Database of tensile test results of carbon fibers impregnated with thermoplastic polymer

Scientific data. 2026. Vol. 13. No. 1. Article 1003.

Лазарев М. В., Деркач Д. А., Ратников Ф. Д., Chukov D., Gromov S., Stepashkin A.

В данном исследовании представлен исчерпывающий набор экспериментальных данных, направленных на выявление механизмов и закономерностей, определяющих деформационное поведение композитов, армированных непрерывными углеродными волокнами (УВ) на основе термопластичных полимеров. В работе описаны методы извлечения данных, которые впоследствии могут быть использованы для оптимизации механических свойств таких структур с помощью моделей нейронных сетей. В данной статье рассматривается термопластичный полимер полисульфон (ПСУ) марки Ultrason S 2010, который использовался в качестве матричного материала для композитов, а в качестве армирующих волокон использовались высокопрочные волокна Toray T700SC. Образцы композита в виде стержней диаметром 1 мм были получены путем пропитки волокон раствором полисульфона в N-метил-2-пирролидоне с последующим удалением растворителя. Собранный набор данных содержит более 600 результатов испытаний на растяжение, включая диаграммы нагрузка-деформация для различных условий испытаний, данные о механизмах разрушения образцов и изображения микроструктуры образцов в поперечном и продольном сечениях, полученные с помощью сканирующего электронного микроскопа (СЭМ). Этот набор данных будет полезен для разработки моделей машинного обучения.

Ключевые слова: carbon fibers, composite materials, композитный материал, Dataset, Machine Learning, датасет, Машинное обучение (ML/DL)

ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА: Разработка теоретических основ и методов генеративного искусственного интеллекта и их приложение к неоднородным доменным областям (2025)