?
MTS Kion Implicit Contextualised Sequential Dataset for Movie Recommendation
Doklady Mathematics. 2023. Vol. 108. No. 2. P. S456–S464.
Ключевые слова: рекомендательные системыrecommender systemscontext-aware recommender systemsконтекстные рекомендательные системы
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Association for Computational Linguistics, 2026.
Добавлено: 14 июня 2026 г.
Strube M., Braud C., Hardmeier C. и др., Suzhou: Association for Computational Linguistics, 2025.
Добавлено: 11 июня 2026 г.
Добавлено: 10 июня 2026 г.
Дистиллированные кисломолочные напитки встречаются в пищевой промышленности редко, несмотря на повсеместное распространение растительных спиртных напитков. В настоящее время производство крепких дистиллированных алкогольных напитков из кисломолочных продуктов с использованием традиционных технологий известно лишь среди монголоязычных народов и их сибирских соседей. Данное исследование представляет собой первый междисциплинарный анализ дарасуна, традиционного бурятского спиртного напитка, изготавливаемого из кисломолочного напитка ...
Добавлено: 10 июня 2026 г.
Butorova A., Bobakov V., Sergeev A. и др., European Physical Journal: Special Topics 2026 P. 1–19
Добавлено: 10 июня 2026 г.
Seul: PMLR, 2026.
Добавлено: 4 июня 2026 г.
Силаков Д. В., Системный администратор 2026 № 3 С. 28–33
В статье про платформы для разработки открытого ПО в Китае мы рассказали про GitCode – молодой проект, позиционируемый как площадка для разработчиков со всего мира. Сейчас на GitCode размещаются проекты, созданные в КНР, но некоторые из них уже известны и на международной арене. Помочь открытым проектам в становлении, развитии и расширению аудитории призван фонд OpenAtom ...
Добавлено: 2 июня 2026 г.
Slivnitsin P., Мыльников Л. А., Engineering Applications of Artificial Intelligence 2026 Vol. 179 Article 115185
Добавлено: 29 мая 2026 г.
Мокиенко О. А., Zisman M. A., Бобров П. Д. и др., American Journal of Physical Medicine and Rehabilitation 2026 Vol. 105 No. 6 P. 555–563
Добавлено: 28 мая 2026 г.
Добавлено: 28 мая 2026 г.
Юсупов В. А., Sukhorukov N., Фролов Е. П., User Modelling and User-Adapted Interaction 2026 Vol. 36 Article 2
Графовые системы рекомендаций стали мощной парадигмой для персонализированных рекомендаций. Однако их зависимость от полного переобучения модели для интеграции новых пользователей или новых взаимодействий создаёт барьеры для масштабирования. В реальных системах рекомендаций эта задача становится невыполнимой из-за чрезмерных затрат времени и ресурсов. Чтобы преодолеть это ограничение, мы предлагаем быстрый и эффективный метод обновления графовых рекомендательных моделей ...
Добавлено: 15 марта 2026 г.
Liakhnovich K., Lashinin O., Babkin A. и др., Proceedings of the 48th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval 2025 P. 2754–2758
Добавлено: 3 февраля 2026 г.
Юсупов В. А., Sukhorukov N., Фролов Е. П., , in: User Modeling and User-Adapted Interaction.: Springer, 2026. Ch. 36.2 P. 1–24.
Графовые системы рекомендаций стали мощной парадигмой для персонализированных рекомендаций. Однако их зависимость от полного переобучения модели для интеграции новых пользователей или новых взаимодействий создаёт барьеры для масштабирования. В реальных системах рекомендаций эта задача становится невыполнимой из-за чрезмерных затрат времени и ресурсов. Чтобы преодолеть это ограничение, мы предлагаем быстрый и эффективный метод обновления графовых рекомендательных моделей ...
Добавлено: 29 января 2026 г.
Time to Split: Exploring Data Splitting Strategies for Offline Evaluation of Sequential Recommenders
Gusak D., Volodkevich A., Klenitskiy A. и др., , in: RecSys '25: Proceedings of the Nineteenth ACM Conference on Recommender Systems.: ACM, 2025. P. 874–883.
Добавлено: 26 января 2026 г.
Юсупов В. А., Рахуба М. В., Фролов Е. П., , in: CIKM '25: Proceedings of the 34rd ACM International Conference on Information and Knowledge Management.: ACM, 2025. Ch. 1 P. 5469–5473.
В этой работе мы представляем быстрый и эффективный линейный подход к обновлению рекомендаций в масштабируемой графовой рекомендательной системе UltraGCN. Решение этой задачи чрезвычайно важно для поддержания актуальности рекомендаций в условиях большого объема новых данных и меняющихся предпочтений пользователей. Чтобы решить эту проблему, мы адаптируем простой, но эффективный подход к низкоранговой аппроксимации в графовой модели. Наш ...
Добавлено: 3 октября 2025 г.
Юсупов В. А., Рахуба М. В., Фролов Е. П., , in: RecSys '25: Proceedings of the Nineteenth ACM Conference on Recommender Systems.: ACM, 2025. Ch. 1 P. 1217–1221.
Недавние исследования продемонстрировали потенциал гиперболической геометрии для получения сложных свойств из данных взаимодействий в рекомендательных системах. В этой работе мы представляем новую гиперболическую рекомендательную модель, которая использует геометрическую информацию для улучшения обучения представлений и повышения стабильности вычислений одновременно. Мы переформулирвали понятие гиперболических расстояний, чтобы раскрыть дополнительные возможности представления по сравнению с обычным евклидовым пространством и ...
Добавлено: 3 октября 2025 г.
Anna Volodkevich, Ivanova V., Васильев А. В. и др., , in: Advances in Information Retrieval: 47th European Conference on Information Retrieval, ECIR 2025, Lucca, Italy, April 6–10, 2025, Proceedings, Part IV.: Springer, 2025. P. 425–430.
Добавлено: 10 апреля 2025 г.
За последние четверть века цифровые платформы получили широкое распространение и
стали самыми дорогими компаниями мира. Традиционно рост цифровых платформ объясняется
кроссплатформенными сетевыми эффектами, которые, в свою очередь, поддерживаются рекомендательными системами – набором алгоритмов, предлагающих пользователю одного типа
наиболее подходящего пользователя другого типа. Зависимость точности предсказаний алгоритма от числа единиц наблюдений и от числа и типа наблюдений для каждой ...
Добавлено: 10 марта 2025 г.
Gleb Mezentsev, Danil Gusak, Ivan V Oseledets и др., , in: RecSys '24: Proceedings of the 18th ACM Conference on Recommender Systems.: Association for Computing Machinery (ACM), 2024. P. 475–485.
Добавлено: 16 января 2025 г.
M. Shirokikh, Shenbin I., Alekseev A. и др., Journal of Mathematical Sciences 2024 Vol. 285 No. 2 P. 255–284
Добавлено: 24 ноября 2024 г.
Tamm Y., Damdinov R., Васильев А. В., , in: RecSys '21: Proceedings of the 15th ACM Conference on Recommender Systems.: Association for Computing Machinery (ACM), 2021. P. 708–713.
Добавлено: 24 ноября 2024 г.
Association for Computing Machinery (ACM), 2021.
Добавлено: 24 ноября 2024 г.
Klenitskiy Anton, Alexey Vasilev, , in: RecSys '23: Proceedings of the 17th ACM Conference on Recommender Systems.: Association for Computing Machinery (ACM), 2023. P. 1120–1125.
Добавлено: 24 ноября 2024 г.