Instance Segmentation of Characters Recognized in Palmyrene Aramaic Inscriptions

Hamplová A.; A. Lyavdansky; Novák T.; Svojše O.; Franc D.; Veselý A.

doi:10.32604/cmes.2024.050791

Публикации

?

Instance Segmentation of Characters Recognized in Palmyrene Aramaic Inscriptions

CMES - Computer Modeling in Engineering and Sciences. 2024. Vol. 140. No. 3. P. 2869–2889.

Hamplová A., Лявданский А. К., Novák T., Svojše O., Franc D., Veselý A.

Научное направление: Компьютерные науки Филология и лингвистика

Язык: английский

Полный текст

DOI

Текст на другом сайте

Ключевые слова: компьютерное зрение сегментация изображений древние языки оптическое распознавание символов Ancient languages Optical character recognition (OCR)Computer Vision instance segmentation Palmyrene script пальмирское письмо

Segmentation of the Iris and Pupil of the Human Eye in Images from an Infrared Camera

Aleksei Samarin, Alexander Savelev, Aleksei Toropov и др., Pattern Recognition and Image Analysis 2024 Vol. 34 No. 3 P. 855–862

Добавлено: 21 сентября 2026 г.

A Model Based on Universal Filters for Image Color Correction

Aleksei Samarin, Назаренко А. А., Alexander Savelev и др., Pattern Recognition and Image Analysis 2024 Vol. 34 No. 3 P. 844–854

Добавлено: 21 сентября 2026 г.

Streptococci Recognition in Microscope Images Using Taxonomy-based Visual Features

Aleksei Samarin, Alexander Savelev, Aleksei Toropov и др., Optical Memory and Neural Networks (Information Optics) 2024 Vol. 33 P. 424–434

Добавлено: 21 сентября 2026 г.

Specialized Image Descriptors Adaptation for Polyp Recognition over Endoscopic Images

Aleksei Samarin, Aleksei Toropov, Alexander Savelev и др., Pattern Recognition and Image Analysis 2024 Vol. 34 No. 4 P. 1053–1060

Добавлено: 21 сентября 2026 г.

Lightweight Image Preprocessing Model for Improving Microorganism Detection in Microscopic Scenes

Самарин А. В., Торопов А. Г., Савельев А. Г. и др., Pattern Recognition and Image Analysis 2024 Vol. 34 No. 4 P. 1044–1052

Добавлено: 21 сентября 2026 г.

Advancements in Signal, Image and Video Processing

Singapore: Springer Singapore, 2025.

Добавлено: 21 сентября 2026 г.

Interpretable Lazy Classification with Interval Pattern Structures and Local Interval Explanations

Томат А., Sergei O. Kuznetsov, International Journal of Approximate Reasoning 2026 Vol. 197 Article 109754

Добавлено: 21 сентября 2026 г.

IDAP++: Advancing Divergence-Based Pruning via Filter-Level and Layer-Level Optimization

Aleksei Samarin, Назаренко А. А., Kotenko E. и др., / Series arXiv "math". 2025. No. 2511.20141.

Добавлено: 21 сентября 2026 г.

Modernized Nonlocal Blocks for Infrared Camera Image Segmentation of the Human Eye

Aleksei Samarin, Alexander Savelev, Aleksei Toropov и др., Pattern Recognition and Image Analysis 2025 Vol. 35 No. 2 P. 169–178

Добавлено: 21 сентября 2026 г.

Non-Contrast Brain CT Images Segmentation Enhancement: Lightweight Pre-Processing Model for Ultra-Early Ischemic Lesion Recognition and Segmentation

Aleksei Samarin, Alexander Savelev, Aleksei Toropov и др., Journal of Imaging 2025 Vol. 11 No. 10 Article 359

Добавлено: 21 сентября 2026 г.

Pattern Recognition. ICPR 2024 International Workshops and Challenges

Springer, Cham, 2025.

Добавлено: 21 сентября 2026 г.

Automation of Multi-Class Microscopy Image Classification Based on the Microorganisms Taxonomic Features Extraction

Aleksei Samarin, Alexander Savelev, Aleksei Toropov и др., Journal of Imaging 2025 Vol. 11 No. 6 P. 1–20

Добавлено: 21 сентября 2026 г.

«Игрок» Ф.М. Достоевского в радиоадаптации «Бабуленька» Н.С. Сухоцкой

Воробьёва О. А., Достоевский и мировая культура. Филологический журнал 2026 № 3 С. 230–246

В статье рассматривается история создания радиоспектакля «Бабуленька», поставленного в 1968 году режиссером Н.С. Сухоцкой по ро- ману «Игрок» Ф.М. Достоевского. Анализ архивных материалов, хранящихся в РГАЛИ (машинопись сценария, режиссерские пометы Сухоцкой, рабочие записи Ф.Г. Раневской, сыгравшей в радиоспектакле Антониду Васильевну Тарасевичеву (бабуленьку), авторские комментарии к фотографиям актрисы), а также мемуарные записи, позволяют пролить свет на ...

