Bi-objective Workflow Scheduling in the Cloud: What is the Real State-of-the-Art?

Shavrina T., Феногенова А. С., Emelyanov A. и др., , in: Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP).: Association for Computational Linguistics, 2020. P. 4717–4726.

Добавлено: 14 июня 2026 г.

Parallel Computational Technologies. PCT 2025

Springer, 2025.

Добавлено: 18 мая 2026 г.

HoTPP benchmark: Are we good at the long horizon events forecasting?

Karpukhin I., Шипилов Ф. А., Савченко А. В., Neurocomputing 2026 Vol. 672 Article 132771

Добавлено: 25 февраля 2026 г.

Вовлеченность обучающихся массовых открытых онлайн-курсов по продуктам вендора облачных технологий

Поросенков Г. А., Цепелевич М. М., Кизяков Д. А. и др., Информатика и образование 2025 Т. 40 № 2 С. 57–65

Исследования вовлеченности обучающихся массовых открытых онлайн-курсов (МООК), как правило, ограничиваются рассмотрением МООК, разрабатываемых образовательными и некоммерческими организациями. Однако в последние годы возрастает актуальность МООК, реализуемых компаниями-поставщиками и производителями (вендорами) информационных технологий, в том числе облачных технологий. Такие курсы имеют особенности, предусматривающие тесное взаимодействие обучающегося и вендора, что определяет актуальность изучения вовлеченности в процессе освоения материалов МООК ...

Добавлено: 18 января 2026 г.

ComputAgeBench: Epigenetic Aging Clocks Benchmark

Kriukov D., Efimov E., Kuzmina E. и др., , in: KDD '25: Proceedings of the 31th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. Volume 2.: Association for Computing Machinery (ACM), 2025. P. 5560–5570.

Добавлено: 12 января 2026 г.

Parallel Processing and Applied Mathematics. 15th International Conference, PPAM 2024, Ostrava, Czech Republic, September 8–11, 2024, Revised Selected Papers, Part I

Springer, 2025.

Добавлено: 26 декабря 2025 г.

ADVANCEMENTS IN OPTIMIZATION FOR AUTOMOTIVE MANUFACTURING: HYBRID APPROACHES AND MACHINE LEARNING

Nainggolan N., Maghsoudlou E., AlWadi B. M. и др., International Journal of Industrial Engineering and Management 2024 Vol. 15 No. 3 P. 254–263

Добавлено: 22 октября 2025 г.

MIP Models and Complexity Results for DAG Scheduling in the Cloud

Yury Semenov, Oleg Sukhoroslov, , in: Mathematical Optimization Theory and Operations Research 24th International Conference, MOTOR 2025, Novosibirsk, Russia, July 7–11, 2025, ProceedingsVol. 15681.: Switzerland: Springer, 2025. P. 317–331.

Добавлено: 17 сентября 2025 г.

2025 International Russian Smart Industry Conference (SmartIndustryCon)

Sochi: IEEE, 2025.

Добавлено: 10 мая 2025 г.

Evaluating the Pragmatic Competence of Large Language Models in Detecting Mitigated and Unmitigated Types of Disagreement

Шульгинов В. А., Hasan Berkcan Şimşek, Sergei Kudriashov и др., , in: Computational Linguistics and Intellectual Technologies: Papers from the Annual International Conference “Dialogue” (2025)Issue 23.: [б.и.], 2025. P. 345–360.

В настоящем исследовании представлена методика оценки эффективности больших языковых моделей (БЯМ) в области выявления несогласия, включая широкий диапазон стратегий его выражения — от смягченных форм до явной вербальной агрессии. Особое внимание уделяется сложным случаям имплицитных проявлений иронии и сарказма, представляющим значительные трудности как для автоматического анализа, так и для межличностного общения. Экспериментальное тестирование БЯМ проводилось ...

Добавлено: 30 апреля 2025 г.

OmniDialog: A Multimodal Benchmark for Generalization Across Text, Visual, and Audio Modalities

Razzhigaev A., Kurkin M., Гончарова Е. Ф. и др., , in: Proceedings of the 2nd GenBench Workshop on Generalisation (Benchmarking) in NLP.: Association for Computational Linguistics, 2024. P. 183–195.

Добавлено: 21 февраля 2025 г.

MERA: A Comprehensive LLM Evaluation in Russian

Феногенова А. С., Chervyakov, A., Martynov N. и др., , in: Proceedings of the 62nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers) 2024Vol. 1: Long Papers.: Bangkok: Association for Computational Linguistics, 2024. P. 9920–9948.

Добавлено: 17 февраля 2025 г.

RuBLiMP: Russian Benchmark of Linguistic Minimal Pairs

Taktasheva E., Бажуков М. О., Koncha K. и др., , in: Proceedings of the 2024 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing.: Association for Computational Linguistics, 2024. P. 9268–9299.

Добавлено: 2 января 2025 г.

18th International Conference, PCT 2024, Chelyabinsk, Russia, April 2–4, 2024, Revised Selected Papers. Parallel Computational Technologies. Communications in Computer and Information Science (CCIS, volume 2241)

Springer, 2024.

Добавлено: 20 декабря 2024 г.

PhyloBench: A Benchmark for Evaluating Phylogenetic Programs

Спирин С. А., Sigorskikh A., Efremov A. и др., Molecular Biology and Evolution 2024 Vol. 41 No. 6 Article msae084

Phylogenetic inference based on protein sequence alignment is a widely used procedure. Numerous phylogenetic algorithms have been developed, most of which have many parameters and options. Choosing a program, options, and parameters can be a nontrivial task. No benchmark for comparison of phylogenetic programs on real protein sequences was publicly available. We have developed PhyloBench, ...

Добавлено: 7 августа 2024 г.

IT Crisisology Models: Object-Based Optimization for Sustainable Development

Sergey V. Zykov, Singapore: Springer, 2024.

Добавлено: 10 марта 2024 г.

Evaluating Robustness and Uncertainty of Graph Models Under Structural Distributional Shifts

Баженов Г. В., Kuznedelev D., Malinin A. и др., , in: Advances in Neural Information Processing Systems 36 (NeurIPS 2023).: Curran Associates, Inc., 2023. P. 75567–75594.

Добавлено: 7 февраля 2024 г.