?
Long-Term Forecasting of Influenza-Like Illnesses in Russia
В работе проведено сравнение возможных методов долгосрочного прогнозирования временных рядов инцидентности гриппоподобных заболеваний (ILI), имеющего значение при решении задач стратегического управления. Обзор литературы показал, что для долгосрочных проекций инцидентности ILI целесообразно применять хорошо известные статистические подходы: простое усреднение наблюдений, линейные оценки «от точки к точке», регрессионные модели Серфлинга, модели авторегрессии — проинтегрированного скользящего среднего (АРПСС), обобщенное экспоненциальное сглаживание Хольта-Винтерса. С их помощью на основе официальной статистики общего числа случаев ILI 2000–2012 гг. в Москве, Санкт-Петербурге, Новосибирске, Екатеринбурге, Нижнем Новгороде и Якутске был сформирован прогноз на один год вперед и выполнены оценки его точности. В зависимости от особенностей временного ряда, наилучшие результаты показали различные методы. В общем случае, предпочтительным является использование модели Серфлинга, выполненный с ее помощью прогноз почти совпадает с линейными оценками «от точки к точке». В ряде ситуаций АРПСС позволила уточнить результаты модели Серфлинга. При отсутствии в наблюдениях тренда, простое усреднение может обеспечить прогноз неплохого качества. Результаты экспоненциального сглаживания оказались заметно хуже результатов прочих методов.