Добавлено: 20 сентября 2026 г.

Lecture Notes in Artificial Intelligence

Springer, 2026.

Добавлено: 20 сентября 2026 г.

Improving the Accuracy of Automatic Wildlife Detection in Nature Reserves Using Infrared Imaging

Aleksei Samarin, Alexander Savelev, Aleksei Toropov и др., Pattern Recognition and Image Analysis 2026 Vol. 36 No. 2 P. 323–334

Добавлено: 19 сентября 2026 г.

IDAP++: Advancing Divergence-Aware Pruning with Joint Filter and Layer Optimization

Aleksei Samarin, Назаренко А. А., Kotenko E. и др., Proceedings of the ACM on Management of Data, USA 2026 Vol. 4 No. 1 P. 1–28

Добавлено: 19 сентября 2026 г.

Automated Feature Engineering-Based Approach for Micrococci Microscopic Image Classification and Taxonomic Characteristics Determination

Aleksei Samarin, Alexander Savelev, Aleksei Toropov и др., Pattern Recognition and Image Analysis 2025 Vol. 35 No. 2 P. 148–158

Добавлено: 19 сентября 2026 г.

2026 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)

IEEE, 2026.

Добавлено: 13 июля 2026 г.

Языки и увлечения Хайнера Айхнера

Воейкова М. Д., Индоевропейское языкознание и классическая филология 2024 Т. XXVIII № 2 С. 2243–2246

Статья посвящена памяти выдающегося немецкого лингвиста, профессора Института индогерманистики Венского университета Хайнера Айхнера ...

Добавлено: 2 июля 2026 г.

Human Tracking Algorithm Evaluation with Digital Human Models in Gazebo

Gamberov T., Safin R., Chebotareva E. и др., , in: 2025 9th International Conference on Information, Control, and Communication Technologies (ICCT-2025).: IEEE, 2025. P. 1–5.

Добавлено: 23 июня 2026 г.

AlphaDent: A dataset for automated tooth pathology detection

Sosnin E. I., Vasil’ev Y. L., R.A. Solovyev и др., Computer Optics 2025 Vol. 49 No. 6 P. 1129–1137

Добавлено: 4 мая 2026 г.

ГрафиКон 2025 : материалы 35-й Международной конференции по компьютерной графике и машинному зрению (Россия, Йошкар-Ола, 30 сентября – 2 октября 2025 г.)

Йошкар-Ола: Поволжский государственный технологический университет, 2025.

Представлены материалы 35-й Международной конференции «ГрафиКон 2025», проходившей на базе Поволжского государственного технологического университета. В сборник вошли доклады участников конференции, посвященные методам и технологиям компьютерного анализа изображений, визуальной и когнитивной аналитики, 3D-реконструкции, визуальной навигации и человеко-машинного взаимодействия, виртуальной и дополненной реальности, распознавания образов и др. Издание адресовано сотрудникам научно-исследовательских и образовательных организаций, специалистам предприятий ИТ-индустрии, аспирантам, студентам. ...

Добавлено: 21 февраля 2026 г.

Генерация правдоподобных снимков микроструктур композитного сплава WC/Co при помощи нейронных сетей

Каграманян Д. Г., В кн.: ТЕЗИСЫ XXVI ВСЕРОССИЙСКОЙ КОНФЕРЕНЦИИ МОЛОДЫХ УЧЁНЫХ ПО МАТЕМАТИЧЕСКОМУ МОДЕЛИРОВАНИЮ И ИНФОРМАЦИОННЫМ ТЕХНОЛОГИЯМ.: [б.и.], 2025.

Исследование статистических свойств микроструктур композитных материалов проводится путем анализа микрофотографий срезов материала. Часто анализ снимков может быть ограничен из-за малого размера выборки снимков. В работе исследуется возможность создания искусственных микроструктур с помощью генеративных нейронных сетей: диффузионная сеть и GAN. Мы хотим ответить на вопрос, можно ли при помощи генеративных сетей усиливать статистические свойства исходных данных. ...

Добавлено: 8 февраля 2026 г.

Моделирование трещин композитного сплава WC/CO

Каграманян Д. Г., В кн.: ВНКСФ-29: Двадцать девятая Всероссийская научная конференция студентов-физиков и молодых учёных. Материалы конференции. Информационный бюллетень. Москва – Пушкино – Черноголовка – Дубна, 2025.: Ростов н/Д: Южный федеральный университет, 2025. С. 150–151.

Понимание природы распространения трещин играет важную роль при создании материалов из композитных сплавов. На стадии спекания крайне важно знать характеристики сплава, которые потенциально могут привести к распространению трещин. Наша цель расширить существующие методы, чтобы предоставить более подробную информацию о свойствах и характеристиках трещин. Мы предлагаем новый метод анализа трещин, основанный на современных алгоритмах и больших ...

Добавлено: 7 февраля 2026 г.