?
Сегментация изображений с использованием древовидной аппроксимации кластеров в многомерном признаковом пространстве
С. 41–43.
Новиков Н. А.
Сегментация изображений с использованием древовидной аппроксимации кластеров в многомерном признаковом пространстве
Hamplová A., Лявданский А. К., Novák T. и др., CMES - Computer Modeling in Engineering and Sciences 2024 Vol. 140 No. 3 P. 2869–2889
Добавлено: 17 июля 2024 г.
Пузаченко Ю. Г., Сандлерский Р. Б., Кренке А. Н. и др., Russian Journal of Forest Science 2014 Vol. 7 No. 7 P. 838–854
Предложены подходы к использованию мультиспектральной дистанционной информации в фундаментальных исследованиях пространственно-временной организации биогеоценотического покрова без и с применением наземных полевых измерений. Постулируется, что дистанционные измерения отражают биофизическое состояние биогеоценотического покрова, определяемое процессами поглощения и преобразования солнечной энергии и могут рассматриваться как его свойства. Измерения интерпретируются с позиции термодинамики диссипативных открытых систем. При объединении дистанционной информации ...
Добавлено: 3 сентября 2023 г.
A. N. Krenke, R. B. Sandlersky, A. S. Baybar и др., Известия РАН. Серия биологическая. 2023 Vol. 50 No. 1 P. S85–S99
Кратко рассмотрены четыре основных модели возникновения границ и, в частном случае, целостности, вытекающих из теории нелинейных динамических систем. На основе фундаментальной теоремы отсчета Котельникова и, соответственно, общей теории информации исследуется характер выделяемой границы, как функции частоты опробования в пространственном ряду с регулярным шагом, и вводится единица измерения “берг” – одно полное колебание на один километр, ...
Добавлено: 2 декабря 2022 г.
Булгаков С. А., В кн.: Научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов НИУ ВШЭ. Материалы конференции.: М.: МИЭМ НИУ ВШЭ, 2014.
Рассматриваются методы сегментации графических изображений на основе модели Мамфорда-Шаха ...
Добавлено: 15 сентября 2017 г.
Kirillov A., Gavrikov M., Лобачева Е. М. и др., , in: Proceedings of the 27th British Machine Vision Conference.: -, 2016. P. 1–12.
The Shape Boltzmann Machine (SBM) and its multilabel version MSBM have been recently introduced as deep generative models that capture the variations of an object shape. While being more flexible MSBM requires datasets with labeled parts of the objects for training. In the paper we present an algorithm for training MSBM using binary masks of ...
Добавлено: 24 февраля 2017 г.
Кириллов А. Н., Гавриков М. И., Лобачева Е. М. и др., Интеллектуальные системы. Теория и приложения 2015 Т. 19 № 2 С. 75–95
В данной работе рассматриваются модели формы объектов на изображении: бинарная и многоклассовая модели Больцмана. Предлагается новый алгоритм обучения многоклассовой модели формы Больцмана, для применения которого достаточно неполной разметки данных, а именно: бинарной разметки и задания семян, указывающих приближенное расположение частей объектов. ...
Добавлено: 30 сентября 2015 г.
Истратов А. Ю., Булгаков С. А., В кн.: Фундаментальные и прикладные исследования, разработка и применение высоких технологий в промышленности и экономикеТ. 2: Высокие технологии, исследования, образование, экономика.: СПб.: Издательство Политехнического университета, 2012. Гл. 4 С. 18–22.
В работе представлены результаты исследований подходов пороговой бинаризации графических изображений. ...
Добавлено: 10 апреля 2013 г.