• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Closing the Domain Gap in Manga Colorization via Aligned Paired Dataset
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2028
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
7 сентября 2026 г.
В НИУ ВШЭ пройдет конференция для представителей наук, изучающих медицину и здоровье
С 3 по 5 декабря в Москве состоится междисциплинарная научная конференция с международным участием «Коморбидное поле 3.0: социальное благополучие, здоровье и медицина во множественных контекстах», которая будет организована Центром сравнительных исследований социального благополучия НИУ ВШЭ при участии факультета гуманитарных наук и Санкт-Петербургской школы гуманитарных наук и искусств НИУ ВШЭ, Европейского университета в Санкт-Петербурге и Сеченовского университета. Заявки на участие принимаются до 4 октября.
4 сентября 2026 г.
Сотрудники НИУ ВШЭ - Санкт-Петербург разработали ИИ-инструмент для анализа человеческого поведения
Сотрудники и студенты НИУ ВШЭ совместно с экспертами из Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН и Центра практического ИИ Сбера разработали нейросеть, способную одновременно распознавать эмоции, оценивать видимые черты личности и выявлять амбивалентность (неуверенность или противоречивость поведения). Результаты исследования опубликованы в журнале IEEE Access.
3 сентября 2026 г.
«Археолог - это следователь, опоздавший к месту преступления на тысячи лет»
Виктория Герасимова занимается краснолаковой керамикой, копает в Казахстане и играет в шахматы на городских площадках. В интервью проекту «Молодые ученые Вышки» она рассказала об уникальности Боспорского царства, понтийской сигиллате и коте Матроскине — бизнесмене.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Closing the Domain Gap in Manga Colorization via Aligned Paired Dataset

P. 5580–5590.
Голядкин М. Ю., Plevokas I., Макаров И. А.
Язык: английский
Полный текст
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: Manga colorizationколоризация мангиDatasetдатасет

В книге

2025 IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV)
United States of America: IEEE, 2025.
Похожие публикации
Сервисы автоматического распознавания речи на русском языке: исследование качества и инклюзивности на примере датасета RuAphasiaBank
Колмогорова А. В., Явшиц Е. В., Никольская О. Н. и др., Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Лингвистика и межкультурная коммуникация 2026 Т. 24 № 1 С. 113–127
Технологии автоматического распознавания речи (АРР) к настоящему моменту стали базовым компонентом бэкенд-инфраструктуры различных голосовых и когнитивных ассистентов, обеспечивая доступ пользователей к коммерческим сервисам и государственным платформам. Однако из-за неравномерного распределения данных, на которых модели АРР обучаются, острой становится проблема предвзятости моделей при работе с атипичной речью. Цель исследования заключается в оценке качества распознавания и сравнении ...
Добавлено: 28 августа 2026 г.
Database of tensile test results of carbon fibers impregnated with thermoplastic polymer
Лазарев М. В., Деркач Д. А., Ратников Ф. Д. и др., Scientific data 2026 Vol. 13 No. 1 Article 1003
В данном исследовании представлен исчерпывающий набор экспериментальных данных, направленных на выявление механизмов и закономерностей, определяющих деформационное поведение композитов, армированных непрерывными углеродными волокнами (УВ) на основе термопластичных полимеров. В работе описаны методы извлечения данных, которые впоследствии могут быть использованы для оптимизации механических свойств таких структур с помощью моделей нейронных сетей. В данной статье рассматривается термопластичный полимер ...
Добавлено: 23 апреля 2026 г.
Machine Learning Approach to Anticancer Activity Prediction of Transition-Metal Complexes Based on a Large-Scale Experimental Database
Krasnov L., Malikov D., Kiseleva M. и др., Journal of Medicinal Chemistry 2026 Vol. 69 No. 8 P. 8838–8851
Добавлено: 23 апреля 2026 г.
Semi-automatic annotation of brain vessels in magnetic resonance angiography images
Bernadotte A, Elfimov N., Menshikov I., Scientific data 2025 Vol. 13 No. 41
Добавлено: 25 февраля 2026 г.
Датасет как форма словаря в цифровую эпоху (на примере мультимодального эмоционального датасета)
Колмогорова А. В., Куликова Е. Р., Вопросы лексикографии 2025 № 36 С. 67–103
Статья посвящена аргументации тезиса о том, что в современном технологичном обществе у традиционного лингвистического словаря появился новый системный вариант – датасет. Имея общую логику, выстроенную по принципу «объект – ключ», словарь и датасет обладают и некоторыми отличиями, которые мы иллюстрируем на примере мультимодального датасета эмоций. Он предназначен для исследования эмоциональной речи на русском языке и ...
Добавлено: 20 мая 2025 г.
Advancing Sequential Manga Colorization for AR Through Data Synthesis
Голядкин М. Ю., Saraev S., Макаров И. А., IEEE Access 2025 Vol. 13 P. 7526–7537
Добавлено: 29 апреля 2025 г.
OperatorEYEVP: Operator Dataset for Fatigue Detection Based on Eye Movements, Heart Rate Data, and Video Information
Svetlana Kovalenko, Mamonov A., Kuznetsov V. и др., Sensors 2023 Vol. 23 No. 13 Article 6197
Добавлено: 27 января 2025 г.
Development of a Detector for Stamps on Images
Kseniia Prokudina, Mikhail Skriplyonok, Alexander Vostrikov, , in: 2024 International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing (ICIEAM), 20-24 May 2024.: IEEE, 2024. P. 865–869.
Добавлено: 26 ноября 2024 г.
Parameter Estimation of Combinational Circuits Using Machine Learning Methods
A.A. Ziazetdinov, V.V. Zunin, I.I. Romanova, , in: 2024 International Russian Automation Conference (RusAutoCon).: IEEE, 2024. P. 937–942.
Добавлено: 19 сентября 2024 г.
CAD Architecture for Expansion of WSL-Based Combinational Circuits Dataset
V.V. Zunin, Stempkovsky A. L., Solovyev R. A., , in: Proceedings 2024 International Russian Smart Industry Conference (SmartIndustryCon), 25-29 March 2024.: Sochi: IEEE, 2024. Ch. 50 P. 294–298.
Добавлено: 15 мая 2024 г.
The Open System for Storing and Processing of a Dataset of Combinational Circuits
D.A. Miachin, V.P. Pugach, S.S. Avdeiuk и др., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2023 Vol. 35 No. 5 P. 81–90
В этой статье представлено программное обеспечение с открытым исходным кодом для генерации, хранения и анализа комбинационных схем. Оптимизированы созданные ранее методы генерации комбинационных схем и сформирован датасет. Генерация комбинационных схем может осуществляться на различных устройствах. В приложении реализована возможность объединения сгенерированных наборов данных в единое хранилище (Synology Drive), а также анализа отказоустойчивости комбинационных схем с использованием различных методов их оценки. Предложены новые возможные методы оценки надежности комбинационных схем с использованием ...
Добавлено: 3 марта 2024 г.
Dynamics of university students’ experiences with COVID-19 in the first year of pandemic in Russia: dataset
Natalia Antonova, Ksenia Eritsyan, Usacheva N. и др., Frontiers in Psychology 2023 Vol. 14 Article 1286036
Добавлено: 28 ноября 2023 г.
Robust Manga Page Colorization via Coloring Latent Space
Maksim Golyadkin, Ilya Makarov, IEEE Access 2023 Vol. 11 P. 111581–111597
Добавлено: 24 октября 2023 г.
GALA Inspired by Klimt's Art: Image-to-text Processing with Implementation in Interaction and Perception Studies: Library and Case Examples
Власов А. В., Annual Review of CyberTherapy and Telemedicine 2023 Vol. 21 P. 200–205
Добавлено: 30 августа 2023 г.
A Pipeline for Traffic Accident Dataset Development
Степанянц В. Г., Mantsa Andzhusheva, Романов А. Ю., , in: 2023 International Russian Smart Industry Conference (SmartIndustryCon), 27-31 March 2023.: Sochi: IEEE, 2023. P. 621–626.
Добавлено: 30 июля 2023 г.
The Cube++ Illumination Estimation Dataset
Egor Ershov, Savchik A., Illya Semenkov и др., IEEE Access 2020 Vol. 8 P. 227511–227527
Добавлено: 19 декабря 2022 г.
RuSentiTweet: a sentiment analysis dataset of general domain tweets in Russian
Сметанин С. И., PeerJ Computer Science 2022 No. 8 Article e1039
The Russian language is still not as well resourced as English, especially in the field of sentiment analysis of Twitter content. Though several sentiment analysis datasets of tweets in Russia exist, they all are either automatically annotated or manually annotated by one annotator. Thus, there is no inter-annotator agreement, or annotation may be focused on ...
Добавлено: 29 июня 2022 г.
Semi-automatic Manga Colorization Using Conditional Adversarial Networks
Maksim Golyadkin, Макаров И. А., , in: Analysis of Images, Social Networks and Texts: 9th International Conference, AIST 2020, Skolkovo, Moscow, Russia, October 15–16, 2020, Revised Selected PapersVol. 12602.: Springer, 2021. P. 230–242.
Manga colorization is time-consuming and hard to automate. In this paper, we propose a conditional adversarial deep learning approach for semi-automatic manga images colorization. The system directly maps a tuple of grayscale manga page image and sparse color hint constructed by the user to an output colorization. High-quality colorization can be obtained in a fully ...
Добавлено: 9 апреля 2021 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору