Closing the Domain Gap in Manga Colorization via Aligned Paired Dataset

Статья посвящена аргументации тезиса о том, что в современном технологичном обществе у традиционного лингвистического словаря появился новый системный вариант – датасет. Имея общую логику, выстроенную по принципу «объект – ключ», словарь и датасет обладают и некоторыми отличиями, которые мы иллюстрируем на примере мультимодального датасета эмоций. Он предназначен для исследования эмоциональной речи на русском языке и ...

Добавлено: 20 мая 2025 г.

Advancing Sequential Manga Colorization for AR Through Data Synthesis

Голядкин М. Ю., Saraev S., Макаров И. А., IEEE Access 2025 Vol. 13 P. 7526–7537

Добавлено: 29 апреля 2025 г.

OperatorEYEVP: Operator Dataset for Fatigue Detection Based on Eye Movements, Heart Rate Data, and Video Information

Svetlana Kovalenko, Mamonov A., Kuznetsov V. и др., Sensors 2023 Vol. 23 No. 13 Article 6197

Добавлено: 27 января 2025 г.

Development of a Detector for Stamps on Images

Kseniia Prokudina, Mikhail Skriplyonok, Alexander Vostrikov, , in: 2024 International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing (ICIEAM), 20-24 May 2024.: IEEE, 2024. P. 865–869.

Добавлено: 26 ноября 2024 г.

Parameter Estimation of Combinational Circuits Using Machine Learning Methods

A.A. Ziazetdinov, V.V. Zunin, I.I. Romanova, , in: 2024 International Russian Automation Conference (RusAutoCon).: IEEE, 2024. P. 937–942.

Добавлено: 19 сентября 2024 г.

CAD Architecture for Expansion of WSL-Based Combinational Circuits Dataset

V.V. Zunin, Stempkovsky A. L., Solovyev R. A., , in: Proceedings 2024 International Russian Smart Industry Conference (SmartIndustryCon), 25-29 March 2024.: Sochi: IEEE, 2024. Ch. 50 P. 294–298.

Добавлено: 15 мая 2024 г.

The Open System for Storing and Processing of a Dataset of Combinational Circuits

D.A. Miachin, V.P. Pugach, S.S. Avdeiuk и др., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2023 Vol. 35 No. 5 P. 81–90

В этой статье представлено программное обеспечение с открытым исходным кодом для генерации, хранения и анализа комбинационных схем. Оптимизированы созданные ранее методы генерации комбинационных схем и сформирован датасет. Генерация комбинационных схем может осуществляться на различных устройствах. В приложении реализована возможность объединения сгенерированных наборов данных в единое хранилище (Synology Drive), а также анализа отказоустойчивости комбинационных схем с использованием различных методов их оценки. Предложены новые возможные методы оценки надежности комбинационных схем с использованием ...

Добавлено: 3 марта 2024 г.

Dynamics of university students’ experiences with COVID-19 in the first year of pandemic in Russia: dataset

Natalia Antonova, Ksenia Eritsyan, Usacheva N. и др., Frontiers in Psychology 2023 Vol. 14 Article 1286036

Добавлено: 28 ноября 2023 г.

Robust Manga Page Colorization via Coloring Latent Space

Maksim Golyadkin, Ilya Makarov, IEEE Access 2023 Vol. 11 P. 111581–111597

Добавлено: 24 октября 2023 г.

GALA Inspired by Klimt's Art: Image-to-text Processing with Implementation in Interaction and Perception Studies: Library and Case Examples

Власов А. В., Annual Review of CyberTherapy and Telemedicine 2023 Vol. 21 P. 200–205

Добавлено: 30 августа 2023 г.

A Pipeline for Traffic Accident Dataset Development

Степанянц В. Г., Mantsa Andzhusheva, Романов А. Ю., , in: 2023 International Russian Smart Industry Conference (SmartIndustryCon), 27-31 March 2023.: Sochi: IEEE, 2023. P. 621–626.

Добавлено: 30 июля 2023 г.

The Cube++ Illumination Estimation Dataset

Egor Ershov, Savchik A., Illya Semenkov и др., IEEE Access 2020 Vol. 8 P. 227511–227527

Добавлено: 19 декабря 2022 г.

RuSentiTweet: a sentiment analysis dataset of general domain tweets in Russian

Сметанин С. И., PeerJ Computer Science 2022 No. 8 Article e1039

The Russian language is still not as well resourced as English, especially in the field of sentiment analysis of Twitter content. Though several sentiment analysis datasets of tweets in Russia exist, they all are either automatically annotated or manually annotated by one annotator. Thus, there is no inter-annotator agreement, or annotation may be focused on ...

Добавлено: 29 июня 2022 г.

Semi-automatic Manga Colorization Using Conditional Adversarial Networks

Maksim Golyadkin, Макаров И. А., , in: Analysis of Images, Social Networks and Texts: 9th International Conference, AIST 2020, Skolkovo, Moscow, Russia, October 15–16, 2020, Revised Selected PapersVol. 12602.: Springer, 2021. P. 230–242.

Manga colorization is time-consuming and hard to automate. In this paper, we propose a conditional adversarial deep learning approach for semi-automatic manga images colorization. The system directly maps a tuple of grayscale manga page image and sparse color hint constructed by the user to an output colorization. High-quality colorization can be obtained in a fully ...

Добавлено: 9 апреля 2021 г.