен для реализации Указа. Основные пробелы сформированных Указом требований относятся к ограничению перенастройки системы управления только одной подсистемой, управлением в области научно-технологического развития. В статье утверждается, что ...
Добавлено: 12 января 2025 г.
Станкостроение в России и мире
Вишневский К. О., Гохберг Л. М., Демидкина О. В. и др., Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", 2024.
В исследовании представлены ключевые направления развития технологий в станкостроении, оценки научно-технологических заделов России и стран-лидеров, а также приоритеты развития отрасли в зарубежных странах. Результаты получены с помощью Системы интеллектуального анализа больших данных iFORA, публикационного и патентного анализа, обзора международных стратегических документов. Доклад представляет интерес для сотрудников профильных органов государственного управления, руководителей предприятий-производителей и компаний-потребителей станкостроительной ...
Добавлено: 28 августа 2024 г.
Принципы построения системы интеграции данных и знаний научно-технологического развития отраслей ТЭК
Трусов В. А., Информационные ресурсы России 2021 № 3(181) С. 2–7
В работе описывается концептуальный подход к принципам формирования систем интеграции данных и научно-технических знаний поддержки процессов научно-технологического развития отраслей топливноэнергетического комплекса Российской Федерации. Предложены концептуальная, организационно-информационная и информационная модели интеграции данных и знаний, необходимых для научно-технологического развития отраслей ТЭК. ...
Добавлено: 1 марта 2024 г.
Концептуальное представление системы интеграции данных научно-технологического развития в отраслях топливно-энергетического комплекса
Трусов В. А., Информационные ресурсы России 2021 № 2(180) С. 2–8
В работе описывается концептуальное представление системы формирования данных научнотехнологического развития (НТР) в отраслях топливно-энергетического комплекса (ТЭК). Рассматривается необходимость создания отраслевой системы, нацеленной на формирование и интеграцию данных о потребностях субъектов ТЭК в НТР и возможностях НТР отраслей экономики России. ...
Добавлено: 1 марта 2024 г.
Моделирование системы информационной поддержки принятия решения в области научно-технологического развития отраслей ТЭК на основе общесистемных баз данных
Трусов В. А., Трусов А. В., Информационные ресурсы России 2023 № 4(193) С. 13–25
В статье рассматривается описание информационных объектов, обеспечивающих информационноаналитическую поддержку процессов принятия решений научно-технологического развития отраслей ТЭК на основе общесистемных баз данных научно-технической информации. Предложены онтолого-семантическая и теоретикомножественная модели, модель информационной поддержки процессов принятия решения, обеспечивающих представление данных, необходимых для информационной поддержки процесса принятия решения субъектами научно-технологического развития отраслей ТЭК и смежных отраслей экономики. ...
Добавлено: 1 марта 2024 г.
Система информационно-аналитической поддержки процессов научно-технологического развития на примере отраслей топливно-энергетического комплекса
Трусов В. А., Научно-техническая информация. Серия 1. Организация и методика информационной работы 2021 № 5 С. 12–17
Предлагается подход к организации системы информационно-аналитической поддержки процессов научно-технологического развития отраслей топливноэнергетического комплекса (ТЭК) на основе интегрированной среды сбора, систематизации, обработки и анализа информации о производственном, научноисследовательском и научно-технологическом потенциале ТЭК и связанных с ним отраслей экономики России. ...
Добавлено: 29 февраля 2024 г.
Оценки влияния санкций на работу высокопродуктивных российских ученых
Дежина И. Г., Нефедова А. И., Социологические исследования 2023 № 12 С. 19–31
В статье представлены оценки влияния санкционных ограничений, введение которых началось в 2022 году, на высокопродуктивных российских ученых. Такие ученые являются критически важным кадровым ядром для развития российской науки. Для формулирования гипотез был проанализирован общий контекст санкционных ограничений в отношении российской науки и ответные меры правительства, а также приняты во внимание прежние оценки влияния санкций на ...
Добавлено: 22 ноября 2023 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору