Моделирование результативности мягких методов поведенческого регулирования в публичном управлении

Общественные науки и современность. 2025. № 3. С. 134–148.

Попова А. П., Санина А. Г., Атаева А. Г., Рыльских Е. В.

Исследование посвящено разработке модели предсказания результативности мягких методов поведенческого регулирования (подталкивание, наджинг) в публичном управлении. На сегодняшний день, несмотря на широкое использование подобных методов в государственном управлении различных стран, мало исследований, направленных на выделение и оценку критериев их эффективности. Представлен анализ подходов к оценке результативности подталкивания, предложена новая модель предсказания на основе метода машинного обучения с учителем. Исследование включает в себя сбор и обработку данных о применении подталкивания в государственных структурах, определение значимых факторов, влияющих на эффективность этих методов, и построение модели предсказания с применением алгоритмов классификации. Итоговая модель, включающая 15 ключевых признаков, демонстрирует точность предсказаний на уровне 82%. Результаты работы могут быть использованы как в научных исследованиях, так и в практическом анализе эффективности внедрения подталкивания в государственное управление.

Ключевые слова: поведенческая экономика, машинное обучение, behavioural economics, social management performance, цифровая трансформация, подталкивание, результативность управления, наджинг, digital transformation, machine learning, Soft methods of behavioural regulation, naging, мягкие методы поведенческого регулирования

ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА: Взаимодействие гражданина и государства в условиях цифровой трансформации: политические, психологические, управленческие факторы и барьеры (2025)